Vrste statističkih nizova - LUMENS - Fakultet za menadžment u ...

Vrste statističkih nizova - LUMENS - Fakultet za menadžment u ... Vrste statističkih nizova - LUMENS - Fakultet za menadžment u ...

lumens.fthm.hr
from lumens.fthm.hr More from this publisher
13.07.2015 Views

Sveučilište u RijeciFakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu, OpatijaSVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ“Poslovna ekonomija u turizmu i ugostiteljstvu”Temeljni predmet:STATISTIKAPREDAVANJE 2:UREĐIVANJE IPRIKAZIVANJE PODATAKA

Sveučilište u Rijeci<strong>Fakultet</strong> <strong>za</strong> menadžment u turizmu i ugostiteljstvu, OpatijaSVEUČILIŠNI PREDDIPLOMSKI STUDIJ“Poslovna ekonomija u turizmu i ugostiteljstvu”Temeljni predmet:STATISTIKAPREDAVANJE 2:UREĐIVANJE IPRIKAZIVANJE PODATAKA


Ciljevi predavanja• Definirati statistički niz,• Objasniti vrste statističkih <strong>nizova</strong>,• Definirati pojam tabeliranja,• Objasniti vrste statističkih tablica,• Prika<strong>za</strong>ti pojedinu vrstu tablice na primjeru,• Objasniti vrste i uporabu grafikona,• Prika<strong>za</strong>ti pojedinu vrstu grafikona i objasniti postupak crtanja naprimjeru.


Uvod Uređivanje statističkih podataka provodi se nakonprikupljanja podataka. Da bi se mogli koristiti prikupljenim podacimapotrebno ih je urediti i prika<strong>za</strong>ti u odgovarajućemobliku. Uređivanje podataka provodi se na različite načine.Podaci se navode prema nekom pravilu ili segrupiraju. Ako se podaci grupiraju istodobno prema modalitetimadvaju ili više obilježja, riječ je o dvodimenzionalnomili višedimenzionalnom grupiranju. Uređivanjem podataka nastaje statistički niz.Statistički nizovi pregledno se prikazuju u tabelama igrafikonima.


Formiranje statističkih <strong>nizova</strong> Grupiranje je postupak kojim se statistički skuprasčlanjuje u disjunktne podskupove 1 prema oblicimaobilježja, i to tako da se u svaki podskup rasporedejedinice s jednakim, odnosno jednakim i sličnimoblikom obilježja. Broj jedinica statističkog skupa koje imaju isti oblikobilježja naziva se frekvencijom. Zbroj frekvencijačini opseg skupa. Grupiranjem se dobiva statistički niz. Statistički nizgrupiranih podataka je skup parova različitih oblikaobilježja s pripadajućim frekvencijama.1 – Disjunktni podskupovi nemaju nijedan <strong>za</strong>jednički element.


<strong>Vrste</strong> statističkih <strong>nizova</strong> Statističkih <strong>nizova</strong> ima onoliko vrsta i podvrsta koliko ima vrsta ipodvrsta obilježja. Grupiranjem kvalitativnih podataka, te ni<strong>za</strong>njem grupa spripadajućim frekvencijama nastat će kvalitativni statistički niz.Urede li se podaci o modalitetima nominalne varijable doći će sedo nominalnog ni<strong>za</strong>. Redoslijedni niz nastaje uređenjempodataka o rang-varijabli. Nominalni i redoslijedni niz ubrajaju seu kvalitativne statističke nizove. Ni<strong>za</strong>njem numeričkih grupa nastaje numerički ili kvantitativniniz. Kronološko uređivanje podataka čini posebnu vrstu ni<strong>za</strong> koji sezove vremenski niz.


Tabeliranje Tabeliranje je postupak svrstavanja podataka usheme, redove i stupce – tabele, prema određenompravilu. Tabelarnim načinom prikazivanja olakšava se praćenjestatističkih podataka, a time i <strong>za</strong>ključci o pojavamakoje oni predočuju. Postoji više vrsta tabela. One u kojima se navode svi prikupljeni podaci zovu seizvještajnim tabelama. Analitička tabela sadrži dio uređenih podatakaizdvojenih <strong>za</strong> određenu analizu. Analitičke su tabelemanjih dimenzija.


Primjer: analitička tablica (1)Tablica: Broj domaćih i stranih filmova u kinematografimau 2009. godiniVrsta kinematografaStalni s jednomdvoranom/ekranomStalni s više dvorana/ekranaLjetniUkupnoDomaći filmovi9251 514192 458Strani filmovi14 75571 82164587 221Izvor: Priopćenje DZS-a od 18. 6. 2010., br. 8.3.4.,www.dzs.hr (23. 9. 2010.)


Primjer: analitička tablica (2)Tablica: Broj predstava i gledatelja u kinematografimau 2009. godiniVrsta kinematografaStalni s jednomdvoranom/ekranomStalni s višedvorana/ekranaLjetniUkupnoBroj predstava15 68073 33566489 679Broj gledatelja596 6242 897 08830 1613 523 873Izvor: Priopćenje DZS-a od 18. 6. 2010., br. 8.3.4.,www.dzs.hr (23. 9. 2010.)


Tabele se dalje dijele na: jednostavne, skupnei kombinirane.Jednostavna statistička tabela sadrži jedanstatistički niz.U skupnoj statističkoj tabeli nalaze se dvastatistička ni<strong>za</strong> ili više njih. Nizovi prika<strong>za</strong>ni uskupnoj tabeli odnose se na podatke različitihskupova, uređenih prema oblicima istog obilježja.U kombiniranoj tabeli prika<strong>za</strong>ni su podacigrupirani istodobno prema dva ili više obilježja.


Jednostavna statistička tabelaTablica: Učenici srednjih škola u RH školske godine 1996/1997.SpolBroj učenikaMuški98 211Ženski100 807Ukupno199 018Izvor: Statistički ljetopis RH, 1998., str. 417


Skupna statistička tabelaTabela: Stanovništvo, stanovi i kućanstva odabranih gradova u RH premapopisu 31.03.1991.GradStanovništvoStanoviKućanstvaZagreb706 770254 887250 278Split189 38857 79458 831Rijeka167 96460 01359 769Osijek104 76138 38337 963Izvor: Statistički ljetopis RH, 1991., str. 15


Kombinirana statistička tabelaTabela: Zaposleni radnici u obrtu u RH 1997., godišnji prosjekPoslodavciSpolUkupnoMuškiŽenskiObrtnici29 40021 39750 797Ugostitelji8 98114 31223 293Autoprijevoznici1 6492881 937Ostali8 13513 43421 569ukupno48 16549 43197 596Izvor: Statistički ljetopis RH, 1998., str. 112


Dijelovi statističke tabliceNASLOV TABLICEZAGLAVLJE∑PRETKOLONABrojčani dio tablice(polje tablice)ZBIRNISTUPAC∑ZBIRNI RED (sume stupca)Izvor tablice (npr. SLJRH, godina, str.)


GRAFIČKO PRIKAZIVANJEVRSTE GRAFIKONAPOVRŠINSKI‣Stupci (jednostavni, dvostruki,višestruki, razdijeljeni)‣Strukturni krug i polukrug‣Kvadrat (Var<strong>za</strong>rov znak)‣Histogram (numerički niz)‣Kartogrami: dijagramska karta,statistička karta, piktogram(geografski niz)LINIJSKI‣Linijski grafikon(numerički i vremenski niz)‣Poligon frekvencija(numerički niz)


Grafikon stupacaGrafikon stupaca je površinski grafikon statističkog ni<strong>za</strong> koji se crta upravokutnom koordinatnom sustavu. Frekvencije se prikazujupravokutnicima (stupcima) jednakih osnovica.PRIMJER 1. - Tabela: Turistička noćenja u RH 1997. godineVrsta objektaNoćenja u 000f iHoteliTuristička naseljaRadnička odmaralištaKampoviKućanstva (privatne sobe, stanovi isl.)Ostali objektiUkupno11 2473 7916857 8575 6601 07530 314Izvor: Mjesečno izvješće, broj 10, 1998., str. 59


Turistička noćenja u RH 1997. godine12000100008000Noćenja u 0006000400020000Hoteli Turistička naselja Radnička odmarališta Kampovi Kućanstva Ostali objekti<strong>Vrste</strong> objekata


Primjer 2.– Jednostavni stupciTabela: Broj hotela u Primorsko-goranskoj županiji premakategori<strong>za</strong>ciji (stanje 13.6.2007.)Kategorija5*4*3*2*Broj hotela3184922Izvor: www.mmtpr.hr, 19.9.2007.


Primjer 2.– Jednostavni stupci (1)Grafikon: Broj hotela u Primorsko-goranskoj županiji premakategori<strong>za</strong>ciji (stanje 13.6.2007.)50Broj hotela4030201005* 4* 3* 2*KategorijaIzvor: www.mmtpr.hr, 19.9.2007.


Primjer 2.– Jednostavni stupci (2)Grafikon: Broj hotela u Primorsko-goranskoj županiji premakategori<strong>za</strong>ciji (stanje 13.6.2007.)2*Kategorija3*4*5*0 10 20 30 40 50Broj hotelaIzvor: www.mmtpr.hr, 19.9.2007.


Dvostruki stupciUsporedba više <strong>nizova</strong> se provodi dvostrukim odnosno višestrukimstupcima.PRIMJER 3. - Tabela: Vanjskotrgovinska razmjena RepublikeHrvatske u 1996. godini prema ekonomskoj namjeni proizvoda.Namjena proizvodaProizvodi <strong>za</strong>reprodukcijuProizvodi <strong>za</strong>investicijeProizvodi <strong>za</strong>potrošnjuUKUPNOIzvoz (u mil. kn)12 0873 7348 65724 478Uvoz (u mil. kn)22 2808 16411 59342 037Izvor: Statistički ljetopis Republike Hrvatske, 1997., str. 316


Grafikon: Vanjskotrgovinska razmjena RH u 1996.godini prema ekonomskoj namjeni proizvoda2500020000IZVOZ (u mil. kn)UVOZ (u mil. kn)150001000050000Proizvodi <strong>za</strong>reprodukcijuProizvodi <strong>za</strong>investicijeProizvodi <strong>za</strong>potrošnju


Primjer 4.– Dvostruki stupci (1)Tabela: Broj stranih turista u RH u razdoblju od siječnja do lipnjaDržaveNjemačkaAustrijaSlovenijaItalijaFrancuskaBroj turista (u 000)2006. g. 2007. g.495 493272 306243 313283 318194 168Izvor: www.mmtpr.hr, 19.9.2007.


Primjer 4.– Dvostruki stupci (1)Grafikon: Broj stranih turista u RH u razdoblju od siječnja dolipnja500Broj turista (u tis.)4003002001000Njemačka Austrija Slovenija Italija Francuska2006.2007.DržavaIzvor: www.mmtpr.hr, 19.9.2007.


Primjer 4.– Dvostruki stupci (2)Grafikon: Broj stranih turista u RH u razdoblju od siječnja dolipnjaFrancuskaDržavaItalijaSlovenijaAustrijaNjemačka2007.2006.0 100 200 300 400 500Broj turista (u tis.)Izvor: www.mmtpr.hr, 19.9.2007.


Razdijeljeni stupciRazdijeljenim se stupcima prikazuje statistički niz kod kojega sefrekvencije rastavljaju na dva ili više dijela. Mogu se crtati na osnovuapsolutnih i relativnih frekvencija.PRIMJER 5 - Tablica: Zaposleni radnici u obrtu u RH 1997., godišnjiprosjekPoslodavciSpolObrtniciMuški29 400Ženski21 397Ugostitelji8 98114 312Autoprijevoznici1 649288OstaliUKUPNO8 13548 16513 43449 431Izvor: Statistički ljetopis RH, 1998., str. 112


ostali6000050000400003000020000100000Zaposleni radnici u obrtu u RH 1997.obrtniciugostiteljiautoprijevoznicibroj <strong>za</strong>poslenih u 000


Primjer 6.- Razdijeljeni stupciTabela: Broj turista u Republici Hrvatskoj u 2006. i 2007. godini pomjesecimaMjeseciSiječanjVeljačaOžujakTravanjSvibanjLipanjBroj turista (u tis.)2006. g.1111281895308041 388Izvor: www.mmtpr.hr, 19.9.2007.2007. g.1221412276018921 559


Strukturni krug Krugom se mogu prika<strong>za</strong>ti nominalni nizovi tako da se istaknestruktura skupa, usporede opsezi dvaju ili više statističkih <strong>nizova</strong>,te usporedi opseg i strukturu više statističkih <strong>nizova</strong>. Ako je svrha grafikona prika<strong>za</strong>ti strukturu skupa, osimstrukturnog stupca, koristi se i strukturni krug. Polumjerstrukturnog kruga određuje se proizvoljno. Dijelovi kruga, isječci(sektori), proporcionalni su frekvencijama ni<strong>za</strong>. Za njegovocrtanje, treba izračunati broj stupnjeva sektora kruga. Krug ima360 stupnjeva, a stupnjevi sektora jesu:fiosi = ⋅360N


Tabela: Zaposleno osoblje u trgovini prema djelatnostimaposlovnih subjekata u Republici Hrvatskoj 1997.Djelatnostposlovnih subjekataTrgovina na maloBroj <strong>za</strong>poslenihf i45 674Sektori krugasi=fiN⋅ 360258.46Trgovina na veliko7 71943.68Ostale djelatnosti10 22457.86UKUPNO63 617360.00Izvor: Statistički ljetopis RH, 1998., str. 347


Zaposleno osoblje u trgovini prema djelatnostimaposlovnih subjekata u RH 1997.16%trgovina na malotrg ovina na velikoostale djelatnosti12%72%


Strukturni krugovi primjenjuju se i <strong>za</strong> usporedbu više nominalnih <strong>nizova</strong>.Uspoređivati se može i njihov opseg.Grafikon kojim se uspoređuje struktura više nominalnih <strong>nizova</strong> s istimnominalnim obilježjem zove se grafikon strukturnih krugova.Uspoređuje li se istodobno opseg skupova i njihova struktura, riječ je ografikonu proporcionalnih strukturnih krugova. Tim se grafikonom moguuspoređivati frekvencije istog ni<strong>za</strong>.Grafikon više strukturnih krugova konstruira se ovako: najprije senacrtaju krugovi jednakih polumjera s ishodištem na istom <strong>za</strong>mišljenompravcu, a <strong>za</strong>tim se <strong>za</strong> svaki krug pomoću frekvencija izračunaju stupnjevikruga.U grafikonu proporcionalnih strukturnih krugova razlike u površinamakrugova razmjerne su razlikama opsega skupova. Usporedbom isječakakrugova uočavaju se razlike u veličinama frekvencija istih <strong>nizova</strong>. Za crtanjegrafikona potrebno je odrediti površinu kruga (P = r 2 π) i polumjer kruga:r =Pπ


Tabela: Izvoz i uvoz Republike Hrvatske u razvijene zemlje1998. godine, u milijunima US$GrupacijazemaljaIZVOZUVOZSektorikrugaizvo<strong>za</strong>Sektorikrugauvo<strong>za</strong>EU2161.14979.7327.4307.9EFTA79.9231.312.114.3Ostaleindustrijskezemlje135.6611.120.537.8UKUPNO2376.65822.1360.0360.0Izvor: Mjesečno statističko izvješće, broj 1, 1999., str. 74


Izvoz i uvoz Republike Hrvatske u razvijene zemlje 1997.EFTA2%Ostalezemlje7%EFTA4%Ostalezemlje10%EU91%EU86%Izvor: Statistički ljetopis RH, 1998., str. 333


Primjer 9.– Proporcionalni strukturni krugoviTabela: Noćenja stranih turista u lipnju u RHDržavaNjemačkaČeškaSlovenijaAustrijaItalijaUkupnoBroj noćenja (u tis.)2005. g. 2007. g.1 269 1 626684 739499 677483 623516 5173 451 4 182Izvor: www.mmtpr.hr, 19.9.2007.


Primjer 9.– Proporcionalni strukturni krugoviPomoćna tabela <strong>za</strong> izračunavanje strukturnih isječaka:DržavaNjemačkaČeškaSlovenijaAustrijaItalijaUkupnoBroj noćenja (u tis.)2005. g. 2007. g.1 269 1 626684 739499 677483 623516 5173 451 4 182Isječak (x o )2005. g. 2007. g.132,38 139,9771,35 63,6252,05 58,2850,39 53,6353,83 44,51360,00 360,00


Primjer 9.– Proporcionalni strukturni krugoviPostupak izračunavanja strukturnih isječaka:xo=diocjelina⋅360 0=12693451⋅360=132,38xo=6843451⋅360=71,35...xo=16264182⋅360=139,97...


Primjer 9.– Proporcionalni strukturni krugoviOdređivanje polumjera:r2005. g.=Pπ=34513,14=33,15r2007. g.=Pπ=41823,14=36,49Mjerilo: 10 noćenja = 1 cmr 2005.g. =3,32 cmr 2007.g. =3,65 cm


Primjer 9.– Proporcionalni strukturni krugoviGrafikon: Noćenja stranih turista u lipnju u RH2005. g. 2007. g.NjemačkaČeškaSlovenijaAustrijaItalijaIzvor: www.mmtpr.hr, 19.9.2007.


Strukturni polukrug Struktura dvaju nominalnih <strong>nizova</strong> uspoređuje se i strukturnimpolukrugovima. Ako se istodobno uspoređuju opseg i struktura <strong>nizova</strong>,mogu se primijeniti proporcionalni strukturni polukrugovi. Grafikon strukturnih polukrugova nastaje tako da se najprije nacrtajudva jednaka polukruga jedan nasuprot drugome. Zatim se u svakompolukrugu različitim bojama označe isječci, veličine razmjernefrekvencijama koje predočuju. Veličina isječka iska<strong>za</strong>na je ustupnjevima. Zbroj stupnjeva svakog polukruga jednak je 180, a njegovapovršina predočuje opseg skupa odnosno zbroj frekvencija. Za crtanjeproporcionalnih strukturnih polukrugova, osim sektora polukrugapotrebno je odrediti i radijuse i strukturne isječke primjenomsljedećih izra<strong>za</strong>:2P fr = s =i⋅180iπ N


Tabela: Prihodi i rashodi od putovanja u mln USDGodinaPrihodiRashodiIsječak <strong>za</strong>prihode(D/C x 180 0 )Isječak <strong>za</strong>rashode(D/C x 180 0 )1997.2529.1521.486.6283.671998.2726.3600.393.3896.33Ukupno5255.41121.7180.00180.002P 2⋅5255,42 ⋅1121,7r P= == 57.86 r R== 26. 7π 3.143.14


GRAFIKON: Prihodi i rashodi od putovanja u mln USDPrihodi RashodiLegenda1997. g.1998. g.


Primjer 11.– Strukturni polukrugoviTabela: Broj turista po županijama u lipnju u 2006. i 2007. godiniŽupanijaPrimorsko-goranskaZadarskaŠibensko-kninskaSplitsko-dalmatinskaIstarskaDubrovačko-neretvanskaUkupnoIzvor: www.mmtpr.hr, 19.9.2007.Broj turista (u tis.)2006. g. 2007. g.292 324129 14394 110200 238402 442122 1351 239 1 392


Primjer 11.– Strukturni polukrugoviPomoćna tabela <strong>za</strong> izračunavanje strukturnih isječaka:ŽupanijaBroj turista2006.g.2007.g.Isječak (x o )2006.g.2007.g.Primorsko-goranska29232442,4241,90Zadarska12914318,7418,49Šibensko-kninska9411013,6614,22Splitsko-dalmatinska20023829,0630,78Istarska40244258,4057,16Dubrovačko-neretvanska12213517,7217,46Ukupno1 2391 392180,00180,00


Primjer 11.– Strukturni polukrugoviPostupak izračunavanja strukturnih isječaka:xo=dio⋅180 0cjelina=292⋅180=123942,42xo=129⋅180=18,741239...xo=324⋅180=139241,90...


Primjer 11.– Strukturni polukrugoviGrafikon: Broj turista po županijama u lipnju u 2006. i 2007. godini2006. g. 2007. g.Izvor: www.mmtpr.hr, 19.9.2007.LegendaPrimorsko-goranska ž.Zadarska ž.Šibensko-kninska ž.Splitsko-dalmatinska ž.Istarska ž.Dubrovačko-neretvanska ž.


Kartogrami Kartogrami služe <strong>za</strong> prikazivanje geografskih statističkih<strong>nizova</strong>. Osnova <strong>za</strong> crtanje kartograma je zemljovid na kojemu sunaznačena područja što označavaju oblike geografskog obilježja. Geografski niz čine parovi oblika geografskog obilježja spripadajućim frekvencijama, relativnim frekvencijama ili drugimstatističko-analitičkim veličinama. U dijelu zemljovida kojipredočuje oblik geografskog obilježja ucrtane su točke,geometrijski lik, slika, određena boja, ovisno o veličinifrekvencija odnosno vrijednosti koju predočuje. <strong>Vrste</strong> kartograma: (1) dijagramska karta, (2) piktogram, (3)statistička karta.


Dijagramska karta se crta kada je dan geografski niz s manjimbrojem članova i frekvencijama koje nisu relativne. Frekvencije ni<strong>za</strong>predočuju se površinama pravokutnika, kruga, kvadrata, ili drugihlikova ili tijela, unutar granica površine koja označava dani oblikgeografskog obilježja.Ako geografski niz sadrži velik broj članova tada <strong>za</strong> crtanjekartograma nisu prikladni geometrijski likovi. Uspoređivanjem velikogbroja različitih površina likova teško je uočiti razlike u veličinigeografskog razmještaja podataka. Umjesto geometrijskih likova,upotrebljavaju se druga sredstva predočavanja, npr. točke.Piktogram je statistička karta na kojoj se jedinice skupa ve<strong>za</strong>ne <strong>za</strong>određeni oblik geografskog obilježja prikazuju točkama ili nekimdrugim prikladnim znakovima.Statistička karta <strong>za</strong> geografski niz s većim brojem članova i ukojemu su grupama pridružene relativne frekvencije, relativnibrojevi koordinacije, vrijednosti jedinica po razredima … crta se nazemljovidu u različitim bojama ili različito gustim sjenčanjem.


Primjer: Dijagramska kartaGrafikon: Europske zemlje prema pretplatnicima telefona i mobitelana 100 stanovnika1608016Pretplatnici telefonaPretplatnici mobitelaIzvor: Human DevelopmentReport, UN


Primjer: PiktogramGrafikon: Europske zemlje prema korisnicima internetana 100 stanovnikaIzvor: Human DevelpmentReport, UN1 točka = 1 korisnik na 100 stanovnika


Primjer: Statistička kartaGrafikon: Europske zemlje prema postotku žena uparlamentuu %30 do 46 (8)20 do 30 (8)15 do 20 (8)10 do 15 (8)3 do 10 (9)Izvor: Human DevelpmentReport, UN


Linijski grafikonLinijski grafikon služi <strong>za</strong> grafičko prikazivanje vremenskih <strong>nizova</strong>,<strong>nizova</strong> kumulativnih frekvencija, te <strong>za</strong> usporedbu dvaju ili više<strong>nizova</strong> kvantitativnih podataka.Godina2000.2001.2002.2003.2004.Izvoz (u mil. USD)320388230239396Uvoz (u mil. USD)449532478638739Izvor: Statistički ljetopis Primorsko-goranske županije, 2005., str. 249


Grafikon:Robna razmjena s inozemstvom u Primorsko-goranskoj županiji800IZVOZ (u mil. USD)UVOZ ( u mil. USD)70060050040030020010002000. 2001. 2002. 2003. 2004.


Literatura Šošić, I, Serdar, V.: “Uvod u statistiku”, Školska knjiga,Zagreb, 2000., str. 19-26 Šošić, I.: “Primijenjena statistika”, Školska knjiga, Zagreb,2004. (str. 1-32) Šošić, I.: “Statistika”, udžbenik <strong>za</strong> srednje škole, Školskaknjiga, Zagreb, 1999. (str. 1-63) Čaval, J.: “Statističke metode u privrednim i društvenimistraživanjima”, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 1992. (str. 37-52) Rozga, A., Grčić, B.: “Poslovna statistika”, Veleučilište u Splitu,Split, 1999., str. 16-53

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!