Sborník 2009 díl 2. - Fakulta informatiky a managementu - Univerzita ...

Recommendations

Info

Libuše Svatošová VYUŽITÍ MODELŮ ČASOVÝCH ŘAD PŘI STANOVENÍ PROGNÓZ SPOTŘEBY POTRAVIN politiky, spotřebních zvyklostí až po demografickou strukturu v daném čase. Tyto ukazatele je možno zkoumat současně ve vztahu ke spotřebě v poměrně komplikovaných modelech za použití odpovídajících vícerozměrných metod. Prvotní informaci o vývoji spotřeby, trendech a očekáváních lze získat pomocí analýzy časových řad. Jednorozměrné modely časových řad jsou založeny na omezené informaci, neboť vycházejí pouze z informace o minulém vývoji, přesto však lze pomocí nich popsat základní vývojové trendy a stanovit hrubou prognózu pro nejbližší období [2]. V analýze jsou užity nejen klasické trendové modely, ale zejména se zde uplatňují modely exponenciálního vyrovnání, které zohledňují „stárnutí“ informací. Klasické přístupy prognózování vycházejí z konstrukce a verifikace jednoho optimálního modelu. V reálných situacích však lze často nalézt větší počet modelů, které se z hlediska velikosti charakteristik určujících vhodnost modelu, od sebe jen velmi málo odlišují. Při tom každý model může v sobě nést jedinečnou informaci. V takových případech, abychom eliminovali ztrátu takové informace, je vhodné použít kombinovaný prognostický model. V tomto případě je prognóza konstruována jako kombinace předpovědí vybraných nejvhodnějších modelů [3]. Příspěvek se soustředí na možnosti tvorby prognóz pro spotřebu potravin pomocí jednorozměrné analýzy časových řad. Analyzovány byly základní skupiny potravin : chléb a pečivo, vepřové, hovězí a drůbeží maso, ryby, sýry, máslo, sádlo, jedlé tuky a oleje, ovoce, zelenina, brambory, nealkoholické nápoje, lihoviny, víno a pivo. Údaje byly zkoumány v ročních časových řadách z let 1950-2006 [1]. Analýza se soustředila na tři základní úlohy: • popis základních změn ve spotřebě jednotlivých druhů potravin a výběr vhodných modelů časových řad spotřeby potravin s ohledem na délku časové řady, • posouzení kvality předpovědí jednotlivých modelů a kombinací modelů pomocí pseudoprognóz, • stanovení krátkodobých prognóz spotřeby jednotlivých druhů potravin s pomocí nejvhodnějších modelů časových řad. Diskuse Základní trendy ve spotřebě potravin Spotřeba chleba a pečiva zaznamenává ve sledovaném období převážně pokles. V průměru jde o roční pokles o 1,1%, nejvyšší pokles byl zaznamenán v období let 1963-1979, v dalším období nedocházelo k výraznějším změnám, v roce 2006 dochází k výraznějšímu poklesu, v tomto roce je spotřeba nejnižší a činí 49,5 kg na osobu a rok. Pro porovnání v roce 1950 činila spotřeba chleba a pečiva 87,5 kg na osobu a rok. 256
kg na osobu a rok 60 50 40 30 20 10 0 Libuše Svatošová VYUŽITÍ MODELŮ ČASOVÝCH ŘAD PŘI STANOVENÍ PROGNÓZ SPOTŘEBY POTRAVIN OBR. č. 1 Kg na osobu a rok 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1950 1952 Ve spotřebě masa dochází k výraznějším změnám. V letech 1950-1990 docházelo, i když s určitými výkyvy, převážně k nárůstu spotřeby vepřového, hovězího i drůbežího masa, přičemž nejvyšší spotřebu lze zaznamenat po celé období u masa vepřového. U hovězího masa dochází po roce 1990 k výraznému snížení spotřeby, naopak u drůbežího masa dochází k výraznému nárůstu V roce 1950 se uvádí spotřeba drůbežího masa 2,4 kg na osobu a rok, zatímco v roce 2006 činí spotřeba 25,9 kg na osobu a rok. Spotřeba ryb je stále na nízké úrovni a v období let 1980 -2006 kolísá v rozpětí 5,5 – 6,0 kg na osobu a rok. 1950 OBR.2 1952 1954 1956 1954 1958 1956 1960 1958 1960 1962 1962 1964 1964 1966 1966 1968 1968 1970 1970 1972 1972 1974 1974 1976 Spotřeba chleba a pečiva 1976 1978 1978 1980 Rok 1982 1984 Spotřeba masa 1980 Rok 1982 1984 257 1986 1986 1988 1988 1990 1990 1992 1992 1994 1994 1996 1996 1998 1998 2000 2000 2002 2002 2004 2004 2006 2006 Chléb, pečivo Vepřové maso Hovězí maso Drůbež Ryby
Page 1 and 2:
Univerzita Hradec Králové Fakulta
Page 3 and 4:
OBSAH STABILITA DODAVATELE JAKO FAK
Page 5 and 6:
MANAŽERSKÁ KONCEPCE BYROKRACIE MA
Page 7:
TVORBA HODNOTY V DODAVATELSKO-ODBĚ
Page 10 and 11:
Eva Kubátová STABILITA DODAVATELE
Page 12 and 13:
Page 14 and 15:
Page 16 and 17:
Zbyněk Kuna ČESKÁ EKONOMIKA A JE
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 22 and 23:
MANAGEMENT PRINCIPLES IMPLEMENTATIO
Page 24 and 25:
Karel Lacina MANAGEMENT PRINCIPLES
Page 26 and 27:
Karel Lacina MANAGEMENT PRINCIPLES
Page 28 and 29:
Marian Maciejuk PUBLIC AID FOR ENTR
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
Page 36 and 37:
ZNALOSTI JAKO FAKTOR KONKURENCESCHO
Page 38 and 39:
Petra Marešová ZNALOSTI JAKO FAKT
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Page 46 and 47:
Małgorzata Markowska, Danuta Strah
Page 48 and 49:
TAB. 2. Standard deviations values
Page 50 and 51:
Page 52 and 53:
Page 54 and 55:
INPUT AND OUTPUT INNOVATION TYPE IN
Page 56 and 57:
Małgorzata Markowska INPUT AND OUT
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
JE ODKLÁDÁNÍ EURA DOBROU VOLBOU?
Page 64 and 65:
Vendula Mašátová JE ODKLÁDÁNÍ
Page 66 and 67:
Vendula Mašátová JE ODKLÁDÁNÍ
Page 68 and 69:
PERSONÁLNY FAKTOR KVALITY MANAŽME
Page 70 and 71:
Eleonóra Mesíková PERSONÁLNY FA
Page 72 and 73:
Eleonóra Mesíková PERSONÁLNY FA
Page 74 and 75:
Ondřej Miffek, Luboš Smutka, Mich
Page 76 and 77:
Page 78 and 79:
Page 80 and 81:
MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ JA
Page 82 and 83:
Hana Mohelská, Petr Tučník MULTI
Page 84 and 85:
EFFECT OF THE COMMON AGRICULTURAL P
Page 86 and 87:
Robert Mroczek EFFECT OF THE COMMON
Page 88 and 89:
Page 90 and 91:
Page 92 and 93:
Page 94 and 95:
Martin Musil, Kateřina Dušáková
Page 96 and 97:
Martin Musil, Kateřina Dušáková
Page 98 and 99:
JEDNOTNÝ EURÓPSKY PLATOBNÝ PRIES
Page 100 and 101:
Ivana Nemšáková, Pavol Kolenčí
Page 102 and 103:
Ivana Nemšáková, Pavol Kolenčí
Page 104 and 105:
Mária Novysedláková, Martina Sl
Page 106 and 107:
Page 108 and 109:
Page 110 and 111:
Pavla Odehnalová RODINNÉ PODNIKÁ
Page 112 and 113:
Pavla Odehnalová RODINNÉ PODNIKÁ
Page 114 and 115:
WSPÓŁDZIAŁANIE JEDNOSTEK SAMORZ
Page 116 and 117:
Jarosław Olejniczak, Dorota Bednar
Page 118 and 119:
Page 120 and 121:
Page 122 and 123:
Anna Olszańska POSSIBILITIES OF RE
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Alena Pauličková MEDZINÁRODNÉ V
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
Page 136 and 137:
Page 138 and 139:
Jan Pelikán, Jan Fábry, Jiří He
Page 140 and 141:
Jan Pelikán, Jan Fábry, Jiří He
Page 142 and 143:
Michal Petrůj INDIKÁTORY ÚSPĚŠ
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Ctibor Pilch ETICKÝ KÓDEX FINANČ
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
MANAŽERSKÁ KONCEPCE BYROKRACIE MA
Page 158 and 159:
Monika Piskorzová MANAŽERSKÁ KON
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Elżbieta Pohulak-Żołędowska CLU
Page 166 and 167:
Page 168 and 169:
Page 170 and 171:
JE REÁLNÁ KONVERGENCE AFRICKÝCH
Page 172 and 173:
Irena Pokorná JE REÁLNÁ KONVERGE
Page 174 and 175:
Page 176 and 177:
Page 178 and 179:
ŘÍZENÍ PROCESŮ REGIONÁLNÍHO R
Page 180 and 181:
Petr Ponikelský ŘÍZENÍ PROCESŮ
Page 182 and 183:
PUBLIC ORGANIZATIONS AND THEIR ROLE
Page 184 and 185:
Renata Przygodzka PUBLIC ORGANIZATI
Page 186 and 187:
Page 188 and 189:
Page 190 and 191:
Małgorzata Rutkowska, Joanna Szyma
Page 192 and 193:
Małgorzata Rutkowska, Joanna Szyma
Page 194 and 195:
TAB. 4: Behandlungsrichtungen im He
Page 196 and 197:
ZRÓŻNICOWANIE EFEKTYWNOŚCI GOSPO
Page 198 and 199:
Adam Sadowski ZRÓŻNICOWANIE EFEKT
Page 200 and 201:
Page 202 and 203:
Page 204 and 205:
Hana Scholleová INOVACE V ČR V HO
Page 206 and 207: Hana Scholleová INOVACE V ČR V HO
Page 212 and 213: Pavel Schránil NĚKTERÉ PROBLÉMY
Page 214 and 215: Pavel Schránil NĚKTERÉ PROBLÉMY
Page 216 and 217: Eva Schwartzhoffová ROZVOJ PODNIK
Page 218 and 219: Eva Schwartzhoffová ROZVOJ PODNIK
Page 220 and 221: Luboš Smutka, Michal Steininger, O
Page 230 and 231: ANALÝZA TRHU OBČANSKÝCH HYPOTÉK
Page 232 and 233: Ivan Soukal ANALÝZA TRHU OBČANSK
Page 234 and 235: Ivan Soukal ANALÝZA TRHU OBČANSK
Page 236 and 237: SOUDOBÁ VYMEZENÍ PROSTOROVÉ EKON
Page 238 and 239: Jana Staňová, Luděk Kouba SOUDOB
Page 240 and 241: Jana Staňová, Luděk Kouba SOUDOB
Page 242 and 243: VÝVOJ SVĚTOVÉ SPOTŘEBY LUŠTĚN
Page 244 and 245: Michal Steininger, Luboš Smutka, O
Page 246 and 247: Michal Steininger, Luboš Smutka, O
Page 248 and 249: FINANČNÍ VÝKONNOST DRUŽSTEV V
Page 250 and 251: Petr Suchánek FINANČNÍ VÝKONNOS
Page 258 and 259: Libuše Svatošová VYUŽITÍ MODEL
Page 266 and 267: Libuše Svobodová PODMÍNKY PODNIK
Page 272 and 273: Miroslava Szarková EFEKTÍVNA KOMU
Page 274 and 275: Miroslava Szarková EFEKTÍVNA KOMU
Page 276 and 277: EVALUATION OF THE COMPETITIVENESS O
Page 278 and 279: Iwona Szczepaniak EVALUATION OF THE
Page 286 and 287: Edyta Ropuszyńska-Surma, Witold Wi
Page 294 and 295: IMPROVEMENT IN SANITARY CONDITIONS
Page 296 and 297: Joanna Szymańska IMPROVEMENT IN SA
Page 302 and 303: Marcela Šabatová KRITICKÉ FAKTOR
Page 304 and 305: Marcela Šabatová KRITICKÉ FAKTOR
Page 306 and 307:
JAK HODNOTIT HOSPODÁŘSKOU ÚSPĚ
Page 308 and 309:
Ladislav Šiška JAK HODNOTIT HOSPO
Page 310 and 311:
Page 312 and 313:
Page 314 and 315:
Radoslav Škapa, Eva Kubátová TVO
Page 316 and 317:
Page 318 and 319:
Page 320 and 321:
NEMOCENSKÉ POJIŠTĚNÍ ZAMĚSTNAN
Page 322 and 323:
Jana Šturmová NEMOCENSKÉ POJIŠT
Page 324 and 325:
VOLNÉ ZDROJE FIRMY A JEJICH INVEST
Page 326 and 327:
Boris Šturc VOLNÉ ZDROJE FIRMY A
Page 328 and 329:
PROBLEMY OCHRONY ŚRODOWISKA W POWI
Page 330 and 331:
Agnieszka Tarnowska PROBLEMY OCHRON
Page 332 and 333:
Page 334 and 335:
Page 336 and 337:
EFFECT OF SUBSIDIZING EXPORT OF AGR
Page 338 and 339:
Mirosława Tereszczuk EFFECT OF SUB
Page 340 and 341:
Page 342 and 343:
Page 344 and 345:
VYUŽÍVÁNÍ PPC REKLAMY V UBYTOVA
Page 346 and 347:
Jan Tlučhoř VYUŽÍVÁNÍ PPC REK
Page 348 and 349:
Jan Tlučhoř VYUŽÍVÁNÍ PPC REK
Page 350 and 351:
Dr Grazyna Rembielak-Vitchev RELATI
Page 352 and 353:
Page 354 and 355:
Page 356 and 357:
HODNOTA ASYMETRICKÝCH SMLUVNÍCH V
Page 358 and 359:
Jan Vlachý HODNOTA ASYMETRICKÝCH
Page 360 and 361:
Jan Vlachý HODNOTA ASYMETRICKÝCH
Page 362 and 363:
Milan Závurka MANAŽERSKÁ SMLOUVA
Page 364 and 365:
Jan Získal RIZIKOVOST VYUŽÍVÁN
Page 366 and 367:
Jan Získal RIZIKOVOST VYUŽÍVÁN
show all

Sborník 2009 díl 2. - Fakulta informatiky a managementu - Univerzita ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?