zbornik radova (.pdf 11,5 MB) - Hrvatsko društvo inženjera sigurnosti

Spremenljivki: absentizem (odvisna), WFC, FWC (neodvisni). Usklajevanje poklicnega in zasebnegaživljenja pojasni 0,4 % variance, kar je skoraj zanemarljivo (Tabela 9).Tabela 9: Usklajevanje poklicno zasebnega življenja – absentizem (povzetek regresije)Model R R kvadrat Prilagojen R kvadrat Stan. napaka ocene1 0,155 0,024 0,004 0,892Vir: Lasten vir.O skupni značilnosti regresijskega modela sklepamo na podlagi statistične značilnosti F-testa (Tabela10), ki znaša 1,23. Statistična značilnost je 0,30, kar pomeni, da je tveganje preveliko in daspremenljivki »WFC« in »FWC« ne vplivata na absentizem.Tabela 10: Usklajevanje poklicno zasebnega življenja – absentizem (ANOVA)Model Vsota kvadratov df Povprečni kvadrat F Sig.Regresija 1,952 2 0,976 1,226 0,2981 Ostanek 78,803 99 0,796Skupaj 80,755 101Vir: Lasten vir.Tudi iz spodnje tabele (Tabela 11) razberemo, da je tveganje preveliko, da bi lahko trdili, da katera odspremenljivk statistično značilno vpliva na absentizem. Za FWC obstaja namreč 12,1 % verjetnost, dase motimo, če trdimo, da je vpliv te spremenljivke na odvisno spremenljivko (»absentizem«)statistično značilno različen od 0. Za WFC je ta odstotek še bistveno večji (67,6 %).Tabela 11: Usklajevanje poklicno zasebnega življenja – absentizem (koeficienti)ModelNestandardiziranikoeficientiStandardizirani koeficienti t Sig.95,0 % intervalzaupanja za BB Stan. napaka BetaSp. meja Zg. meja(Konstanta) 1,504 0,369 4,072 0,000 0,771 2,2371 WFC -0,049 0,117 -0,043 -0,420 0,676 -0,282 0,183FWC 0,221 0,141 0,160 1,566 0,121 -0,059 0,502Vir: Lasten vir.Glede na korelacijsko tabelo in regresijsko analizo lahko tudi tretjo hipotezo zavrnem, saj nobenaneodvisna spremenljivka nima statistično značilnega vpliva na pojasnjevanje opazovane odvisnespremenljivke, ki meri absentizem.RAZPRAVAGlede na analizo podatkov vzorca sto dveh anketirancev, med katerimi je 37,3 % moških in 62,7 %žensk, smo zavrnili vse tri zastavljene hipoteze. Delno drži le prva hipoteza, saj statistična razlika medspoloma obstaja le pri konfliktu, ki nastane v zasebnem življenju zaradi dela (FWC; Sig.=0,52), ne patudi pri konfliktu, ki nastane zaradi družine pri delu (WFC; Sig.=0,88). Pri tem je treba opozoriti, da jetudi pri FWC za 0,2 % prekoračena 5 % stopnja tveganja, pri kateri običajno že zavrnemo hipotezo.Analiza druge hipoteze je pokazala, da vpliv usklajevanja poklicnega in družinskega življenja naizgorelost sicer obstaja, ampak je ta izredno šibak – WFC in FWC skupaj pojasnita zgolj 4,2 %variance izgorelosti, kar je praktično zanemarljivo. Regresijski koeficienti so ta vpliv omejili le na enovrsto konflikta, in sicer na spremenljivko »WFC«, za katero lahko pri 1,3 % tveganju trdimo, dastatistično značilno vpliva na izgorelost. Tega pa nikakor ne moremo trditi tudi za spremenljivko»FWC«, saj je vpliv te spremenljivke statistično značilno različen od 0 pri tveganju kar 48,0 %. Torejima zelo šibak vpliv na izgorelost le konflikt, ki nastane pri delu zaradi družine.Prav tako zanemarljiv je vpliv usklajevanja poklicnega in družinskega življenja na absentizem (0,4 %pojasnjene variance). Že Pearsonov korelacijski koeficienti niso nakazali na povezanost medspremenljivkami »WFC« in »FWC« ter »absentizem«, zato je bilo pričakovati, da tudi rezultatiregresijske analize ne bodo pokazali njunega vpliva na bolniško odsotnost na delovnem mestu.134M&S 8(2013)