Perceptron, Hopfieldova síť - eAMOS
Perceptron, Hopfieldova síť - eAMOS Perceptron, Hopfieldova síť - eAMOS
ADALINE (Adaptive Linear Neuron)
ADALINE (Adaptive Linear Neuron) Zatímco u klasického perceptronu je vstupem doučícího bloku dvouhodnotový výstup neuronu je uADALINE vstupem vnitřní potenciál neuronu Učící algoritmus minimalizuje Euklidovu vzdálenostpožadované odezvy sítě a vnitřního potenciáluneuronu, tedy střední kvadratickou odchylku (LMS-Least Mean Squares) Tomuto algoritmu se také říká Widrow-Hoffovo deltapravidlo (jde o gradientní metodu)
- Page 1 and 2: Perceptron
- Page 3 and 4: Rosenblattův perceptron Rosenblatt
- Page 5 and 6: Rosenblattův perceptron Vlastní p
- Page 7 and 8: PerceptronRozdíl mezi McCulloch-Pi
- Page 9 and 10: Učící algoritmus perceptronu
- Page 11 and 12: Geometrická interpretace učení
- Page 13: Lineárně separovatelné a nesepar
- Page 17 and 18: Hopfieldova síť
- Page 19 and 20: Hopfieldova síť Vstupy x 0 ,x 1 ,
- Page 21 and 22: Hopfieldova síť - vybavování
- Page 23: Hopfieldova síť - příkladVybavo
ADALINE (Adaptive Linear Neuron)