GEOGRAFSKI INFORMACIJSKI SISTEMI V SLOVENIJI 2005–2006
GEOGRAFSKI INFORMACIJSKI SISTEMI V SLOVENIJI 2005–2006 GEOGRAFSKI INFORMACIJSKI SISTEMI V SLOVENIJI 2005–2006
Prostorska porazdelitev trajanja son~nega obsevanjaSlika 8: Karta povpre~nega trajanja son~nega obsevanja v jesenskih mesecih (september, oktober,november) za referen~no obdobje 1971–2000.interpolacijo niso bile primerne stohasti~ne metode, zato smo za prostorsko interpolacijo ostankov regresijepri primorski regiji in izpostavljenih legah ter za trajanje son~nega obsevanja pri kotlinah, uporabilimetodo prostorske interpolacije z ute`mi, ki so obratno sorazmerne z razdaljo med to~kami.Na prostorski porazdelitvi trajanja son~nega obsevanja je opaziti vpliv regionalizacije (slika 8). Vplivkotlinske lege je nekoliko {ir{i od regije kotlin, saj je prehod med kotlinsko in izpostavljeno lego zvezenzaradi variabilnosti v vi{ini inverzij in nizke obla~nosti. Podobno kot poleti je jeseni najve~ son~nihur na obali, najmanj pa po dolinah in kotlinah.4.3 Zima^e nari{emo odvisnost trajanja son~nega obsevanja od nadmorske vi{ine za zimske mesece (slika9), sta `e na prvi pogled opazni dve zna~ilni skupini, ki sta tudi prostorsko enotni: primorska regijaz majhnim porastom trajanja son~nega obsevanja z vi{ino in notranjost Slovenije, kjer trajanje son~negaobsevanja z vi{ino mo~no nara{~a, kar je posledica megle in nizke obla~nosti v ni`jih legah.Z regresijskim modelom, v katerem je edina statisti~no zna~ilna pojasnjevalna spremenljivka nadmorskavi{ina (NMV), v primorski regiji lahko pojasnimo kar 66 % variabilnosti v trajanju son~negaobsevanja (TSO):PRIMORSKA REGIJA TSO = 394 + 0, 036*NMV , R 2 =66%Ostanke regresijskega modela smo v prostor interpolirali z metodo kriginga, kjer smo z metodonavzkri`nega preverjanja izbrali linerani model variograma in radij vplivne okolice 40 km:Var = 40⋅ Nug() 0 + 620⋅Lin( 48600)67
Mojca DolinarSlika 9: Trajanje son~nega obsevanja v odvisnostiod nadmorske vi{ine za zimske mesece (december,januar, februar).Slika 10: Pozimi glede na odvisnost trajanjason~nega obsevanja od nadmorske vi{ineSlovenijo razdelimo na dve zna~ilni regiji.Tudi za notranjost Slovenije je interpolacijski model podoben kot za primorsko regijo. S statisti~nozna~ilnim regresijskim modelom lahko pojasnimo 79 % variabilnosti v trajanju son~negaobsevanja:NOTRANJOST SLOVENIJE TSO = 220 + 0, 089*NMV , R 2 =79%Slika 11: Karta povpre~nega trajanja son~nega obsevanja v zimskih mesecih (december, januar, februar)za referen~no obdobje 1971–2000.68
- Page 17 and 18: Klemen Zak{ekprimeru lahko gledamo
- Page 19 and 20: Klemen Zak{ekSlika 4: Meritve senzo
- Page 21 and 22: Klemen Zak{ekSlika 6: ^as izpostavl
- Page 24 and 25: IZDELAVA ORTOPODOB IZ SATELITSKIH P
- Page 26 and 27: Izdelava ortopodob iz satelitskih p
- Page 28 and 29: Izdelava ortopodob iz satelitskih p
- Page 30 and 31: Izdelava ortopodob iz satelitskih p
- Page 32 and 33: Izdelava ortopodob iz satelitskih p
- Page 34 and 35: INTEGRIRANJE PODATKOV RELIEFA SLOVE
- Page 36 and 37: Integriranje podatkov reliefa Slove
- Page 38 and 39: Integriranje podatkov reliefa Slove
- Page 40 and 41: Integriranje podatkov reliefa Slove
- Page 42: Integriranje podatkov reliefa Slove
- Page 45 and 46: Mauro Hrvatin, Drago Perko1 UvodS p
- Page 47 and 48: Mauro Hrvatin, Drago Perko4 Uporaba
- Page 49 and 50: Mauro Hrvatin, Drago Perko1Ra~nahip
- Page 51 and 52: Mauro Hrvatin, Drago Perkoli, kolik
- Page 54 and 55: GEOINFORMACIJSKA ORODJA IN OBDELAVA
- Page 56 and 57: Geoinformacijska orodja in obdelava
- Page 58 and 59: Geoinformacijska orodja in obdelava
- Page 60 and 61: Geoinformacijska orodja in obdelava
- Page 62 and 63: PROSTORSKA PORAZDELITEV TRAJANJASON
- Page 64 and 65: Prostorska porazdelitev trajanja so
- Page 66 and 67: Prostorska porazdelitev trajanja so
- Page 70 and 71: Prostorska porazdelitev trajanja so
- Page 72: Prostorska porazdelitev trajanja so
- Page 75 and 76: Marko Komac1 UvodPlazovi in ostali
- Page 77 and 78: Marko Komac3.3 Podatki o ~lovekovem
- Page 79 and 80: Marko Komaccelo od povr{ine razreda
- Page 81 and 82: Marko Komac5.4 Izpostavljenost cest
- Page 83 and 84: Marko KomacGalloway, J. 2001: Geolo
- Page 85 and 86: Mateja Breg, Jerneja Fridl, Ale{ Sm
- Page 87 and 88: Mateja Breg, Jerneja Fridl, Ale{ Sm
- Page 89 and 90: Mateja Breg, Jerneja Fridl, Ale{ Sm
- Page 91 and 92: Mateja Breg, Jerneja Fridl, Ale{ Sm
- Page 93 and 94: Mateja Breg, Jerneja Fridl, Ale{ Sm
- Page 96 and 97: GEOINFORMACIJSKA PODPORA VODNI BILA
- Page 98 and 99: Geoinformacijska podpora vodni bila
- Page 100 and 101: Geoinformacijska podpora vodni bila
- Page 102 and 103: Geoinformacijska podpora vodni bila
- Page 104 and 105: ANALIZA ODVISNOSTI INDEKSA BAZNEGA
- Page 106 and 107: Analiza odvisnosti indeksa baznega
- Page 108 and 109: Preglednica 3: Povpre~ne vrednosti
- Page 110 and 111: Analiza odvisnosti indeksa baznega
- Page 112 and 113: Analiza odvisnosti indeksa baznega
- Page 114 and 115: SPREMINJANJE STRUGE REKE SAVENA LJU
- Page 116 and 117: Spreminjanje struge reke Save na Lj
Prostorska porazdelitev trajanja son~nega obsevanjaSlika 8: Karta povpre~nega trajanja son~nega obsevanja v jesenskih mesecih (september, oktober,november) za referen~no obdobje 1971–2000.interpolacijo niso bile primerne stohasti~ne metode, zato smo za prostorsko interpolacijo ostankov regresijepri primorski regiji in izpostavljenih legah ter za trajanje son~nega obsevanja pri kotlinah, uporabilimetodo prostorske interpolacije z ute`mi, ki so obratno sorazmerne z razdaljo med to~kami.Na prostorski porazdelitvi trajanja son~nega obsevanja je opaziti vpliv regionalizacije (slika 8). Vplivkotlinske lege je nekoliko {ir{i od regije kotlin, saj je prehod med kotlinsko in izpostavljeno lego zvezenzaradi variabilnosti v vi{ini inverzij in nizke obla~nosti. Podobno kot poleti je jeseni najve~ son~nihur na obali, najmanj pa po dolinah in kotlinah.4.3 Zima^e nari{emo odvisnost trajanja son~nega obsevanja od nadmorske vi{ine za zimske mesece (slika9), sta `e na prvi pogled opazni dve zna~ilni skupini, ki sta tudi prostorsko enotni: primorska regijaz majhnim porastom trajanja son~nega obsevanja z vi{ino in notranjost Slovenije, kjer trajanje son~negaobsevanja z vi{ino mo~no nara{~a, kar je posledica megle in nizke obla~nosti v ni`jih legah.Z regresijskim modelom, v katerem je edina statisti~no zna~ilna pojasnjevalna spremenljivka nadmorskavi{ina (NMV), v primorski regiji lahko pojasnimo kar 66 % variabilnosti v trajanju son~negaobsevanja (TSO):PRIMORSKA REGIJA TSO = 394 + 0, 036*NMV , R 2 =66%Ostanke regresijskega modela smo v prostor interpolirali z metodo kriginga, kjer smo z metodonavzkri`nega preverjanja izbrali linerani model variograma in radij vplivne okolice 40 km:Var = 40⋅ Nug() 0 + 620⋅Lin( 48600)67