Archeologické rozhledy 2009 - Archeologický ústav AV ČR

Archeologické rozhledy 2009 - Archeologický ústav AV ČR Archeologické rozhledy 2009 - Archeologický ústav AV ČR

13.07.2015 Views

148 Nové publikacemodelech, které si vynucují dodatečné získávání dat. Kapitoly 2 až 4 ukazují tematickou šíři záběruautora a týkají se studií v projektu Archaeomedes, zaměřeného na vyhodnocování archeologickéhopotenciálu krajiny, kterého se autor účastnil v 90. letech (římské hrnčířské pece v severových. Francii,„pohřbené“ archeologické lokality údolí Rhôny, užití multikriteriálních metod a Bayesovy větypři vývoji modelů jako prostředek ke sladění objektivní a subjektivní dedukce). Zde autor poskytujei metodologii k postihnutí míry nejistoty v modelu a prahových hodnot (rozpětí) pro sběr dat. Kap. 2se týká vyhledávání nových typů lokalit (v tomto případě míst produkce keramiky) na základě předemvytvořeného prediktivního modelu. Jak model ukázal, lokalizace keramických dílen se vázalapředevším na výskyt vhodného materiálu (hrnčířské hlíny) a na komunikace. Díky tomu mohly býtobjeveny nové lokality. Model byl ohodnocen jako vysoce přesný, na druhou stranu však vyžadovalnemalou vstupní investici v podobě času a financí a také nároky na jeho ověření v terénu byly poměrněnáročné. Kapitola o prediktivním modelování v údolí Rhôny (kap. 3) vychází z projektu zaměřenéhona dokumentaci míry ovlivnění archeologické prospekce stavem současné krajiny a jejímitransformativními procesy. Modelovaly se zde zóny, kde se předpokládalo nedochování archeologickýchlokalit v důsledku akumulace nebo eroze a byl stanoven hrubý potenciál pro přítomnost lokalitještě neobjevených. Návaznost na druhou část knihy představují případové studie z Nizozemí kde je,na rozdíl od České republiky, prediktivní modelování a vyhodnocování archeologického potenciálukrajiny pevně zakotveným metodologickým postupem v památkové péči. Velká pozornost se protojiž nejméně dvě desítky let věnuje neustálému vyvíjení a zlepšování prediktivních modelů, k jejichžvýsledkům má přístup nejen státní správa, ale také veřejnost (jsou přístupné na internetu). Chybnépostupy proto mohou mít fatální důsledky a místní badatelé si to dobře uvědomují (např. van Leusen –Kamermans eds. 2005). Samostatná studie (kap. 4) se zaměřuje na tyto expertní posudky a problémypři jejich verifikaci. V tomto případě je zmiňován potenciál multikriteriálních metod při vývoji prediktivníchmodelů, neboť tyto statistické metody spojují subjektivní dedukce s kvantitativním přístupem.Pro demonstraci tohoto postupu byly nejprve vytvořeny expertní posudky na archeologickýpotenciál jedné lokality a tyto posudky byly pomocí multikriteriálních metod testovány. Závěrem vyplývá,že pro speciální postupy v prediktivním modelování, jako jsou podmíněné pravděpodobnostia Bayesova věta („Bayesian statistic“; podle Bayesova teorému, který vyjadřuje, že pravděpodobnostjevu A je v modelu podmíněna jevem B, kterým může být v konkrétním případě např. „stav bádání“,tzn. že stávající modely jsou jednoduše upravitelné, pokud jsou dostupná nová data; srov. Millard 2005,169; Finke – Meylemans – Van de Vauw 2008, 2787), je nutné provést ještě další determinovaný sběrdat. Hlavní výhodou a výstupem z této části je však zdůraznění efektu nejistoty a definování rozpětíhodnot pro sběr dat a vývoj modelů, které by měly tvořit součást všech výstupů z prediktivníhomodelování, k čemuž však v současnosti téměř nedochází.Druhá část se týká archeologické prospekce zaměřené cíleně na sběr dat pro měření kvality prediktivníchmodelů, jejich zlepšování a zejména testování. Úvodní kapitola této části (kap. 5) se proněkoho poněkud překvapivě týká geologických vrtů jako prospekční metody a jejich strategie. Hlavníposelství této části spočívá v tom, že touto metodou se dají „objevit“ pouze rozsáhlé a materiálověbohaté lokality. Proto před užitím této metody musí být v projektu jasné, jaký typ lokalit se hledáa pomocí jakých archeologických indikátorů se „objeví“. Následující studie (kap. 6) se zabývá prospekčnímistrategiemi z obecného hlediska a poněkud překvapeně konstatuje, že jen zřídka se provádějípomocí pravděpodobnostního hlediska. Místa určené k prospekci jsou vybírána většinou náhodně,nikoliv na základě vyjádření pravděpodobnosti určitého nálezu nebo poznání (tedy prediktivníhomodelu). Navazující kapitola je věnovaná testování modelů (rozsáhlá kap. 7, která obsahuje srovnávacíklasifikace, expertní posudky a jejich metodologii, metody autokorelace a asociace, postupy přivalidaci modelů, statistické testování, sběr dat pro nezávislé testování, využití environmentálních datatd.). Autor zde upozorňuje především na nedostatky ve statistickém testování prediktivních modelůanavrhuje tři aspekty, které by měly tvořit základ při evaluaci modelů: měření kvality predikcí, zlepšováníkvality bez testování, testování pomocí nezávislých dat.Třetí část se zabývá alternativními přístupy k zaběhlým schématům v prediktivním modelovánía soustředí se zejména na analýzy využívání krajiny (land use) na konkrétním případu údolí Río

Archeologické rozhledy LXI–2009 149Aguas ve Španělsku. Cílem je rekonstrukce zemědělské krajiny kolem známých archeologickýchlokalit průřezově od neolitu až po vrcholný středověk. Tato část je zajímavá zejména pro vysvětlenídeduktivního přístupu při budování prediktivních modelů. Výsledné modely jsou samozřejmě hypotetickérekonstrukce, nicméně je lze snadno srovnat s archeologickými daty a zjistit tak, zda jsourelevantní. Analýza environmentálních vlastností krajiny a jejich prediktivní hodnota, prezentovanáv této kapitole, je téma poněkud vzdálené zaměření celé knihy, protože se přímo nevěnuje prediktivnímumodelování pro památkovou péči. Je ale zajímavá z metodologického hlediska pro rozbor procesůovlivňujících deduktivní a zároveň kvantitativní přístup v prediktivních modelech založenýchna multikriteriálních přístupech. Analýzy krajinného potenciálu (kap. 8 a 9) ukazují, že GIS může býtefektivně využit i mimo obligátní zobrazování dat v kartografické formě nebo pro extrakci deskriptivníchinformací z těchto dat. V závěrečných kapitolách publikace je demonstrováno, jak je GIS jednímz ideálních nástrojů i pro detekci a analýzy lidského prostorového chování (habitual behaviour).Interpretativní modely a archeologové tak mohou vstupovat do dialogu, ve kterém se diskutuje nadpotenciálními chybami v hypotézách a dedukcích a hledají se cesty k jejich napravení. Dosažení reálnéhoobrazu (tedy přesné rekonstrukce) přitom není cílem modelů, tím je spíše izolace relevantníchparametrů, definování kauzálních vztahů a jejich zasazení do reálných skutečností (založených nakonkrétních datech), které potom mohou být testovány pomocí dat nových. Hlavním aspektem těchtoprediktivních modelů používaných pro rekonstrukci historické krajiny je určitý stupeň svobodyv jejich budování („scénářích“). Vytvářením a porovnáváním různých scénářů využívání krajinyv minulosti, kde se dá kromě obměňování vstupních proměnných nebo proxy dat dobře uplatniti časový aspekt, je možné dosáhnout scénáře, který je nejvíce pravděpodobný. Krajinné studie takdostávají nový rozměr, který byl v minulosti založen pouze na intuitivním přístupu, jakkoliv kvalifikovaném(např. Chisholm 1979).Autor se snaží postihnout i aspekt kulturních proměnných a jejich integraci do modelů (kap. 10)a odpovědět na otázky, proč je většina současných prediktivních modelů stále environmentálně deterministická(a také je proto v současnosti kritizována, srov. např. van Leusen – Kamermans eds. 2005)a staví především na fyzických vlastnostech krajiny. Post-procesuální kritika „environmentálního“archeologického prediktivního modelování je totiž založena zejména na premise, že ekologické faktorysamotné se nemohly podílet na formování archeologického pramene, a tudíž v současné doběnení možno dosáhnout predikce s uplatnitelným vysvětlením preferencí v umístění archeologickýchlokalit. Některé kritiky zacházejí tak daleko, že odmítají prediktivní modelování jako takové, neboťkulturní proměnné mají být tak abstraktní a neuchopitelné jevy, že je nelze adekvátně zhodnotit.Autor publikace na to reaguje popisem extenzivního využití environmentálních dat ve svých studiícha poukazováním na fakt, že předchozí procesuální teorie, založené na využívání environmentálníchmetod, byly poměrně úspěšné. Sám však nakonec zmiňuje nesporný fakt, že i nejpodrobnější prediktivnímodely obsahují tzv. „residuální lokality“, které z dosaženého („environmentálního“) vzorcevypadávají. Tyto lokality však, jak již poukázal např. M. Kuna (Kuna a kol. 2004, 487), jsou zajímavéprávě pro jejich anomální postavení v modelech, a v dalších krocích by měly být testovány vzhledemk závislosti i na jiných faktorech zahrnující i ty socio-kulturní. Tzv. kulturními proměnnými,které mohou být v současné době zahrnuty ve speciálních modelech, se však rozumí zpravidla ty dostupné(tedy nikoliv např. „vnímání krajiny pravěkými lidmi“, ale např. „místa s dobrým rozhledem“),pomocí nichž prediktivní modely nabývají na větší komplexitě.Prezentovaný soubor studií je přehledem pouze některých postupů v nepřeberných možnostech,které v současné době nabízí metodologie týkající se nedestruktivní archeologie. Hlavním přínosemknihy je poukázání na teoretickou hodnotu prediktivních modelů a jejich využití jak v archeologicképamátkové péči, tak ve výzkumu a vědeckých postupech. Vždy by však přitom mělo platit pravidlo,že prediktivní modely jsou pouze kroky, jak se přibližovat k rekonstrukci historické reality, že sloužízejména k umísťování hypotéz do reálných rozměrů, a proto zatím nemohou tvořit přesný odrazhistorické skutečnosti.Alžběta Danielisová

<strong>Archeologické</strong> <strong>rozhledy</strong> LXI–<strong>2009</strong> 149Aguas ve Španělsku. Cílem je rekonstrukce zemědělské krajiny kolem známých archeologickýchlokalit průřezově od neolitu až po vrcholný středověk. Tato část je zajímavá zejména pro vysvětlenídeduktivního přístupu při budování prediktivních modelů. Výsledné modely jsou samozřejmě hypotetickérekonstrukce, nicméně je lze snadno srovnat s archeologickými daty a zjistit tak, zda jsourelevantní. Analýza environmentálních vlastností krajiny a jejich prediktivní hodnota, prezentovanáv této kapitole, je téma poněkud vzdálené zaměření celé knihy, protože se přímo nevěnuje prediktivnímumodelování pro památkovou péči. Je ale zajímavá z metodologického hlediska pro rozbor procesůovlivňujících deduktivní a zároveň kvantitativní přístup v prediktivních modelech založenýchna multikriteriálních přístupech. Analýzy krajinného potenciálu (kap. 8 a 9) ukazují, že GIS může býtefektivně využit i mimo obligátní zobrazování dat v kartografické formě nebo pro extrakci deskriptivníchinformací z těchto dat. V závěrečných kapitolách publikace je demonstrováno, jak je GIS jednímz ideálních nástrojů i pro detekci a analýzy lidského prostorového chování (habitual behaviour).Interpretativní modely a archeologové tak mohou vstupovat do dialogu, ve kterém se diskutuje nadpotenciálními chybami v hypotézách a dedukcích a hledají se cesty k jejich napravení. Dosažení reálnéhoobrazu (tedy přesné rekonstrukce) přitom není cílem modelů, tím je spíše izolace relevantníchparametrů, definování kauzálních vztahů a jejich zasazení do reálných skutečností (založených nakonkrétních datech), které potom mohou být testovány pomocí dat nových. Hlavním aspektem těchtoprediktivních modelů používaných pro rekonstrukci historické krajiny je určitý stupeň svobodyv jejich budování („scénářích“). Vytvářením a porovnáváním různých scénářů využívání krajinyv minulosti, kde se dá kromě obměňování vstupních proměnných nebo proxy dat dobře uplatniti časový aspekt, je možné dosáhnout scénáře, který je nejvíce pravděpodobný. Krajinné studie takdostávají nový rozměr, který byl v minulosti založen pouze na intuitivním přístupu, jakkoliv kvalifikovaném(např. Chisholm 1979).Autor se snaží postihnout i aspekt kulturních proměnných a jejich integraci do modelů (kap. 10)a odpovědět na otázky, proč je většina současných prediktivních modelů stále environmentálně deterministická(a také je proto v současnosti kritizována, srov. např. van Leusen – Kamermans eds. 2005)a staví především na fyzických vlastnostech krajiny. Post-procesuální kritika „environmentálního“archeologického prediktivního modelování je totiž založena zejména na premise, že ekologické faktorysamotné se nemohly podílet na formování archeologického pramene, a tudíž v současné doběnení možno dosáhnout predikce s uplatnitelným vysvětlením preferencí v umístění archeologickýchlokalit. Některé kritiky zacházejí tak daleko, že odmítají prediktivní modelování jako takové, neboťkulturní proměnné mají být tak abstraktní a neuchopitelné jevy, že je nelze adekvátně zhodnotit.Autor publikace na to reaguje popisem extenzivního využití environmentálních dat ve svých studiícha poukazováním na fakt, že předchozí procesuální teorie, založené na využívání environmentálníchmetod, byly poměrně úspěšné. Sám však nakonec zmiňuje nesporný fakt, že i nejpodrobnější prediktivnímodely obsahují tzv. „residuální lokality“, které z dosaženého („environmentálního“) vzorcevypadávají. Tyto lokality však, jak již poukázal např. M. Kuna (Kuna a kol. 2004, 487), jsou zajímavéprávě pro jejich anomální postavení v modelech, a v dalších krocích by měly být testovány vzhledemk závislosti i na jiných faktorech zahrnující i ty socio-kulturní. Tzv. kulturními proměnnými,které mohou být v současné době zahrnuty ve speciálních modelech, se však rozumí zpravidla ty dostupné(tedy nikoliv např. „vnímání krajiny pravěkými lidmi“, ale např. „místa s dobrým rozhledem“),pomocí nichž prediktivní modely nabývají na větší komplexitě.Prezentovaný soubor studií je přehledem pouze některých postupů v nepřeberných možnostech,které v současné době nabízí metodologie týkající se nedestruktivní archeologie. Hlavním přínosemknihy je poukázání na teoretickou hodnotu prediktivních modelů a jejich využití jak v archeologicképamátkové péči, tak ve výzkumu a vědeckých postupech. Vždy by však přitom mělo platit pravidlo,že prediktivní modely jsou pouze kroky, jak se přibližovat k rekonstrukci historické reality, že sloužízejména k umísťování hypotéz do reálných rozměrů, a proto zatím nemohou tvořit přesný odrazhistorické skutečnosti.Alžběta Danielisová

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!