Perceptron, Hopfieldova síť - eAMOS
Perceptron, Hopfieldova síť - eAMOS Perceptron, Hopfieldova síť - eAMOS
Rosenblattův perceptron
Rosenblattův perceptron Vlastní procesorové elementy se liší podlevrstev (další obrázek) Přenosová charakteristika neuronu Přenosová charakteristika neuronuperceptronové vrstvy je následující: výstupje nulový, je-li vážený součet všech jehovstupů nulový nebo záporný. V opačnémpřípadě je výstup roven jedné(Heavisideova aktivační funkce)
- Page 1 and 2: Perceptron
- Page 3: Rosenblattův perceptron Rosenblatt
- Page 7 and 8: PerceptronRozdíl mezi McCulloch-Pi
- Page 9 and 10: Učící algoritmus perceptronu
- Page 11 and 12: Geometrická interpretace učení
- Page 13 and 14: Lineárně separovatelné a nesepar
- Page 15 and 16: ADALINE (Adaptive Linear Neuron) Za
- Page 17 and 18: Hopfieldova síť
- Page 19 and 20: Hopfieldova síť Vstupy x 0 ,x 1 ,
- Page 21 and 22: Hopfieldova síť - vybavování
- Page 23: Hopfieldova síť - příkladVybavo
Rosenblattův perceptron