Deterministický chaos v prostředí Mathematica - DSpace UTB
Deterministický chaos v prostředí Mathematica - DSpace UTB
Deterministický chaos v prostředí Mathematica - DSpace UTB
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>UTB</strong> ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky 45<br />
7.1 Lyapunovy exponenty<br />
První metoda, kterou jsme použili pro potvrzení <strong>chaos</strong>u v souboru naměřených dat, byla<br />
metoda výpočtu Lyapunových exponentů. Vzorce byly použity z knihy [3] Chaos and<br />
Nonlinear Dynamics.<br />
V prvním kroku se spočítají hodnoty podle (7) jako rozdíl hodnot a x , kdy odstup<br />
d x j i<br />
mezi těmito hodnotami v číselné řadě je 30 hodnot, tj. j-i = 30.<br />
d<br />
d<br />
d<br />
0<br />
1<br />
2<br />
n<br />
= x<br />
= x<br />
= x<br />
j<br />
j+<br />
1<br />
− x<br />
j+<br />
2<br />
.<br />
.<br />
i<br />
− x<br />
− x<br />
j+<br />
n −<br />
i+<br />
1<br />
i+<br />
2<br />
d = x x +<br />
Výsledky by měly vykazovat exponenciální charakter. U semilogaritmického grafu by<br />
hodnoty měly spadat do přímky, jejíž směrnice určuje hodnotu Lyapunova exponentu [3].<br />
Jako druhý krok následuje výpočet Lyapunova exponentu dle vzorce (8).<br />
λ =<br />
(7)<br />
1 d<br />
ln<br />
n d<br />
Jestliže hodnota λ je kladná, data vykazují chaotické chování. Jsou směrodatná pouze za<br />
předpokladu, že je splněna podmínka exponenciálního růstu u d .<br />
Správnost naprogramovaných vzorců byla ověřena na logistické rovnici (9) generující cha-<br />
otické chovaní.<br />
(9)<br />
(8)<br />
x = Ax ( 1−<br />
x<br />
n+ 1 n n<br />
Exponenciální průběh hodnot d<br />
, resp. hodnoty v přímce v semilogaritmickém grafu, a<br />
správnou funkci výpočtu lze vidět na následujícím obrázku (Obr. 36).<br />
n<br />
0<br />
i<br />
n<br />
)