Sborník 2009 díl 2. - Fakulta informatiky a managementu - Univerzita ...

Libuše Svatošová VYUŽITÍ MODELŮ ČASOVÝCH ŘAD PŘI STANOVENÍ PROGNÓZ
SPOTŘEBY POTRAVIN
TAB. 2 Průměrná relativní chyba prognózy pro jednotlivé modely a kombinaci
modelů časových řad
Potravina
Průměrná relativní chyba prognózy ( pro tři roky) - %
Nejvhodnější model Kombinace tří
nejvhodnějších modelů
1950 - 2003 1990-2003 1990-2003
Chléb,pečivo 3,29 3,32 3,20
Vepřové maso 3,94 2,05 1,28
Hovězí maso 17,33 14,07 8,60
Drůbež 7,97 6,90 2,65
Ryby 1,99 5,87 1,83
Sýry 4,81 6,50 1,94
Máslo 3,56 3,53 5,30
Sádlo 8,36 2,06 2,80
Jedlé tuky a oleje 5,86 4,97 1,65
Ovoce 35,25 10,12 5,75
Zelenina 4,02 1,86 2,26
Brambory 1,13 0,79 1,07
Nealkoholické nápoje 9,50 9,27 2,63
Lihoviny 6,71 8,03 4,25
Víno 3,14 1,07 0,74
Pivo 1,93 1,89 0,85
Relativní chyby předpovědi až na výjimky (hovězí maso, ovoce) u všech uvažovaných
modelů nepřesáhly 10%, což značí poměrně dobrou předpověď. Jak je z tabulky č. 2
patrné, prognózy z časové řady let 1950-2003 měly ve většině případů vyšší relativní
chybu předpovědi než prognózy z řady let 1990-2003. Pro tuto zkrácenou řadu pak byly
použity kombinované modely vzniklé kombinací tří nejvhodnějších modelů. Ve skupině
nejvhodnějších modelů byly se vždy nejlépe uplatnily modely exponenciálního
vyrovnání. U většiny potravin kombinace zlepšila prognózu. Relativní chyba
předpovědi nikde nepřekročila 10 %, ve třinácti případech byla nižší než 5%.
Předpovědi lze tedy hodnotit jako poměrně kvalitní.
Na základě zjištěných skutečností, byly kombinované modely užity pro prognózu
spotřeby. Ke konstrukci byly použity řady z let 1990 –2006. Prognóza byla vyjádřena
pro
roky 2007 a 2008. V době zpracování analýz nebyly totiž ještě známy hodnoty spotřeby
jednotlivých druhů potravin za rok 2007. V prosinci 2008 vydal ČSÚ výsledky šetření o
spotřebě potravin v roce 2007, takže bylo možné porovnat prognózy spotřeby se
skutečným stavem. Výsledky jsou shrnuty v tabulce č. 3.
262