08.01.2013 Views

Sborník 2009 díl 2. - Fakulta informatiky a managementu - Univerzita ...

Sborník 2009 díl 2. - Fakulta informatiky a managementu - Univerzita ...

Sborník 2009 díl 2. - Fakulta informatiky a managementu - Univerzita ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Jan Získal RIZIKOVOST VYUŽÍVÁNÍ OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ PŘI ŘEŠENÍ<br />

REGIONÁLNÍCH PROBLÉMŮ<br />

hraje důležitou roli informační riziko. Kvalita získaných informací má rozhodující vliv<br />

na kvalitu rozhodnutí. Nedostatek potřebných informací vyvolává riziko nesprávného<br />

rozhodnutí, které se může projevit ve vzniku určité ztráty.<br />

Důležitým nástrojem získávání informací pro rozhodování představuje modelová<br />

technika. Modelová tvorba a využívání modelů v sobě skrývají také určitá rizika. Této<br />

problematice se chceme věnovat v tomto příspěvku.<br />

Cíl a metodika práce<br />

Modelový aparát je nejen užitečným metodologickým nástrojem zkoumání vlastností a<br />

chování systémů, ale i vhodným prostředkem pro posuzování strategických a<br />

operativních opatření jednotlivých podnikatelských subjektů.<br />

Cílem tohoto příspěvku je ukázat na možnosti a meze využití optimalizačních modelů,<br />

zaměřených zejména na zemědělskou problematiku z hlediska jejich hodnověrnosti.<br />

Proto byly porovnávány a analyzovány výsledky výpočtů četných optimalizačních<br />

modelů konstruovaných pro různé regiony. Jako metodologický nástroj byla použita<br />

systémová analýza.<br />

Výsledky a diskuse<br />

Rizikovost ekonomicko matematických modelů je taková jejich vlastnost, která se<br />

projevuje tím, že se uvažovaný model opírá o principy vedoucí k rizikovým řešením.<br />

Největší riziko neúspěchu při využívání modelové techniky vyplývá z nedokonalé<br />

znalosti tohoto nástroje. Nástroj, který dokonale neovládáme způsobí často více škody<br />

než užitku.<br />

Model není totéž co realita, je pouhým přiblížením reality. Proto i výsledek výpočtu<br />

každého modelu je pouhým přiblížením ke skutečnosti. Získané modelové výsledky je<br />

třeba chápat jako základ pro další analýzu problematiky vedoucí k vlastnímu<br />

rozhodnutí.<br />

Proto je důležité vedle správné konstrukce modelu a správné interpretace získaných<br />

výsledků provádět důkladnou systémovou analýzu získaných výsledků [2]. Ta může<br />

odstranit riziko vyplývající z toho, že při formulaci úlohy, zavedení systému a<br />

konstrukci modelu byly zanedbány některé významné prvky a vazby.<br />

Značné riziko nesprávného rozhodnutí může vyplývat zejména z toho, když chceme od<br />

modelu více, než nám může poskytnout. Nebezpečné je zejména nekritické a<br />

mechanické přebírání výsledků výpočtů.<br />

Optimalizační výpočty jsou v podstatě nekompromisní, neboť vyhledávají extremální<br />

řešení. Tento jednostranný pohled na realitu lze v konkrétních případech zmírnit jednak<br />

jinou konstrukcí modelu, využitím systému modelů a především v rámci provedené<br />

systémové analýzy zkoumáním reakcí modelu na různé změny podmínek [1].<br />

Největší význam modelování spočívá v tom, že umožňují, aby se člověk myšlenkově<br />

zmocnil a pochopil složité vztahy, souvislosti a vazby mezi systémy a postihl, aby na<br />

jejich základě mohl provádět racionální zásahy do systémů a řídit je.<br />

Pokud je model dobře konstruovaný, poskytuje srozumitelný, přehledný a<br />

koncentrovaný popis všech relevantních faktorů dané situace a umožňuje odhalení<br />

všech podstatných vztahů mezi prvky zkoumaného systému.<br />

364

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!