Untitled - ITV

ИННОВАЦИОННЫЕНООННЫЕТЕХНОЛОГИИОГИИВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯДЕНИНИЯ3 | 2008B 487НТ 177ВЫСОКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬРАСПОЗНАВАНИЯB 487НТ 177НОМЕР:В487НТ 177СКОРОСТЬ:73 км/чТИП ТС:ЛЕГКОВОЙ АВТОМОБИЛЬС 1 ИЮЛЯ 2008 Г., ПОСЛЕ ПРИНЯТИЯ НОВЫХ ПРАВИЛ КОАП, РАСПОЗНАВАНИЕ РЕГИСТРАЦИОННЫХ ЗНАКОВПРИОБРЕТАЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫЙ СТАТУС – ДАННЫЕ О ВЫЯВЛЕННЫХ АВТОМОБИЛЯХ, СОПРОВОЖДАЕМЫЕИХ ФОТОГРАФИЯМИ, МОГУТ БЫТЬ ИСПОЛЬЗОВАНЫ КАК ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ БАЗА, СТАТЬ ОСНОВОЙ РАССЫЛКИУВЕДОМЛЕНИЙ О ВЫЯВЛЕННЫХ ПРАВОНАРУШЕНИЯХ НА ТРАНСПОРТЕ, В ТОМ ЧИСЛЕ И В АВТОМАТИЧЕСКОМРЕЖИМЕ. НАСКОЛЬКО ЖЕ ГОТОВЫ К ЭТОМУ РАЗРАБОТЧИКИ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХНОМЕРОВ? ОБ ЭТОМ ИНТЕРВЬЮ С ГЕНЕРАЛЬНЫМ ДИРЕКТОРОМ КОМПАНИИ «ТЕХНОЛОГИИ РАСПОЗНАВАНИЯ»ЮРИЕМ ЗАРУБИНЫМ.ЮРИЙ ЗАРУБИН,ген. директор компании «Технологии Распознавания»INNOVA: Как давно вы занимаетесь алгоритмамираспознавания?Ю. З.: Я начал заниматься темой распознаванияобразов еще в начале 80-х,работая в Институте проблем передачи информации(ИППИ) АН СССР. Вначале этобыли академические, научные разработки,задача называлась – «техническое зрение».Но группа ученых, моих учителей, сосредоточиласьне над общей задачей – вообще«распознавание образов», а над конкретнойзадачей воспроизведения механизмов,с помощью которых человек понимает,узнает напечатанную символьную информацию.Так появились первые алгоритмы,позже ставшие основой OCR-систем (OpticalCharacter Recognition – оптическое распознаваниесимволов), более известных широкойаудитории как «программы чтения текстов».Правильно было бы назвать эту тему «Оптопрограммныекомплексы по статистическойобработке напечатанных цифробуквенныхпоследовательностей». Кто-то из того коллективасделал это направление своей профессией.Я же и группа моих товарищей вначале 90-х годов сосредоточились над неменее интересной задачей – узнавание малостатистическойсимвольной информации,а проще говоря – «распознавание автомобильныхномеров».INNOVA: Как этот процесс шел в Россиии насколько широко применяется?Ю. З.: Собственно ядро распознаванияавтомобильных номеров была завершенонами в 1997 году. Но чтобы это ядро,прототип будущей системы, стало готовымпродуктом, нужна была финансовая и организационнаяподдержка. Ее оказала компания«Росси». На базе нашего творческогоколлектива в компании был создан отдел,который возглавил я. В результате уже в1999 году появилось полноценное решение– АПК «Поток». После многочисленныхиспытаний, тестов, подтвердивших заявленныехарактеристики, комплекс был сертифицировани в Госстандарте, и в ГИБДД.С этого момента началось широкое его внедрение.До 2006 года мы создавали, развивали,поддерживали, продвигали этотпродукт.Мы проложили путь, показали, что такаятехнология возможна, на нее есть спрос. Этостало базой для появления других коллективов,создававших собственные решения набазе своих алгоритмов. В регионах, в различныхприменениях существуют и другиекомплексы, число их множится.С 1 июля предполагается использованиеновых правил кодекса административныхправонарушений КОАП по видеонаблюдениюза дорогами. Согласно этому документу,теперь фотография будет считатьсядоказательной базой. А значит, потребностьв комплексах еще более возрастет.INNOVA: Вы до 2006 года создавали ипродвигали «Поток», а что произошло в2006 году?Ю. З.: Мы создали собственную компанию,«Технологии Распознавания», иначали разрабатывать на базе наших авторскихалгоритмов новую систему распознаванияномеров автомобилей, которуюназвали «АвтоУраган». Система «Поток»остается на рынке, компания «Росси» продолжаеткоммерческую деятельность в этомнаправлении, но нами, коллективом ее разработчиков,более эта система не поддерживается.За два года мы реализовали в нашей новойразработке множество идей, до которых«не доходили руки» ранее или которые сталивелением времени. Ныне «АвтоУраган»сертифицирован в Госстандарте, ТУ на негосогласованы ГИБДД. И позиционирован онуже не только для «распознавания регистрационныхзнаков автомобилей», но идля «выявления фактов нарушений ПДД».INNOVA: Каких нарушений? И как именнопредполагается использовать системыраспознавания в этом направлении?Ю. З.: Речь идет о фиксировании нарушенийскоростного режима, регистрированиипроезда по встречной полосе,проезда на запрещающий сигнал светофора,выявлении пересечений сплошныхлиний. При этом комплекс должен дополнятьсяоборудованием, например радаромили контроллером светофора. Или простоспециальными программными возможностями.О каждом решении нужно говоритьособо. Но, с моей точки зрения, все жеглавная функция – это распознавание регистрационныхзнаков. Именно по знаку будет«извлекаться» дополнительная информацияо владельце транспортного средства,его адрес, куда будет отправляться уве-28