GEOGRAFSKI INFORMACIJSKI SISTEMI V SLOVENIJI 2005–2006
GEOGRAFSKI INFORMACIJSKI SISTEMI V SLOVENIJI 2005–2006 GEOGRAFSKI INFORMACIJSKI SISTEMI V SLOVENIJI 2005–2006
Uporaba daljinskega zaznavanja za odkrivanje majevskih arheolo{kih najdi{~9080706050403020100TM 1TM 2 TM 3 TM 4 TM 5 TM 6veliko najdi{~e srednje najdi{~e naklju~ne to~keSlika 4: Spektralni odboj arheolo{kih najdi{~ se razlikuje od odboja naklju~nih to~k, vendar so razlikemajhne.1,21,00,80,60,40,20,0NDVI 5/4 7/5 7/4veliko najdi{~e srednje najdi{~e naklju~ne to~keSlika 5: Razliko med najdi{~i in okolico poudarijo spektralna razmerja.229
Kri{tof O{tir4,54,03,53,02,52,01,51,00,50,0UkrivljenostNaklonveliko najdi{~e srednje najdi{~e naklju~ne to~keSlika 6: Naklon in ukrivljenost ta ve~ja za najdi{~a kot naklju~ne to~ke.litskem posnetku). Zna~ilnosti smo opazovali v okolici najdi{~, pri ~emer smo uporabili smo krog z radijem50, 250 in 1000 m. Ker rezultati pri razli~nih radijih sledijo enakemu trendu in ka`ejo le relativnerazlike, smo ve~ino podrobnih analiz opravili z radijem 250 m, kar pomeni krog s premerom 500 mokrog najdi{~a. Indikatorje najdi{~ smo primerjali s 60 to~kami, ki so naklju~no porazdeljene na {tudijskemobmo~ju; te so lahko tudi najdi{~a, vendar predvidevamo, da je odstotek teh zelo majhen, {eposebej za ve~ja in srednja najdi{~a.Odbojne vrednosti v posameznih kanalih posnetka Landsat ETM+ ka`ejo razliko med naklju~nimito~kami in arheolo{kimi najdi{~i. Vendar pa so odstopanja majhna – {e najbolje so vidna v kanalih 4,5 in 7 (slika 4). Nekoliko bolje so razlike vidne pri razmerjih kanalov, to je normiranem diferencialnemvegetacijskem indeksu in razmerjih 5/4, 7/5 in 7/4 (slika 5). Arheolo{ka najdi{~a imajo ni`jivegetacijski indeks od naklju~nih to~k, kar pomeni, da je rast vegetacije na njih in v njihovi okolici »zmotena«.[e posebej je razlika o~itna pri razmerjih 7/5 in 7/4, ki sta indikatorja tako za vegetacijo kotkamninsko podlago. V obeh primerih je indeks skoraj za polovico ve~ji pri najdi{~ih kot pri naklju~nihto~kah.Vi{ina in usmerjenost najdi{~ se ne razlikujeta od okoli{kih to~k, precej bolj jasno pa je stanje prinaklonu in ukrivljenosti (drugem odvodu vi{ine). Najdi{~a, {e posebej ve~ja, se nahajajo na bolj strmihin bolj razgibanih obmo~jih (slika 6). Statisti~na analiza ka`e celo na zna~ilno povezavo med velikostjonajdi{~ in razli~nimi parametri ukrivljenosti.5 SklepS predstavljenimi preliminarnimi rezultati smo pokazali, da daljinsko zaznavanje predstavljaprimerno orodje v arheolo{kih raziskavah Majev. Uspe{no smo namre~ dolo~ili osnovne okoljske zna-~ilnosti arheolo{kih najdi{~ in opazili njihovo lo~evanje od naklju~nih to~k. Kljub temu pa bopotrebno {e veliko dodatnega dela. Prvi korak predstavlja analiza dodatnih podatkov, predvsem viso-230
- Page 180 and 181: Geografski informacijski sistem kot
- Page 182 and 183: Geografski informacijski sistem kot
- Page 184 and 185: Geografski informacijski sistem kot
- Page 186 and 187: Geografski informacijski sistem kot
- Page 188 and 189: Geografski informacijski sistem kot
- Page 190 and 191: UPORABA GEOGRAFSKIH INFORMACIJSKIH
- Page 192 and 193: Uporaba geografskih informacijskih
- Page 194 and 195: Uporaba geografskih informacijskih
- Page 196 and 197: Uporaba geografskih informacijskih
- Page 198 and 199: Uporaba geografskih informacijskih
- Page 200 and 201: ANALIZA GOSPODARSKEGA ZALEDJAV ARHE
- Page 202 and 203: Analiza gospodarskega zaledja v arh
- Page 204 and 205: Analiza gospodarskega zaledja v arh
- Page 206 and 207: Analiza gospodarskega zaledja v arh
- Page 208 and 209: Analiza gospodarskega zaledja v arh
- Page 210 and 211: Analiza gospodarskega zaledja v arh
- Page 212 and 213: ISKANJE RIMSKE CESTNE MRE@E V SEVER
- Page 214 and 215: Iskanje rimske cestne mre`e v sever
- Page 216 and 217: Iskanje rimske cestne mre`e v sever
- Page 218 and 219: Iskanje rimske cestne mre`e v sever
- Page 220 and 221: Iskanje rimske cestne mre`e v sever
- Page 222 and 223: Iskanje rimske cestne mre`e v sever
- Page 224 and 225: GIS v Sloveniji 2005-2006, 223-231,
- Page 226 and 227: Uporaba daljinskega zaznavanja za o
- Page 228 and 229: Uporaba daljinskega zaznavanja za o
- Page 232 and 233: Uporaba daljinskega zaznavanja za o
- Page 234 and 235: GIS v Sloveniji 2005-2006, 233-241,
- Page 236 and 237: Uporaba GIS v dialektologiji2 Metod
- Page 238 and 239: Uporaba GIS v dialektologijiSlika 2
- Page 240 and 241: Uporaba GIS v dialektologijiDa bi l
- Page 242 and 243: Uporaba GIS v dialektologiji4 Viri
- Page 244 and 245: GIS NA PODRO^JU VARSTVA RASTLINPRED
- Page 246 and 247: GIS na podro~ju varstva rastlin pre
- Page 248 and 249: GIS na podro~ju varstva rastlin pre
- Page 250 and 251: GIS na podro~ju varstva rastlin pre
- Page 252 and 253: GIS na podro~ju varstva rastlin pre
- Page 254 and 255: UPORABA GIS-A PRI RAZMEJEVANJU [KOD
- Page 256 and 257: Uporaba GIS-a pri razmejevanju {kod
- Page 258 and 259: Uporaba GIS-a pri razmejevanju {kod
- Page 260 and 261: Uporaba GIS-a pri razmejevanju {kod
- Page 262 and 263: GIS v Sloveniji 2005-2006, 261-269,
- Page 264 and 265: Izbira mre`e za prostorsko analizo
- Page 266 and 267: Izbira mre`e za prostorsko analizo
- Page 268 and 269: Izbira mre`e za prostorsko analizo
- Page 270 and 271: Izbira mre`e za prostorsko analizo
- Page 272 and 273: VE^STOPENJSKI MODEL DOLO^ANJA UNIFO
- Page 274 and 275: Ve~stopenjski model dolo~anja unifo
- Page 276 and 277: jVe~stopenjski model dolo~anja unif
- Page 278 and 279: Ve~stopenjski model dolo~anja unifo
Kri{tof O{tir4,54,03,53,02,52,01,51,00,50,0UkrivljenostNaklonveliko najdi{~e srednje najdi{~e naklju~ne to~keSlika 6: Naklon in ukrivljenost ta ve~ja za najdi{~a kot naklju~ne to~ke.litskem posnetku). Zna~ilnosti smo opazovali v okolici najdi{~, pri ~emer smo uporabili smo krog z radijem50, 250 in 1000 m. Ker rezultati pri razli~nih radijih sledijo enakemu trendu in ka`ejo le relativnerazlike, smo ve~ino podrobnih analiz opravili z radijem 250 m, kar pomeni krog s premerom 500 mokrog najdi{~a. Indikatorje najdi{~ smo primerjali s 60 to~kami, ki so naklju~no porazdeljene na {tudijskemobmo~ju; te so lahko tudi najdi{~a, vendar predvidevamo, da je odstotek teh zelo majhen, {eposebej za ve~ja in srednja najdi{~a.Odbojne vrednosti v posameznih kanalih posnetka Landsat ETM+ ka`ejo razliko med naklju~nimito~kami in arheolo{kimi najdi{~i. Vendar pa so odstopanja majhna – {e najbolje so vidna v kanalih 4,5 in 7 (slika 4). Nekoliko bolje so razlike vidne pri razmerjih kanalov, to je normiranem diferencialnemvegetacijskem indeksu in razmerjih 5/4, 7/5 in 7/4 (slika 5). Arheolo{ka najdi{~a imajo ni`jivegetacijski indeks od naklju~nih to~k, kar pomeni, da je rast vegetacije na njih in v njihovi okolici »zmotena«.[e posebej je razlika o~itna pri razmerjih 7/5 in 7/4, ki sta indikatorja tako za vegetacijo kotkamninsko podlago. V obeh primerih je indeks skoraj za polovico ve~ji pri najdi{~ih kot pri naklju~nihto~kah.Vi{ina in usmerjenost najdi{~ se ne razlikujeta od okoli{kih to~k, precej bolj jasno pa je stanje prinaklonu in ukrivljenosti (drugem odvodu vi{ine). Najdi{~a, {e posebej ve~ja, se nahajajo na bolj strmihin bolj razgibanih obmo~jih (slika 6). Statisti~na analiza ka`e celo na zna~ilno povezavo med velikostjonajdi{~ in razli~nimi parametri ukrivljenosti.5 SklepS predstavljenimi preliminarnimi rezultati smo pokazali, da daljinsko zaznavanje predstavljaprimerno orodje v arheolo{kih raziskavah Majev. Uspe{no smo namre~ dolo~ili osnovne okoljske zna-~ilnosti arheolo{kih najdi{~ in opazili njihovo lo~evanje od naklju~nih to~k. Kljub temu pa bopotrebno {e veliko dodatnega dela. Prvi korak predstavlja analiza dodatnih podatkov, predvsem viso-230