Sborník 2009 díl 2. - Fakulta informatiky a managementu - Univerzita ...

Libuše Svatošová VYUŽITÍ MODELŮ ČASOVÝCH ŘAD PŘI STANOVENÍ PROGNÓZ
SPOTŘEBY POTRAVIN
OBR. 7
Kg na osobu a rok
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
1950
1952
1954
1956
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
Spotřeba lihovin a vína
1976
1978
1980
Rok
Ve spotřebě lihovin docházelo zpočátku sledovaného období k poklesu, a to až do roku
1963. V dalších letech je patrný nárůst. Nejvyšší nárůst spotřeby lihovin byl v letech
1990 a 1991. V roce 1950 činila spotřeba lihovin 3,5 litrů na osobu a rok, v roce 2006 se
pak více než dvojnásobně – na 8 litrů na osobu a rok. Rovněž ve spotřebě vína dochází
od roku 1992 k trvalému nárůstu spotřeby. V roce 1950 byla spotřeba 5,8 litrů na osobu
a rok, v roce 2006 činí 17,2 litrů na osobu a rok.
Výběr vhodných modelů časových řad spotřeby potravin s ohledem na délku časové
řady
Pro výběr modelů časových řad spotřeby jednotlivých druhů potravin byl použit
statistický systém SAS. Jako kriterium pro volbu nejvhodnějších modelů byla zvolena
střední absolutní procentní chyba M.A.PE. Vzhledem k tomu, že u většiny potravin
došlo k výraznějším změnám po roce 1990, byly vypočteny vždy dva modely, jeden
s údaji za celé období 1950-2006, druhý za období 1990-2006. Výsledné porovnání
obsahuje následující tabulka.
TAB. l Výběr nejvhodnějších modelů pro spotřebu potravin
Potravina Období 1950 -2006 Období 1990 –2006
Model M.A.P.E. Model M.A.P.E.
Chléb,pečivo Log Random Walk 2,5 Random Walk with 2,03
with Drift
Drift
Vepřové maso Damped Trend 4,05 Damped Trend 2,12
Exponential Smoothing
Exponential Smoothing
Hovězí maso Damped Trend
Exponential Smoothing
5,77 Log Linear Trend 5,73
Drůbež Damped Trend 5,08 Damped Trend 3,90
Exponential Smoothing
Exponential Smoothing
Ryby Simple Exponential 6,29 Linear Holt Exponential 4,61
Smoothing
Smoothing
Sýry Damped Trend 5,97 Damped Trend 5,18
260
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
Lihoviny
Víno