Predavanje 8 SIMULACIJE Monte Carlo 2011

MAŠINSKI FAKULTET NIŠ - LOGISTIĈKE SIMULACIJE 2010/2011 - dr Miomir JovanovićIskrivljenost i zaobljenost služe za opisivanje oblika dobijene raspodele. To suveliĉine koje pokazuju kako su dobijene vrednosti rasporeĊene oko moda. Iskrivljenost jeveliĉina (skewness) koja opisuje asimetriju raspodele u odnosu na srednju vrednost. Pozitivnavrednost ove veliĉine znaĉi da raspodela ima veći ”rep” na desnoj strani (odnosno raspodelaje okrenuta više ka pozitivnim vrednostima). Negativna vrednost ove veliĉine znaĉi da jeraspodela iskrivljena ulevo. Vrednost nula pokazuje da su vrednosti podjednako rasporeĊenesa obe strane moda.Zaobljenost (kurtosis) je veliĉina koja opisuje šiljatost ili pljosnatost raspodele uodnosu na normalnu raspodelu tj. pokazuje koliko je dobijena raspodela uzana ili prostrana.Pozitivna vrednost zaobljenosti oznaĉava više šiljastu raspodelu i znaĉi da je ta raspodela užaod normalne raspodele. Negativna vrednost oznaĉava više pljosnatiju ili prostraniju raspodelu.Normalna raspodela ima vrednost za zaobljenost nula.U tabeli T-5 prikazani su dobijeni rezultati simulacije.MONTE CARLO STATISTIČKE VREDNOSTI Tabela T-5STATISTIĈKI KARAKTERISTIĈNI BROJEVIBroj izraĉunavanja (n) 5000srednja vrednost 688.23DOBIJENEVREDNOSTICENTRALNA TENDENCIJAmedijana 672.98standardna greška 13.08standardna devijacija 925.46maksimalna vrednost 3351.81RASPROSTIRANJEVREDNOSTIminimalna vrednost -1281.48interval 4333.29kvantil .25 -42.03kvantil .75 1460.86OBLIK RASPODELEiskrivljenost 0.1093zaobljenost -0.8619Histogram daje dobre podatke za analizu, ali u mnogim slučajevima potrebno jeizračunati verovatnoću da posmatrana veličina (u ovom slučaju profit) bude ispod ili iznadodređene vrednosti, ili između postavljenih granica. U tom smislu razvija se grafik funkcijekumulativne distribucije. Na sl.5 prikazana je kumulativna funkcije dobijene raspodele.9