GEOGRAFSKI INFORMACIJSKI SISTEMI V SLOVENIJI 2005–2006

Mitja Jan`aSlika 2: Primer uporabljene metode razdelitve hidrograma (povodje Drete).Povpre~ne vrednosti indeksa baznega toka v obravnavanem obdobju za posamezno povodje so biledolo~ene z razdelitvijo – separacijo hidrogramov. Lo~itev hidrogramov je bila opravljena z metodo lokalnegaminimuma s programskim orodjem HYSEP 2.2 (Soto & Crouse 1997), ki omogo~a samodejnoizvedbo metode. Algoritem temelji na sistemati~nem iskanju in povezovanju lokalnih minimumov hidrograma(Slika 2). Tako dolo~ena ~rta (niz daljic) lo~uje bazni tok od preostalega odtoka.3.2 Multipla linearna regresijaV {tudiji je bila uporabljena metoda multiple regresije, ki postopoma vklju~uje neodvisne spremenljivkez zna~ilnim vplivom na odvisno spremenljivko (ang. forward stepwise regression). Metoda korakomadodaja neodvisne spremenljivke dokler ni dose`en izbran kriterij. V vsakem naslednjem koraku je izbrananeodvisna spremenljivka, ki najve~ prispeva k zmanj{anju vsote kvadratov slu~ajnih vplivov modela.Ve~ja splo{na uporabnost (robustnost) modelov je bila zagotovljena z logi~nim omejevanjem {tevilakorakov vklju~evanja novih spremenljivk, s ~imer se je izognilo pretreniranosti modelov.Pogosta te`ava pri prilagajanju regresijskih modelov v hidrologiji so posamezne ekstremne vrednosti– zunanje to~ke (ang. outliers). Te lahko delujejo kot vzvodi in prisilijo model njihovemu prileganju,kar pove~a napake pri ostalih to~kah (Laaha & Bloeschl 2005, 7). Z njihovo odstranitvijo lahko izbolj-{amo prileganje modela podatkom, ni pa nujno, da se s tem pove~a tudi zanesljivost napovedi modela.Iz navedenih razlogov je bil v {tudiji uporabljen iterativni postopek s preverjanjem rezultatov modela.V primeru ekstremnih vrednosti ostankov in velikih vrednosti Cookovih razdalj so bila odstranjenadolo~ena povodja iz nabora podatkov. Nato je bil nov model prilagojen na preostale podatke. Zanesljivostnovega – kon~nega modela je bila vrednotena z vsemi podatki, vklju~no s povodji, ki so bilaodstranjena zaradi prej navedenih razlogov.Pred dokon~no potrditvijo modela je bila grafi~no preverjena odvisnost ostankov (napak) od napovedanevrednosti indeksa baznega toka. ^e so bile variance ostankov primerljive na celotnem razponuodvisne spremenljivke, je bil model dokon~no potrjen.3.2.1 Transformacija podatkovNormalna porazdelitev vhodnih podatkov je bila preverjena s testom Kolmogorov-Smirnov (Davis1986, 102). Ugotovljeno je bilo, da neodvisne spremenljivke koeficient prepustnosti, u~inkovitaporoznost in dele`i kamnin z razli~nim tipom poroznosti niso normalno porazdeljene. Zato je bila izvedenalogaritemska transformacija osnovnih vrednosti koeficienta prepustnosti in korenjenje osnovnih108