Sborník 2009 díl 2. - Fakulta informatiky a managementu - Univerzita ...

Libuše Svatošová VYUŽITÍ MODELŮ ČASOVÝCH ŘAD PŘI STANOVENÍ PROGNÓZ
SPOTŘEBY POTRAVIN
Potravina Období 1950 -2006 Období 1990 –2006
Model M.A.P.E. Model M.A.P.E.
Exponential Smoothing Exponential Smoothing
Máslo Log Damped Trend 4,11 Simple Exponential 6,70
Exponential Smoothing
Smoothing
Sádlo Log Linear Holt 4,22 Log Simple Exponential
Smoothing
3,53
Jedlé tuky a oleje Linear Holt
2,49 Linear Holt Exponential 1,19
Exponential Smoothing
Smoothing
Ovoce Linear Holt
13,81 Linear Holt Exponential 3,69
Exponential Smoothing
Smoothing
Zelenina Damped Trend 5,06 Linear Holt Exponential 2,52
Exponential Smoothing
Smoothing
Brambory Log Damped Trend 3,94 Random Walk with 1,99
Exponential Smoothing
Drift
Nealkoholické Linear Holt
4,69 Linear Holt Exponential 2,58
nápoje
Exponential Smoothing
Smoothing
Lihoviny Log Damped Trend 6,89 Simple Exponential 2,97
Exponential Smoothing
Smoothing
Víno Linear Holt
8,6 Damped Trend 0,63
Exponential Smoothing
Exponential Smoothing
Pivo Linear Holt
3,14 Log Damped Trend 1,83
Exponential Smoothing
Exponential Smoothing
Jako nejvhodnější modely se ve většině případů ukázaly modely exponenciálního
vyrovnání, které berou v úvahu stárnutí informací. Všechny modely (kromě ovoce pro
řadu 1950-1990) měly chybu M.A.P.E. do 10 %. Pro období 1950-2006 mělo 8 modelů
chybu nižší než 5%, pro období 1990-2006 dokonce 13 z 16 modelů mělo chybu nižší
než 5 %. Takové modely můžeme považovat za velmi kvalitní. Vzhledem ke změnám,
ke kterým došlo po roce 1990, se modely vypočtené z kratší řady ukázaly jako lepší. Ve
většině případů došlo k výraznému snížení chyby M.A..P.E.
Prognóza a posouzení její kvality
Kvalita prognózy byla posuzována pomocí pseudoprognóz. Časové řada byly zkráceny
o tři roky a následně pro tyto roky byla vyjádřena prognóza. Porovnáním skutečné
hodnoty a hodnoty očekávané (pseudoprognózy) byla vyjádřena relativní chyba
předpovědi. Toto bylo provedeno pro všechny individuální modely. Jako další krok byly
pro prognózu použity kombinované modely. Byla provedena kombinace tří
nejvhodnějších modelů a opět vyjádřena relativní chyba prognózy. Výsledky shrnuje
tabulka č. 2.
261