Gloria Glam 89
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
kompaniji osnovanoj 2011. sa sjedištem u<br />
San Franciscu.<br />
Stitch Fix je online usluga osobnog<br />
stiliziranja koja koristi algoritme<br />
preporuka i znanost o podacima za<br />
personalizaciju odjevnih predmeta na<br />
temelju veličine, odjevnog stila i životnih<br />
navika. Korisnici te usluge ne trebaju ići<br />
u shopping: to je posao profesionalnih<br />
stilista, a odabrana roba se isporučuje<br />
kupcu na vrata. No, stilisti ne rade<br />
prema vlastitom odabiru - kako bi<br />
klijentu pružili što bolju uslugu, koriste<br />
pomoć umjetne inteligencije koju<br />
"opslužuje" tim od šezdeset<br />
podatkovnih znanstvenika, inženjera<br />
zaduženih za integraciju alata za obradu<br />
podataka.<br />
"Simbioza stilista i informatičara je<br />
najistaknutiji aspekt naše tvrtke, točnije<br />
simbioza ljudi i strojeva", rekla je Katrina<br />
Lake, osnivačica tvrtke koja se hvali kako<br />
je Stitch Fix na najboljem putu da<br />
postane najbolja i najuspješnija modna<br />
trgovina na svijetu; lani je zaradila 1,7<br />
milijardi dolara. Tvrtka koja ima 4400<br />
zaposlenika, od kojih polovinu čine<br />
stilisti, omiljena je među zaposlenim<br />
ženama. One čine čak dvije trećine<br />
kupaca na platformi, no od veljače ove<br />
godine utrostručio se broj muških<br />
kupaca - također najviše iz poslovnog<br />
svijeta. Stoga je od ove jeseni pokrenuta i<br />
usluga za muškarce.<br />
"Naša je usluga namijenjena ljudima<br />
koji ili ne uživaju u kupnji ili jednostavno<br />
nemaju vremena otići u fizičku ili<br />
internetsku modnu trgovinu te<br />
pregledavati beskrajnu ponudu košulja,<br />
hlača, pulovera, suknji, haljina i jakni",<br />
izjavila je Katrina u jednom od intervjua.<br />
"Proces" započinje ispunjavanjem online<br />
stilskog profila u kojem se odgovara na<br />
niz pitanja u stilu "Volite li bluze ili majice<br />
pripijenog kroja?", "Koje su vam omiljene<br />
boje?", "Jeste li više urbani hipster,<br />
šminkerica ili boem?", "Više volite<br />
traperice ili haljine?"..., a upitnik<br />
sadržava i pitanja o visini, težini i<br />
predviđenom budžetu za kupovinu. Cilj<br />
je učiniti uslugu što kvalitetnijom - na<br />
temelju odgovora stilisti uz pomoć<br />
algoritama za početak ponude pet<br />
odjevnih artikala kombiniranih s<br />
modnim dodacima koji odgovaraju<br />
navedenim željama, financijskim<br />
mogućnostima i stilu. Kupac potom<br />
odabere koja mu se odjevna kombinacija<br />
sviđa, a koja ne, a njegovi se odgovori<br />
pomno bilježe kako bi sljedeća ponuda<br />
Stitch Fixovih stilista bila još preciznija.<br />
Stilisti Stitch Fixa, od kojih većina radi na daljinu, koriste sučelje na kojem<br />
mogu vidjeti sve informacije koje tvrtka ima o klijentu; mjere, preferencije,<br />
mogućnosti, ali i komentare o prethodnim odjevnim kombinacijama koje su<br />
isprobali te bilješke o prigodi za koju trebaju neku kombinaciju<br />
No, čelništvo tvrtke želi unaprijediti<br />
posao u toj mjeri da ne moraju ponuditi<br />
pet kombinacija, već da svaka ponuđena<br />
bude baš to što kupac želi - stoga<br />
(ljudsku) stilističku prosudbu<br />
konstantno poboljšavaju pomoću<br />
algoritama. Danas ih tvrtka ima na<br />
stotine, kao što je algoritam za<br />
stiliziranje koji usklađuje proizvode s<br />
klijentima; algoritam koji spaja stiliste s<br />
klijentima; algoritam koji izračunava<br />
koliko je korisnik zadovoljan uslugom; i<br />
onaj koji utvrđuje koliko i kakvu vrstu<br />
zaliha treba ponuditi kupcu. Stitch Fix<br />
također ima algoritam koji prati što<br />
klijent lajka na internetskim stranicama,<br />
društvenim mrežama i stranicama<br />
poput Pinteresta te tako saznaje koje<br />
stilove preferira čak i ako ih je korisniku<br />
teško artikulirati u online obrascu ili u<br />
komentarima.<br />
Stilisti Stitch Fixa, od<br />
kojih većina radi na<br />
daljinu, koriste sučelje<br />
na kojem mogu vidjeti<br />
sve informacije koje<br />
tvrtka ima o klijentu -<br />
mjere, preferencije, mogućnosti, ali i<br />
komentare o prethodnim odjevnim<br />
kombinacijama koje su isprobali te<br />
bilješke o prigodi za koju trebaju neku<br />
kombinaciju. Sučelje koriste kako bi<br />
vidjeli i sve slike proizvoda koje su<br />
algoritmi preporučili klijentu. Stoga u<br />
tvrtki vole raditi s umjetnom<br />
inteligencijom jer im olakšava posao i<br />
daje više vremena za kreativnost.<br />
"Kada klijentica ispuni profil i<br />
spremna je za stiliziranje, možemo<br />
vidjeti što algoritam predlaže na temelju<br />
podataka prikupljenih s njezina profila -<br />
od veličine do lokacije, geografskog<br />
položaja, tipa tijela, preferiranih tkanina,<br />
boja i preferencije uzoraka. To pak<br />
pomaže da ne gubimo tjedne i tjedne<br />
rada na otkrivanje što klijentica želi, već<br />
odmah možemo odlučiti i predložiti što<br />
će pristajati njezinu stasu i životnom<br />
stilu. Strojevi kalkuliraju, no ljudi donose<br />
kreativne odluke", rekla je jedna od<br />
stilistica u intervjuu za magazin Wired<br />
odgovarajući na pitanje boji li se za<br />
budućnost svog posla.<br />
Algoritmi također bilježe komentare i<br />
povratne informacije kupaca i mogu<br />
jednostavno i brzo izračunati što kupci<br />
misle o određenim proizvodima i<br />
stilovima. Ta bujica informacija bila bi<br />
previše za stilista.<br />
"Ljudi su bolji u tumačenju značenja<br />
tekstualne povratne informacije, ali ne<br />
mogu puno toga procesirati. Nakon<br />
nekoliko tisuća odgovora moglo bi im<br />
postati stvarno dosadno ili bi se<br />
jednostavno pogubili. Strojevi mogu<br />
zadržati u svojim 'sjećanjima' mnogo<br />
više nego mi... Izazov bi bio ne koristiti<br />
algoritme: oslanjali bismo se na intuiciju<br />
i nadali se da ćemo pogoditi što će ljudi<br />
kupiti. Imamo itekakvu korist od<br />
ovakvog načina rada", kaže Margrit<br />
Hunsmann, koja je prije pet godina sa<br />
suprugom Markom i poslovnim<br />
partnerom Glenom Brownom,<br />
analitičarem podataka, pokrenula<br />
150
Change language