Monte Carlo Optimization - Seminarium szkoleniowe
Monte Carlo Optimization - Seminarium szkoleniowe
Monte Carlo Optimization - Seminarium szkoleniowe
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Eliza Bujnowska () <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> <strong>Optimization</strong> 28 lutego 2006 27 / 38Optymalizacja przy brakuj¡cych danychMetody zwi¡zane z modelowaniem brakuj¡cych danych najwygodniej jestrozpatrywa¢ jako modele, których wiarygodno±ciowa funkcja oceny jestwyra»ana jako:∫g(x|θ) = f (x, z|θ)dz,lub bardziej ogólnie, przy optymalizowaniu funkcji h(x), jako warto±¢oczekiwanah(x) = E[H(x, Z)].Z
Change language