zbornik radova (.pdf 11,5 MB) - Hrvatsko društvo inženjera sigurnosti

Tabela 3: T-test za dva neodvisna vzorcaLevenov test oenakosti variancPredvideneenakevarianceEnake var.nisopredvidenePredvideneenake var.Enake var.nisopredvideneVir: Lasten vir.WFCFWCF Sig. t dft-test za enakost povprečijSig. (2-stranski)PovprečnarazlikaStan. 95 % intervalnapaka zaupanja razlikerazlike Spodnji Zgornji1,06 0,31 -0,15 100 0,878 -0,02 0,16 -0,34 0,29-0,15 70,62 0,882 -0,02 0,17 -0,36 0,310,02 0,88 1,97 100 0,052 0,26 0,13 -0,00 0,521,98 78,69 0,052 0,26 0,13 -0,00 0,52Prvo hipotezo lahko delno potrdimo, saj statistična razlika med spoloma obstaja le pri konfliktu, kinastane v zasebnem življenju zaradi dela (FWC), ne pa tudi pri konfliktu, ki nastane zaradi družine pridelu (WFC).Hipoteza 2: Usklajevanje poklicnega in zasebnega življenja vpliva na izgorelost vodij, zaposlenihv bančnem sektorjuKorelacijska tabela (Tabela 4) nakazuje na povezanost med spremenljivkama »WFC« in »izgorelost«,zato lahko pričakujemo tudi vpliv te spremenljivke na izgorelost. Za spremenljivko »FWC« veljaravno nasprotno, saj je tveganje, da bi trdili, da povezanost obstaja, preveliko (Sig. je 0,93).Tabela 4: Korelacije med izgorelostjo in WFC ter FWCWFC FWC izgorelostPearson Correlation 1 0,247 * 0,237 *WFCSig. (2-stranski) 0,012 0,016N 102 102 102Pearson Correlation 0,247 * 1 -0,008FWCSig. (2-stranski) 0,012 0,934N 102 102 102Pearson Correlation 0,237 * -0,008 1izgorelost Sig. (2-stranski) 0,016 0,934N 102 102 102*. Korelacije so značilne pri stopnji 0.05 (2-stranski).Vir: Lasten vir.Spremenljivki: izgorelost (odvisna), WFC, FWC (neodvisni). Spremenljivki WFC in FWC skupajpojasnita 4,2 % variance, kar pomeni, da imata zelo šibak vpliv na izgorelost (Tabela 5).Tabela 5: Usklajevanje poklicno družinskega življenja – izgorelost (povzetek regresije)Model R R kvadrat Prilagojen R kvadrat Stan. napaka ocene1 0,247 0,061 0,042 0,422Vir: Lasten vir.Vrednost F testa je 3,22, stopinje prostosti pa so 2 in 99. Ker je vrednost Sig. manjša od 0,05, lahkorečemo, da je ocenjeni regresijski model statistično značilen, kar pomeni, da z majhno stopnjotveganja lahko zavrnemo ničelno domnevo, da je regresijski koeficient enak 0. Pri 4,4 % tveganjulahko trdimo, da vsaj ena izmed neodvisnih spremenljivk vpliva na odvisno spremenljivko. Rezultatiso prikazani v Tabeli 6.132M&S 8(2013)