analýza metód pre meranie impulzovej odozvy rádiového ... - Utc.sk

techniky posuvného okna konečnej dĺžky bude široko použitý v spojení s RLS. Takétechniky môžu byť začlenené aj v BLS.Okrem toho zdokonalenie sledovacej schopnosti BLS alebo RLS algoritmu – oknoposuvnátechnika, má tiež podstatnú schopnosť udržať hodnotu výpočtovej zložitosti nafixnej hodnote nahradením rastúceho rozmeru v { EMBED Equation.3 } fixnou maticous menším rozmerom. Ďalšie zlepšenie sledovacej schopnosti algoritmu a na využitie výhodoboch techník: okno-posuvnej a faktora zabúdania, môže byť použitá exponenciálnaváhovacia technika v rámci okno-posuvnej. A preto modifikácia funkcie (1) môže byťvyjadrená nasledovne:{ EMBED Equation.3 }(7)kde L predstavuje dĺžku posuvného okna. { EMBED Equation.3 } je zabúdací faktorexponencionálneho odkladania „starých“ dát v rámci dĺžky okna. Problém LS, založený naodhade parametra { EMBED Equation.3 } je potom minimalizovať ďalšiu hodnotu funkcienajnovšími dátami veľkosti L.Nasledujúc to isté odvodzovanie ako pri BLS, exponencionálne vážený, blokovýalgoritmus najmenších štvorcov s posuvným oknom (SEWBLS) môže byť popísanýnasledovne:{ EMBED Equation.3 }(8)alebo v kompaktnej, vektorovo maticovej forme ako:{ EMBED Equation.3 }(9)kde { EMBED Equation.3 } je rovnako definované ako v rovnici (1) a { EMBEDEquation.3 }je LxL diagonálna matica s diagonálnymi elementami, ktoré sú zabúdaciefaktory { EMBED Equation.3 }.„Výkon“ predchádzajúceho algoritmu bude záležať na dĺžke posuvného okna. Prečasovo nemenné systémy predĺženie okna, zväčší odhadovú presnosť. Avšak pre systém