08.01.2013 Views

Sborník 2009 díl 2. - Fakulta informatiky a managementu - Univerzita ...

Sborník 2009 díl 2. - Fakulta informatiky a managementu - Univerzita ...

Sborník 2009 díl 2. - Fakulta informatiky a managementu - Univerzita ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Eva Kubátová STABILITA DODAVATELE JAKO FAKTOR KONKURENCESCHOPNOSTI<br />

PODNIKU<br />

jednotlivá odvětví (zpracovatelský průmysl, stavebnictví) a pro různé velikosti podniků<br />

(malé do 99 zaměstnanců, střední od 100 do 249 zaměstnanců, velké nad 250<br />

zaměstnanců). Tyto dvě proměnné (velikost a odvětví) jsme zvolili nejen na základě<br />

studia relevantní literatury, ale přisuzujeme jim značný význam i na základě zjištění, že<br />

mají vliv na konkurenceschopnost podniku či na chování podniku. Pro zjištění vztahu<br />

mezi odvětvím a konkurenceschopností bylo použito t-testu. Roz<strong>díl</strong> mezi průměry vyšel<br />

jako statisticky signifikantní na hladině 0,000. Ve stavebnictví jsou podniky úspěšnější<br />

než ve zpracovatelském průmyslu. Pro testování vztahu mezi velikostí a<br />

konkurenceschopností bylo využito Spearmanova koeficientu korelace. Vztah se ukázal<br />

jako statisticky signifikantní (0,019), síla vztahu dosahovala hodnoty 0,113.<br />

Konkurenceschopnost podniku či přesněji jeho finanční úspěšnost byla získána na<br />

základě analýzy finančních dat podniků pomocí klastrovací analýzy [4]. Podniky byly<br />

rozděleny dle finančních dat do jednotlivých klastrů. Pro následující analýzu byly<br />

využity výsledky klastrovací analýzy pro 3 a pro 5 klastrů (klastr s nejnižším číslem je<br />

vždy nejvíce úspěšný). Výsledky statistické analýzy, jejímž cílem je zjistit, které<br />

proměnné jsou faktory konkurenceschopnosti, jsou prezentovány postupně dle zařazení<br />

faktorů v dotazníku. Pro intervalové proměnné byl jejich vztah ke<br />

konkurenceschopnosti analyzován pomocí Pearsonova koeficientu korelace, pro<br />

ordinální proměnné pak pomocí Spearmanova koeficientu korelace. Výsledky jsou<br />

uvedeny v tabulkách bez rozlišení koeficientu.<br />

TAB. 1: Průměrné hodnoty zařazení do klastru dle odvětví<br />

Odvětví Shluky (3) Shluky (5)<br />

Zpracovatelský průmysl Průměr 1.6877 <strong>2.</strong>3983<br />

N 349 349<br />

Sm. odchylka 0.67158 1.02783<br />

Stavebnictví<br />

Průměr<br />

N<br />

1.3494<br />

83<br />

<strong>2.</strong>1084<br />

83<br />

Zdroj: Autor<br />

Sm. odchylka 0.50446 0.78106<br />

Stabilita dodavatelů<br />

Stabilita dodavatelů byla původně zjišťována pro jednotlivé typy dodavatelů<br />

(velkoobchod, maloobchod, dodavatelé mimo koncern, dodavatelé v rámci koncernu).<br />

Ze čtyř proměnných byla extrahována proměnná minulý trend ve stabilitě dodavatelů<br />

v průměru a průměrná stabilita dodavatelů v současnosti. Uměle vytvořené proměnné<br />

vyjadřují celkový přístup podniku k dodavatelům (jejich postoj ke stabilitě dodavatelů).<br />

Současná literatura v oblasti dodavatelů se věnuje ve značné míře tzv. supplier<br />

relationship <strong>managementu</strong> či obecně konceptu vztahového <strong>managementu</strong>. Jako velmi<br />

důležité se v tomto konceptu jeví budování dlouhodobého vztahu s dodavateli, které<br />

snižuje transakční náklady a celkově přispívá ke konkurenceschopnosti podniku.<br />

O´Tool a Donaldson [3] se snažili identifikovat typy vztahů na základě jejich struktury<br />

ovládání, kde jedním z odlišujících prvků byla stabilita vztahu. Jejich studie zkoumala,<br />

10

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!