12.07.2015 Views

Percepcja wizualna i modele barw - pjwstk

Percepcja wizualna i modele barw - pjwstk

Percepcja wizualna i modele barw - pjwstk

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Grafika Komputerowa<strong>Percepcja</strong> <strong>wizualna</strong> i <strong>modele</strong> <strong>barw</strong>Aleksander Denisiukdenisjuk@<strong>pjwstk</strong>.edu.plPolsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik KomputerowychWydział Informatyki w Gdańskuul. Brzegi 5580-045 GdańskGrafika Komputerowa – p. 1


<strong>Percepcja</strong> <strong>wizualna</strong> i <strong>modele</strong> <strong>barw</strong>Najnowsza wersja tego dokumentu dostępna jest podadresemhttp://users.<strong>pjwstk</strong>.edu.pl/~denisjuk/Grafika Komputerowa – p. 2


<strong>Percepcja</strong> informacji wizualnejzmysł wzrokuokoreceptory: czopki i pręcikiinformacja <strong>wizualna</strong>tekstowaobrazowaGrafika Komputerowa – p. 3


Żródło informacji wizualnejpromieniowanie fotonowe, fale elektromagnetycznepromieniowanie monochromatyczne<strong>barw</strong>aGrafika Komputerowa – p. 4


Wzrok i właściwości widzeniaGrafika Komputerowa – p. 5


Receptorypręciki — oświetlenie słabeczopki — oświetlenie intensywne, trzy rodzajeGrafika Komputerowa – p. 6


<strong>Percepcja</strong> <strong>barw</strong>ynośnikiem percepcji wizualnej jest światłowrażenie wzrokowe wywołuje cały skład widmawpadajacego ˛ do okasposób percepcji jest złożona˛funkcja˛Grafika Komputerowa – p. 7


Sposób percepcji brawy zależy odwłaściwości żródła światławłaściwości ośrdoka i odległości między żródłema obiektemzdolności fizycznych obiektu do odbijania i/lubpochłoniania światła o określonej długości falwłaściwości otaczajacych ˛ obiektówstanu oka i systemu wzrokowegocharakterystyk transmisyjnych receptorów i ośrodkównerwowychpoprzednich doświadczeń przy obserwowaniupodobnego obiektuGrafika Komputerowa – p. 8


Rozszczepienie i skupienie światłaIzaak Newton, 1666 rGrafika Komputerowa – p. 9


Rozszczepienie i skupienie światłaSiedem kolorówczerwony, 760÷620 nmpomarańczowy, 620÷585 nmżółty, 585÷575 nmzielony, 575÷500 nmniebieski, 500÷445 nmgranatowy, 445÷425 nmfioletowy, 425÷380 nmGrafika Komputerowa – p. 10


Teoria trzech kolorówG. Palmer, 1777T. Young, 1801Helmholtz, 1850(R,G,B) ↦→ <strong>barw</strong>aGrafika Komputerowa – p. 11


Wrażenie <strong>barw</strong>ynośnikiem wrażeń <strong>barw</strong>nych jest światłoemitowane przez źródłopadajace ˛ na obiektcałkowicie odbitecałkowicie pochłonięteczęściowo odbite i częściowo pochłonięteGrafika Komputerowa – p. 12


Wrażenie <strong>barw</strong>yobiekt jest oświetlany przez światłopowierzchnia obiektu pochłania wszystkie składoweoprócz odpowiadajacych ˛ obiektowi, a ten odbija je dodetektoradetektor (oko) odbirea odbite światło i sygnalizuje tomózgowimózg wywołuje pewne wrażenie <strong>barw</strong>neGrafika Komputerowa – p. 13


Światło pierwotne i wtórneobiekty samoświecace ˛ sięodbijajace ˛ lub rozproszajace ˛ światło na nie padajace˛Grafika Komputerowa – p. 14


Barwy proste, złożone i podstawoweprosta reprezentuje jedna˛długość falizłożona — poprzez mieszanie <strong>barw</strong>podstawowe — trzy <strong>barw</strong>y, poprzez mieszanie możnauzysać wrażenie dowolnej <strong>barw</strong>y, a poprzez mieszaniedwóch nie można uzyskać trzeciejludzkie oko nie rozróżnia braw prostych od złożonychGrafika Komputerowa – p. 15


Koło <strong>barw</strong>Grafika Komputerowa – p. 16


Mieszanie <strong>barw</strong>synteza addytywna.synteza subtraktywna.´µ´µÙÖ ÎÁº½ ´µ Ì ØÚ ÓÐÓÖ× Ö Ö¸ ÖÒ¸ Ò ÐÙº ´µ Ì×ÙØÖØÚ ÓÐÓÖ× Ö ÝÒ¸ ÑÒظ Ò ÝÐÐÓÛº Ë ÓÐÓÖ ÔÐØ º¾ºGrafika Komputerowa – p. 17


Teoria procesu przeciwstawnegoEwald Hering, 1878ciemny ↔ jasnyR ↔ GB ↔ YGrafika Komputerowa – p. 18


Metameryzmróżne <strong>barw</strong>y daja˛to same <strong>barw</strong>ne wrażenieróżny odbiór <strong>barw</strong>y (np. zawartej w farbie) uzależnionyod rodzaju światła.dwie substancje <strong>barw</strong>iace, ˛ ogladane ˛ w tym samymoświetleniu, odczytywane sa˛jako zbliżone, w innymoświetleniu jako różniace ˛ się między soba.˛Grafika Komputerowa – p. 19


Percepcyjne atrybuty <strong>barw</strong>yodcieńnasyceniejasność (jaskrawość)Grafika Komputerowa – p. 20


Modele <strong>barw</strong>określony trójwymiarowy układ współrzędnych<strong>barw</strong>owych wraz z widzialnym podzbioremRGB, CMY(K), YUV, YIQHSV, HLSLABGrafika Komputerowa – p. 21


Model RGB32 (24) bitów (true color, milions of colors)8R+8G+8B +8α16 bitów (high color, thousands of colors)5R+5G+5B +1α8 bitów 3R+3G+2BGrafika Komputerowa – p. 22


Color Lookup TableCLUT (LUT)Barwy indeksowane.GIF k-bitowy index. (LZW kompressia).Grafika Komputerowa – p. 23


Web-safe Colorsbezpieczna paleta kolorówKażda liczba złożona z par 00, 33, 66, 99, CC oraz FFodpowiada <strong>barw</strong>ie “bezpiecznej”.6 3 = 216Grafika Komputerowa – p. 24


Model CMYK⎧⎨CM⎩Y= 1−R= 1−G= 1−BProceudra generowania czerni (component colorsreplacement, ccr)Grafika Komputerowa – p. 25


Model HSVHue — Odcień (0 ◦ –360 ◦ )Saturation — nasycenie (0–1)Value (Brightness) — jaskrawośćGrafika Komputerowa – p. 26


Model HSLHue — Odcień (0 ◦ –360 ◦ )Saturation — nasycenie (0–1)Luminance — jasność (średnie światło białe, 0–1)ÖÒÐÐÓÛÝÒÊÐÙÅÒØÙÖ ÎÁº¾ ÀÙ × Ñ×ÙÖ Ò Ö׸ ÖÔÖ×ÒØÒ Ò ÒÐ ÖÓÙÒ Ø ÓÐÓÖÛк ÈÙÖ Ö × Ù ÕÙÐ ØÓ ¼¸ ÔÙÖ ÖÒ × Ù ÕÙÐ ØÓ ½¾¼¸ Ò ÔÙÖÐÙ × Ù ÕÙÐ ØÓ ¾¼º Ë ÓÐÓÖ ÔÐØ º¿ºGrafika Komputerowa – p. 27


HSV a HSLGrafika Komputerowa – p. 28


RGB↦→HSLRequire: R, G, BEnsure: H, S, LMax ← max{R,G,B}Min ← min{R,G,B}∆ ← Max −MinL ← Max+Min2if Max == Min thenS ← 0; H ← 0elseif L < 1 2 thenS ←elseS ←∆Max+Min∆2−Min−Maxend ifif R == Max thenH ← 60 G−B∆if H < 0 thenH = 360+Hend ifelse if G == Max thenH ← 120+60 B−R∆elseH ← 240+60 R−G∆end ifend ifGrafika Komputerowa – p. 29


Standard CIE1931, Comission Internationale de l’Eclairage:CIE-RGB, CIE-XYYGrafika Komputerowa – p. 30


Modele telewizyjneYUV⎛Y⎞⎝U −128⎠ =V −128PAL⎛⎞0,299 0,587 0,114⎝−0,14713 −0,28886 0,436 ⎠0,615 −0,51499 −0,10001⎛ ⎞R⎝G⎠BGrafika Komputerowa – p. 31


YUV, przykładGrafika Komputerowa – p. 32


YIQLuminance-Inphase-Quadrature⎛ ⎞Y⎝U −128⎠ =V −128⎛ ⎞0,299 0,587 0,114⎝0,596 −0,275 −0,321⎠0,212 −0,528 0,311⎛ ⎞R⎝G⎠BNTSCGrafika Komputerowa – p. 33


YCbCrsystemy fotograficzne i wideo⎛ ⎞R⎝G⎠ =B⎛⎞1,0 0,0 1,40210⎝1,0 −0,34414 −0,71414⎠1,0 1,77180 0,0⎛ ⎞Y⎝C b −128⎠C r −128podstawa JPEGGrafika Komputerowa – p. 34


Przestrzenie <strong>barw</strong> percepcyjnierównomierneCIE-Lu*v* (LUV)Grafika Komputerowa – p. 35


CIE-La*b* (LAB)Grafika Komputerowa – p. 36

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!