zbornik radova (.pdf 11,5 MB) - Hrvatsko društvo inženjera sigurnosti
zbornik radova (.pdf 11,5 MB) - Hrvatsko društvo inženjera sigurnosti zbornik radova (.pdf 11,5 MB) - Hrvatsko društvo inženjera sigurnosti
Tabela 6: Usklajevanje poklicno družinskega življenja – izgorelost (ANOVA)Model Vsota kvadratov df Povprečni kvadrat F Sig.Regresija 1,146 2 0,573 3,224 0,0441 Ostanek 17,591 99 0,178Skupaj 18,737 101Vir: Lasten vir.Vrednost regresijskega koeficienta B za spremenljivko »WFC« (0,14) nam pove, da se odvisnaspremenljivka (»izgorelost«) poveča za 0,14 enot (točk), če se spremenljivka »WFC« poveča za 1enoto in če drugi pogoji ostanejo nespremenjeni. Standardna napaka variabilnosti ocene koeficientaznaša 0,06. Še manjša je vrednost koeficienta B za »FWC«, saj znaša -0,05 s standardno napako -0,07.Če primerjamo moč vpliva posameznih spremenljivk, lahko trdimo, da spremenljivka »WFC«močneje vpliva na izgorelost kot spremenljivka »FWC«. Stopnja značilnosti nam pove, da lahko pritveganju 1,3 % trdimo, da je parcialni koeficient za vpliv spremenljivke »WFC« na odvisnospremenljivko (»izgorelost«) različen od 0, česar pa nikakor ne moremo trditi za spremenljivko»FWC«, saj je vpliv te spremenljivke statistično značilno različen od 0 pri tveganju kar 48,0 %. Pri1,3 % tveganju torej lahko trdimo, da neodvisna spremenljivka »WFC« statistično značilno vpliva naodvisno spremenljivko »izgorelost«. S 5 % tveganem lahko trdimo tudi, da je populacijski (parcialni)regresijski koeficient za vpliv WFC na izgorelost umeščen v interval med 0,03 in 0,25 (Tabela 7).Tabela 7: Usklajevanje poklicno družinskega življenja – izgorelost (koeficienti)ModelNestandardiziranikoeficientiStandardiziranikoeficienti t Sig.95,0 % intervalzaupanja za BB Stan. napaka BetaSp. meja Zg. meja(Konstanta) 1,984 0,174 11,368 0,000 1,637 2,3301WFC 0,141 0,055 0,255 2,538 0,013 0,031 0,251FWC -0,047 0,067 -0,071 -0,710 0,480 -0,180 0,085Vir: Lasten vir.Linearna regresija je pokazala, da vpliv neodvisnih spremenljivk sicer obstaja, vendar je zelo šibak(4,2 % pojasnjene variance). Zaključimo lahko, da konflikti usklajevanja poklicnega in zasebnegaživljenja na izgorelost vplivajo le delno preko konflikta, ki nastane zaradi družine pri delu, kistatistično značilno pojasnjuje opazovano odvisno spremenljivko. Glede na nizke stopnje pojasnjenostidrugo hipotezo zavrnemo.Hipoteza 3: Usklajevanje poklicnega in zasebnega življenja vpliva na absentizem vodij,zaposlenih v bančnem sektorjuŽe korelacijska tabela (Tabela 8) nam pove, da povezave med absentizmom in usklajevanjempoklicnega in zasebnega življenja ni, zato predvidevamo, da bo tudi vpliv izredno šibak.Tabela 8: Korelacije WFC – FWC – absentizemWFC FWC absentizemPearson Correlation 1 0,247 * -0,003WFC Sig. (2-stranski) 0,012 0,973N 102 102 102Pearson Correlation 0,247 * 1 0,150FWC Sig. (2-stranski) 0,012 0,133N 102 102 102Pearson Correlation -0,003 0,150 1absentizem Sig. (2-stranski) 0,973 0,133N 102 102 102*. Korelacije so značilne pri stopnji 0.05 (2-stransko).Vir: Lasten vir.M&S 8(2013) 133
Spremenljivki: absentizem (odvisna), WFC, FWC (neodvisni). Usklajevanje poklicnega in zasebnegaživljenja pojasni 0,4 % variance, kar je skoraj zanemarljivo (Tabela 9).Tabela 9: Usklajevanje poklicno zasebnega življenja – absentizem (povzetek regresije)Model R R kvadrat Prilagojen R kvadrat Stan. napaka ocene1 0,155 0,024 0,004 0,892Vir: Lasten vir.O skupni značilnosti regresijskega modela sklepamo na podlagi statistične značilnosti F-testa (Tabela10), ki znaša 1,23. Statistična značilnost je 0,30, kar pomeni, da je tveganje preveliko in daspremenljivki »WFC« in »FWC« ne vplivata na absentizem.Tabela 10: Usklajevanje poklicno zasebnega življenja – absentizem (ANOVA)Model Vsota kvadratov df Povprečni kvadrat F Sig.Regresija 1,952 2 0,976 1,226 0,2981 Ostanek 78,803 99 0,796Skupaj 80,755 101Vir: Lasten vir.Tudi iz spodnje tabele (Tabela 11) razberemo, da je tveganje preveliko, da bi lahko trdili, da katera odspremenljivk statistično značilno vpliva na absentizem. Za FWC obstaja namreč 12,1 % verjetnost, dase motimo, če trdimo, da je vpliv te spremenljivke na odvisno spremenljivko (»absentizem«)statistično značilno različen od 0. Za WFC je ta odstotek še bistveno večji (67,6 %).Tabela 11: Usklajevanje poklicno zasebnega življenja – absentizem (koeficienti)ModelNestandardiziranikoeficientiStandardizirani koeficienti t Sig.95,0 % intervalzaupanja za BB Stan. napaka BetaSp. meja Zg. meja(Konstanta) 1,504 0,369 4,072 0,000 0,771 2,2371 WFC -0,049 0,117 -0,043 -0,420 0,676 -0,282 0,183FWC 0,221 0,141 0,160 1,566 0,121 -0,059 0,502Vir: Lasten vir.Glede na korelacijsko tabelo in regresijsko analizo lahko tudi tretjo hipotezo zavrnem, saj nobenaneodvisna spremenljivka nima statistično značilnega vpliva na pojasnjevanje opazovane odvisnespremenljivke, ki meri absentizem.RAZPRAVAGlede na analizo podatkov vzorca sto dveh anketirancev, med katerimi je 37,3 % moških in 62,7 %žensk, smo zavrnili vse tri zastavljene hipoteze. Delno drži le prva hipoteza, saj statistična razlika medspoloma obstaja le pri konfliktu, ki nastane v zasebnem življenju zaradi dela (FWC; Sig.=0,52), ne patudi pri konfliktu, ki nastane zaradi družine pri delu (WFC; Sig.=0,88). Pri tem je treba opozoriti, da jetudi pri FWC za 0,2 % prekoračena 5 % stopnja tveganja, pri kateri običajno že zavrnemo hipotezo.Analiza druge hipoteze je pokazala, da vpliv usklajevanja poklicnega in družinskega življenja naizgorelost sicer obstaja, ampak je ta izredno šibak – WFC in FWC skupaj pojasnita zgolj 4,2 %variance izgorelosti, kar je praktično zanemarljivo. Regresijski koeficienti so ta vpliv omejili le na enovrsto konflikta, in sicer na spremenljivko »WFC«, za katero lahko pri 1,3 % tveganju trdimo, dastatistično značilno vpliva na izgorelost. Tega pa nikakor ne moremo trditi tudi za spremenljivko»FWC«, saj je vpliv te spremenljivke statistično značilno različen od 0 pri tveganju kar 48,0 %. Torejima zelo šibak vpliv na izgorelost le konflikt, ki nastane pri delu zaradi družine.Prav tako zanemarljiv je vpliv usklajevanja poklicnega in družinskega življenja na absentizem (0,4 %pojasnjene variance). Že Pearsonov korelacijski koeficienti niso nakazali na povezanost medspremenljivkami »WFC« in »FWC« ter »absentizem«, zato je bilo pričakovati, da tudi rezultatiregresijske analize ne bodo pokazali njunega vpliva na bolniško odsotnost na delovnem mestu.134M&S 8(2013)
- Page 97 and 98: Iako je gotovo pravilo da su najuč
- Page 99 and 100: −−utjecaju voñenja u sustava u
- Page 101 and 102: Osobine osobe koja je voña u susta
- Page 103 and 104: Ocjenom vrlo dobar (4) ispitanici s
- Page 105 and 106: 56,52 % ispitanika smatra da je vo
- Page 107 and 108: [4] Bešlić, D., Palačić, D.: Is
- Page 110 and 111: Engleski jezik/English languageUDK/
- Page 112 and 113: First categorization is closest to
- Page 114 and 115: Graph 1. Use of management toolsRad
- Page 116 and 117: Table 6. Usage of management tools
- Page 118 and 119: management tools use. Thus, the foc
- Page 120: [27] Sapkauskiene, A., Leitoniene,
- Page 123 and 124: UVODPredmet istraživanjaKorporativ
- Page 125 and 126: (c) podacima navedenim u članku 9.
- Page 127 and 128: Zakon o bezbednosti i zdravlju na r
- Page 129 and 130: METODOLOGIJAIstraživački problemI
- Page 131 and 132: • suma (Σ)• aritmetička sredi
- Page 133 and 134: 10. Radno iskustvo na poslovima str
- Page 135 and 136: 23. Ocjena suradnje i podrške radu
- Page 137 and 138: Doprinos odbora za zaštitu na radu
- Page 139 and 140: BIOGRAFIJA PRVOG AUTORAmr. sc. Josi
- Page 142 and 143: Slovenski jezik/Slovenian languageU
- Page 144 and 145: organizacije. Ne nazadnje pa odsotn
- Page 146 and 147: z odgovorom »poročen/-a ali izven
- Page 150 and 151: ZAKLJUČEKUsklajevanje dela in dru
- Page 152: BIOGRAPHY OF THE FIRST AUTHORZrinka
- Page 155 and 156: potvrñuje da menadžerima svi najv
- Page 157 and 158: −−osobnih podataka, zaštita ta
- Page 159 and 160: Vrste moći u području voñenja u
- Page 161 and 162: sigurnošću statistički značajne
- Page 163 and 164: Rezultati provedenog istraživanja
- Page 165 and 166: predlaže se detaljnija analiza sva
- Page 167 and 168: PODACI O SUATORIMA (DATA ON CO-AUTH
- Page 169 and 170: pojedinca. Zbog takvog objašnjena,
- Page 171 and 172: ispitanika njih oko 77% je bila sre
- Page 173 and 174: Tablica 3: Stresori ocijenjeni kao
- Page 175 and 176: stres nosi posljedično. Dakle, cil
- Page 178 and 179: Hrvatski jezik/Croatian languageUDK
- Page 180 and 181: koristi osobna zaštitna sredstva i
- Page 182 and 183: H2-U većini slučajeva ( više od
- Page 184 and 185: Slika 2. Kako je u vašoj tvrtci po
- Page 186 and 187: Graf 5. Poštivanje pravila radnih
- Page 188 and 189: Stav radnika o upotrebi osobne zaš
- Page 190 and 191: Tablica 4. Ocjena respekta radnika
- Page 192 and 193: Relativno visokom prosječnom ocjen
- Page 194: BIOGRAPHY OF THE FIRST AUTHORMiho M
- Page 197 and 198: Ponuda brodskih kapaciteta za kruž
Tabela 6: Usklajevanje poklicno družinskega življenja – izgorelost (ANOVA)Model Vsota kvadratov df Povprečni kvadrat F Sig.Regresija 1,146 2 0,573 3,224 0,0441 Ostanek 17,591 99 0,178Skupaj 18,737 101Vir: Lasten vir.Vrednost regresijskega koeficienta B za spremenljivko »WFC« (0,14) nam pove, da se odvisnaspremenljivka (»izgorelost«) poveča za 0,14 enot (točk), če se spremenljivka »WFC« poveča za 1enoto in če drugi pogoji ostanejo nespremenjeni. Standardna napaka variabilnosti ocene koeficientaznaša 0,06. Še manjša je vrednost koeficienta B za »FWC«, saj znaša -0,05 s standardno napako -0,07.Če primerjamo moč vpliva posameznih spremenljivk, lahko trdimo, da spremenljivka »WFC«močneje vpliva na izgorelost kot spremenljivka »FWC«. Stopnja značilnosti nam pove, da lahko pritveganju 1,3 % trdimo, da je parcialni koeficient za vpliv spremenljivke »WFC« na odvisnospremenljivko (»izgorelost«) različen od 0, česar pa nikakor ne moremo trditi za spremenljivko»FWC«, saj je vpliv te spremenljivke statistično značilno različen od 0 pri tveganju kar 48,0 %. Pri1,3 % tveganju torej lahko trdimo, da neodvisna spremenljivka »WFC« statistično značilno vpliva naodvisno spremenljivko »izgorelost«. S 5 % tveganem lahko trdimo tudi, da je populacijski (parcialni)regresijski koeficient za vpliv WFC na izgorelost umeščen v interval med 0,03 in 0,25 (Tabela 7).Tabela 7: Usklajevanje poklicno družinskega življenja – izgorelost (koeficienti)ModelNestandardiziranikoeficientiStandardiziranikoeficienti t Sig.95,0 % intervalzaupanja za BB Stan. napaka BetaSp. meja Zg. meja(Konstanta) 1,984 0,174 <strong>11</strong>,368 0,000 1,637 2,3301WFC 0,141 0,055 0,255 2,538 0,013 0,031 0,251FWC -0,047 0,067 -0,071 -0,710 0,480 -0,180 0,085Vir: Lasten vir.Linearna regresija je pokazala, da vpliv neodvisnih spremenljivk sicer obstaja, vendar je zelo šibak(4,2 % pojasnjene variance). Zaključimo lahko, da konflikti usklajevanja poklicnega in zasebnegaživljenja na izgorelost vplivajo le delno preko konflikta, ki nastane zaradi družine pri delu, kistatistično značilno pojasnjuje opazovano odvisno spremenljivko. Glede na nizke stopnje pojasnjenostidrugo hipotezo zavrnemo.Hipoteza 3: Usklajevanje poklicnega in zasebnega življenja vpliva na absentizem vodij,zaposlenih v bančnem sektorjuŽe korelacijska tabela (Tabela 8) nam pove, da povezave med absentizmom in usklajevanjempoklicnega in zasebnega življenja ni, zato predvidevamo, da bo tudi vpliv izredno šibak.Tabela 8: Korelacije WFC – FWC – absentizemWFC FWC absentizemPearson Correlation 1 0,247 * -0,003WFC Sig. (2-stranski) 0,012 0,973N 102 102 102Pearson Correlation 0,247 * 1 0,150FWC Sig. (2-stranski) 0,012 0,133N 102 102 102Pearson Correlation -0,003 0,150 1absentizem Sig. (2-stranski) 0,973 0,133N 102 102 102*. Korelacije so značilne pri stopnji 0.05 (2-stransko).Vir: Lasten vir.M&S 8(2013) 133
Change language