Monte Carlo Optimization - Seminarium szkoleniowe
Monte Carlo Optimization - Seminarium szkoleniowe
Monte Carlo Optimization - Seminarium szkoleniowe
SHOW LESS
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Eliza Bujnowska () <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> <strong>Optimization</strong> 28 lutego 2006 32 / 38Algorytm oczekiwania - maksymalizacji (4)TwierdzenieCi¡g (ˆθ (m) ) zdefniowany jakoQ(ˆθ (j) |ˆθ (j−1) , x) = max θ Q(θ|ˆθ (j−1) , x).speªniaL(ˆθ (j+1) |x) ≥ L(ˆθ (j) |x)z równo±ci¡ zachodz¡c¡ wtedy i tylko wtedy, gdyQ(ˆθ (j+1) |ˆθ (j) , x) = Q(ˆθ (j) |ˆθ (j) , x).
Change language