GEOGRAFSKI INFORMACIJSKI SISTEMI V SLOVENIJI 2005–2006

GEOGRAFSKI INFORMACIJSKI SISTEMI V SLOVENIJI 2005–2006 GEOGRAFSKI INFORMACIJSKI SISTEMI V SLOVENIJI 2005–2006

giam2.zrc.sazu.si
from giam2.zrc.sazu.si More from this publisher
13.07.2015 Views

Preglednica 3: Povpre~ne vrednosti parametrov povodij.107Oznaka BFI A NMV N IDPR D P ETR MP RP KP ME K G Opovodjap1 0,473 175 270 6,04 0,792 1673 850 456 0,95 0,05 0,00 0,105 224,252 0,31 0,68p2 0,533 30 274 5,84 0,910 1622 850 456 1,00 0,00 0,00 0,118 135,616 0,37 0,62p3 0,375 32 259 15,49 0,679 2230 1781 562 0,10 0,90 0,00 0,016 0,543 0,52 0,46p4 0,496 104 300 5,68 0,847 1667 811 449 1,00 0,00 0,00 0,113 6,130 0,43 0,56p5 0,648 88 745 11,12 1,068 1997 1268 453 0,35 0,65 0,00 0,031 0,778 0,62 0,36p6 0,680 74 865 17,16 1,211 2503 1390 446 0,05 0,94 0,01 0,005 0,090 0,82 0,15p7 0,556 51 388 13,94 0,847 2480 1135 484 0,61 0,37 0,02 0,038 0,234 0,39 0,59p8 0,771 41 886 18,45 1,033 1587 1327 445 0,01 0,95 0,04 0,002 0,039 0,68 0,30p9 0,744 73 1055 18,87 1,004 1956 1365 427 0,10 0,85 0,05 0,008 0,135 0,80 0,14p10 0,328 46 573 6,57 0,568 1836 1593 502 0,13 0,81 0,06 0,021 0,677 0,27 0,69p11 0,566 78 523 14,87 0,784 2319 1263 476 0,31 0,43 0,26 0,024 23,183 0,55 0,42p12 0,402 107 377 10,58 0,672 1848 1208 487 0,45 0,26 0,29 0,029 19,853 0,48 0,49p13 0,549 96 513 16,26 0,916 1940 1214 487 0,39 0,20 0,41 0,012 0,118 0,51 0,49p14 0,679 102 525 19,56 0,823 1656 1295 487 0,20 0,31 0,50 0,009 0,281 0,63 0,34p15 0,705 48 648 17,96 0,823 1480 1275 475 0,01 0,47 0,52 0,006 1,329 0,69 0,31p16 0,504 111 345 12,70 1,021 1968 1150 485 0,10 0,36 0,54 0,017 0,306 0,52 0,48p17 0,566 101 771 18,88 0,926 1578 1553 463 0,11 0,33 0,56 0,014 0,506 0,71 0,26p18 0,677 76 1183 30,28 0,415 1051 2940 436 0,17 0,13 0,70 0,021 10,913 0,51 0,06p19 0,474 55 1148 23,58 0,696 1061 1782 423 0,04 0,24 0,71 0,011 0,621 0,72 0,09p20 0,614 168 1219 21,24 0,303 498 1991 408 0,26 0,01 0,73 0,028 32,444 0,76 0,06p21 0,551 51 716 11,46 0,857 2284 1619 460 0,04 0,16 0,80 0,008 0,199 0,71 0,27p22 0,558 94 1468 22,10 0,184 329 3074 394 0,15 0,00 0,84 0,017 0,681 0,39 0,01p23 0,534 142 801 14,35 0,180 265 1889 478 0,01 0,10 0,89 0,010 0,671 0,86 0,08p24 0,358 52 678 14,95 0,784 1548 2064 483 0,00 0,08 0,92 0,002 0,154 0,65 0,34p25 0,548 85 954 15,25 0,112 20 2520 470 0,01 0,01 0,98 0,007 0,312 0,84 0,13sred. vred. 0,555 83 699 15,33 0,738 1576 1568 464 0,26 0,34 0,39 0,027 18,403 0,59 0,34min. 0,328 30 259 5,68 0,112 20 811 394 0,00 0,00 0,00 0,002 0,039 0,27 0,01maks. 0,771 175 1468 30,28 1,211 2503 3074 562 1,00 0,95 0,98 0,118 224,252 0,86 0,69stand.odklon0,12 38,66 337,05 5,94 0,29 687,40 590,63 33,75 0,31 0,33 0,36 0,03 50,97 0,17 0,21Analiza odvisnosti indeksa baznega toka od lastnosti povodja

Mitja Jan`aSlika 2: Primer uporabljene metode razdelitve hidrograma (povodje Drete).Povpre~ne vrednosti indeksa baznega toka v obravnavanem obdobju za posamezno povodje so biledolo~ene z razdelitvijo – separacijo hidrogramov. Lo~itev hidrogramov je bila opravljena z metodo lokalnegaminimuma s programskim orodjem HYSEP 2.2 (Soto & Crouse 1997), ki omogo~a samodejnoizvedbo metode. Algoritem temelji na sistemati~nem iskanju in povezovanju lokalnih minimumov hidrograma(Slika 2). Tako dolo~ena ~rta (niz daljic) lo~uje bazni tok od preostalega odtoka.3.2 Multipla linearna regresijaV {tudiji je bila uporabljena metoda multiple regresije, ki postopoma vklju~uje neodvisne spremenljivkez zna~ilnim vplivom na odvisno spremenljivko (ang. forward stepwise regression). Metoda korakomadodaja neodvisne spremenljivke dokler ni dose`en izbran kriterij. V vsakem naslednjem koraku je izbrananeodvisna spremenljivka, ki najve~ prispeva k zmanj{anju vsote kvadratov slu~ajnih vplivov modela.Ve~ja splo{na uporabnost (robustnost) modelov je bila zagotovljena z logi~nim omejevanjem {tevilakorakov vklju~evanja novih spremenljivk, s ~imer se je izognilo pretreniranosti modelov.Pogosta te`ava pri prilagajanju regresijskih modelov v hidrologiji so posamezne ekstremne vrednosti– zunanje to~ke (ang. outliers). Te lahko delujejo kot vzvodi in prisilijo model njihovemu prileganju,kar pove~a napake pri ostalih to~kah (Laaha & Bloeschl 2005, 7). Z njihovo odstranitvijo lahko izbolj-{amo prileganje modela podatkom, ni pa nujno, da se s tem pove~a tudi zanesljivost napovedi modela.Iz navedenih razlogov je bil v {tudiji uporabljen iterativni postopek s preverjanjem rezultatov modela.V primeru ekstremnih vrednosti ostankov in velikih vrednosti Cookovih razdalj so bila odstranjenadolo~ena povodja iz nabora podatkov. Nato je bil nov model prilagojen na preostale podatke. Zanesljivostnovega – kon~nega modela je bila vrednotena z vsemi podatki, vklju~no s povodji, ki so bilaodstranjena zaradi prej navedenih razlogov.Pred dokon~no potrditvijo modela je bila grafi~no preverjena odvisnost ostankov (napak) od napovedanevrednosti indeksa baznega toka. ^e so bile variance ostankov primerljive na celotnem razponuodvisne spremenljivke, je bil model dokon~no potrjen.3.2.1 Transformacija podatkovNormalna porazdelitev vhodnih podatkov je bila preverjena s testom Kolmogorov-Smirnov (Davis1986, 102). Ugotovljeno je bilo, da neodvisne spremenljivke koeficient prepustnosti, u~inkovitaporoznost in dele`i kamnin z razli~nim tipom poroznosti niso normalno porazdeljene. Zato je bila izvedenalogaritemska transformacija osnovnih vrednosti koeficienta prepustnosti in korenjenje osnovnih108

Preglednica 3: Povpre~ne vrednosti parametrov povodij.107Oznaka BFI A NMV N IDPR D P ETR MP RP KP ME K G Opovodjap1 0,473 175 270 6,04 0,792 1673 850 456 0,95 0,05 0,00 0,105 224,252 0,31 0,68p2 0,533 30 274 5,84 0,910 1622 850 456 1,00 0,00 0,00 0,118 135,616 0,37 0,62p3 0,375 32 259 15,49 0,679 2230 1781 562 0,10 0,90 0,00 0,016 0,543 0,52 0,46p4 0,496 104 300 5,68 0,847 1667 811 449 1,00 0,00 0,00 0,113 6,130 0,43 0,56p5 0,648 88 745 11,12 1,068 1997 1268 453 0,35 0,65 0,00 0,031 0,778 0,62 0,36p6 0,680 74 865 17,16 1,211 2503 1390 446 0,05 0,94 0,01 0,005 0,090 0,82 0,15p7 0,556 51 388 13,94 0,847 2480 1135 484 0,61 0,37 0,02 0,038 0,234 0,39 0,59p8 0,771 41 886 18,45 1,033 1587 1327 445 0,01 0,95 0,04 0,002 0,039 0,68 0,30p9 0,744 73 1055 18,87 1,004 1956 1365 427 0,10 0,85 0,05 0,008 0,135 0,80 0,14p10 0,328 46 573 6,57 0,568 1836 1593 502 0,13 0,81 0,06 0,021 0,677 0,27 0,69p11 0,566 78 523 14,87 0,784 2319 1263 476 0,31 0,43 0,26 0,024 23,183 0,55 0,42p12 0,402 107 377 10,58 0,672 1848 1208 487 0,45 0,26 0,29 0,029 19,853 0,48 0,49p13 0,549 96 513 16,26 0,916 1940 1214 487 0,39 0,20 0,41 0,012 0,118 0,51 0,49p14 0,679 102 525 19,56 0,823 1656 1295 487 0,20 0,31 0,50 0,009 0,281 0,63 0,34p15 0,705 48 648 17,96 0,823 1480 1275 475 0,01 0,47 0,52 0,006 1,329 0,69 0,31p16 0,504 111 345 12,70 1,021 1968 1150 485 0,10 0,36 0,54 0,017 0,306 0,52 0,48p17 0,566 101 771 18,88 0,926 1578 1553 463 0,11 0,33 0,56 0,014 0,506 0,71 0,26p18 0,677 76 1183 30,28 0,415 1051 2940 436 0,17 0,13 0,70 0,021 10,913 0,51 0,06p19 0,474 55 1148 23,58 0,696 1061 1782 423 0,04 0,24 0,71 0,011 0,621 0,72 0,09p20 0,614 168 1219 21,24 0,303 498 1991 408 0,26 0,01 0,73 0,028 32,444 0,76 0,06p21 0,551 51 716 11,46 0,857 2284 1619 460 0,04 0,16 0,80 0,008 0,199 0,71 0,27p22 0,558 94 1468 22,10 0,184 329 3074 394 0,15 0,00 0,84 0,017 0,681 0,39 0,01p23 0,534 142 801 14,35 0,180 265 1889 478 0,01 0,10 0,89 0,010 0,671 0,86 0,08p24 0,358 52 678 14,95 0,784 1548 2064 483 0,00 0,08 0,92 0,002 0,154 0,65 0,34p25 0,548 85 954 15,25 0,112 20 2520 470 0,01 0,01 0,98 0,007 0,312 0,84 0,13sred. vred. 0,555 83 699 15,33 0,738 1576 1568 464 0,26 0,34 0,39 0,027 18,403 0,59 0,34min. 0,328 30 259 5,68 0,112 20 811 394 0,00 0,00 0,00 0,002 0,039 0,27 0,01maks. 0,771 175 1468 30,28 1,211 2503 3074 562 1,00 0,95 0,98 0,118 224,252 0,86 0,69stand.odklon0,12 38,66 337,05 5,94 0,29 687,40 590,63 33,75 0,31 0,33 0,36 0,03 50,97 0,17 0,21Analiza odvisnosti indeksa baznega toka od lastnosti povodja

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!