Revija 1, 2012 - Ministrstvo za notranje zadeve

PPNMiran Mitar, Boštjan Žnidaršič: Povezanost družbenih značilnosti s prometnimi nesrečami z najhujšimi posledicamiS pomočjo izračunov Spearmanovega koeficienta korelacijerangov lahko preverimo zastavljene domneve o medsebojnipovezanosti izbranih spremenljivk. Ugotovimo lahko, da ještevilo mrtvih (na 100.000 prebivalcev) v cestnem prometuznačilno povezano (Spearmanov koeficient ranga ρ = - 0,583)z bruto družbenim proizvodom (BDP ppp). Mogoča napakadruge vrste (α) je manjša kot 0,01. Povezanost števila mrtvih(na 100.000 prebivalcev) z BDP ppp je obratno sorazmerna.Podobna povezanost je tudi med številom mrtvih (na 100.000prebivalcev) in HDI, pri čemer je treba upoštevati, da je venačbi za izračun HDI vsebovan tudi BDP. Obstaja rahla premosorazmerna povezanost (ρ = 0,271) med številom mrtvihin ginijevim indeksom ekonomske neenakosti, vendar pa povezanostni statistično značilna (p = 0,185).Potrdimo lahko hipotezi, da je število mrtvih v prometuna 100.000 prebivalcev povezano z BDP ppp na prebivalca inindeksom človekovega razvoja HDI, medtem ko ne moremozavrniti ničelne hipoteze o povezanosti med številom mrtvihin ginijevim indeksom ekonomske neenakosti, vsaj ne v okviru27 držav EU (op. p.: v širši geografski opredelitvi Evropebi lahko bili rezultati drugačni). Povezanosti števila mrtvih vprometnih nesrečah z izbranimi spremenljivkami (BDP ppp,HDI, GINI) so prikazane tudi v grafih 3, 4 in 5 (spodaj).Graf 5: Povezanost med številom mrtvih na 100.000 prebivalcevv prometnih nesrečah in ginijevim indeksom neenakosti5 Kratka razprava in premislek ob zaključkuLPrometne nesreče, ki se končajo s tragičnimi posledicami,puščajo za seboj dolgoročne psihične bolečine svojcev žrtevin hkrati povzročajo veliko materialno škodo. Oboje negativnovpliva na razvoj družbe in njeno varnost, kar je poglavitenrazlog, da družbeni akterji sistematično raziskujejo in presojajoprobleme na področju varnosti cestnega prometa.LGINILLLVLKDDKRezultati pregleda in preučevanja podatkov v zadnjemdesetletju pokažejo povezanost (vsaj do neke mere) družbenihmakrodejavnikov (predvsem dejavnikov, ki jih je mogočemeriti z bruto družbenim dohodkom in indeksom človekovegarazvoja) z varnostjo cestnega prometa, niso pa preučenimehanizmi mogočih vplivov (oziroma verjetnosti) in razmerjana različnih ravneh človekovega bivanja in delovanja (individualna,mikro-, mezo- in makro raven).KGraf 3: Povezanost med številom mrtvih na100.000 prebivalcev in BDP pppBDPNa območju Evropske unije (27) so rezultati sistematičnihprizadevanj vidni iz leta v leto, saj je trend števila mrtvih v prometnihnesrečah v upadanju, predvsem v bolj razvitih državahz višjo stopnjo gospodarskega razvoja in višjo stopnjo človekovegarazvoja. Družbeni makrodejavniki (BDP ppp in HDI) sopovezani s prometno-varnostnimi razmerami, kar kažeta pregledzbranih podatkov in izračun koeficientov korelacije rangov. 14KDDKV zvezi z razmerami na področju prometne varnosti jemogoče predpostaviti, da je do nekaterih izboljšav lahko prišlozaradi kombinacije vpliva različnih dejavnikov (na primerspremembe gostote prometa, števila prevoženih kilometrov,povečanja cene goriv, staranja prebivalstva, izboljšanja vozniš-Graf 4: Povezanost med številom mrtvih na100.000 prebivalcev v prometnih nesrečah in indeksom HDIBDPK14Do podobnih ugotovitev o povezanosti ekonomskih dejavnikov(bruto družbeni produkt in gospodarska rast) in prometne varnostista prišli Elizabeth Kopits in Maureen Cropper (2005), ki staizvedli raziskavo na podlagi podatkov Svetovne banke za 88 državza obdobje od leta 1963 do leta 1999.35