12.07.2015 Views

02 Derivace funkce v bodě - Realisticky cz

02 Derivace funkce v bodě - Realisticky cz

02 Derivace funkce v bodě - Realisticky cz

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

10.2.2 <strong>Derivace</strong> <strong>funkce</strong> v boděPředpoklady: 10<strong>02</strong>01Dávné vzpomínkyNejjednodušší typ <strong>funkce</strong>: lineární <strong>funkce</strong> y = ax + b , hodnota parametru a nám říká, jakrychle <strong>funkce</strong> roste nebo klesá (jak se mění její hodnoty).Př. 1:Na obrázku jsou tři lineární <strong>funkce</strong>. Která z nich roste nejrychleji, která nejpomaleji?yf 2f 3f 1xNejrychleji roste <strong>funkce</strong> f (její graf je nejstrmější), nejpomaleji <strong>funkce</strong> 1f2(její graf jenejpozvolnější).Pedagogická poznámka: Špatná řešení vycházejí z toho, že <strong>funkce</strong> f2je na obrázku(úmyslně) nakreslena nejvýše. Pokud se tato chyba objeví, je třeba diskuse, kterépovede k tomu, že vůbec nezáleží na tom, jak vysoko je v daném místě graf <strong>funkce</strong>umístěn, ale pouze na tom, jak strmá je čára. Záměna hodnoty (výšky grafy) azměny (strmosti grafu) je velmi častým problémem při odhadování derivací.Př. 2:Načrtni graf libovolné lineární <strong>funkce</strong>, která klesá.Graf <strong>funkce</strong> musí směřovat z levého horního rohu do pravého dolního.yfx1


Př. 3:Kterým číslem charakterizujeme míru růstu lineární <strong>funkce</strong>. Jak se toto číslo počítá,pokud známe dva body grafu <strong>funkce</strong>?Míru růstu lineární <strong>funkce</strong> charakterizuje hodnota parametru a, která také udává tgϕ (ϕ jeúhel, který graf svírá s kladnou poloosou x).Hodnotu a můžeme vypočítat ze dvou bodů grafu, buď dosazením do rovnice y = ax + b nebo∆yy2 − y1vzorcem a = = .∆x x − xy2 1fxUrčit, jak rychle <strong>funkce</strong> roste nebo klesá, není u lineární <strong>funkce</strong> nic těžkého. Zkusíme, zda byněco podobného šlo provést i u složitějších funkcí, které nejsou lineární (lineární <strong>funkce</strong>situaci zjednodušuje tím, že se mění pořád stejným způsobem a její změna je v každém boděstejná).Př. 4: Na obrázku je graf <strong>funkce</strong> y = f ( x). Porovnej, jak rychle roste ve vyznačenýchbodech. Jak velkou část grafu musí být okolo každého z bodů vidět, aby byl příkladřešitelný.yfx 1x 2x 3xFunkce y = f ( x)roste nejrychleji v bodě x3(graf je v něm nejstrmější), nejpomaleji v bodě2x (graf je v něm nejpozvolnější).K vyřešení příkladu stačí vidět libovolně malou část grafu <strong>funkce</strong> v okolí bodu, ve kterémmáme porovnat rychlost růstu.2


Ve zbytku hodiny nebudeme rozlišovat, zda se hodnoty <strong>funkce</strong> zvětšují nebo zmenšují.Budeme zkoumat obojí dohromady jako změnu hodnot <strong>funkce</strong> v okolí libovolného bodu x0.Zkusíme vypočítat velikost změny <strong>funkce</strong> y = f ( x)v bodě x0:Změna - o kolik se zvětšila (zmenšila) hodnota <strong>funkce</strong> ⇒ musíme porovnávat hodnoty<strong>funkce</strong> na dvou místech ⇒ zvolíme si vedle bodu x0další bod o ∆ x dál (tedy ∆x≥ 0 ) az = f x + ∆x − f x = ∆ y .vypočteme, jak se změnila hodnota <strong>funkce</strong>: ( ) ( )yf( ) x 0zf( x 0 )x 0f(x)0 0x 0xPř. 5: Jak z hodnoty čísla ( ) ( )klesá?Platí:• 0z = f x + ∆x − f x = ∆ y určíme, zda <strong>funkce</strong> roste nebo0 0z > ⇒ <strong>funkce</strong> f roste (protože f ( x0 x) f ( x0)z < ⇒ <strong>funkce</strong> f klesá (protože f ( x x) f ( x )• 0+ ∆ > , bod více vpravo je výše),+ ∆ < , bod více vpravo je níže).0 0z = f x + ∆x − f x = ∆ y není správnouPř. 6: Najdi důvody, proč číslo ( ) ( )0 0charakteristikou růstu <strong>funkce</strong> v bodě x0.Velikost čísla z závisí na volběnašem případě).yf(x)f( x0 )zf( x 0 )x 0∆ x , čím větší zvolíme∆ x , tím větší hodnotu z získáme (vx 0x∆yy2 − y1Vrátíme se k vzorci pro výpočet její směrnice a = = . Přepíšeme vzorec podle∆x x2 − x1značení, které jsme použili při výpočtu čísla z:x = x ,•1 03


• x2 = x0+ ∆ x ,y = f x = f x ,•1 ( 1) ( 0 )• y1 = f ( x2 ) = f ( x0+ ∆ x).∆yy2 − y1( ) ( )( )2 1 1 1( ) ( )f x + ∆x − f x f x + ∆x − f xa = = = =∆x x − x x + ∆x − x ∆x0 0 0 0Čitatel se shoduje s naším výrazem pro růst <strong>funkce</strong> (a je tedy závislý na volbě ∆ x ), vzorecnavíc obsahuje jmenovatel ∆ x . Proč?Při volbě většího xf x + ∆x − f x = ∆ y , ale získané větší číslo dělíme∆ získáme větší ( ) ( )0 0větším ∆ x , což výsledek zase zmenší ⇒ použijeme tento vzorec jako vylepšenou verzif ( x0 + ∆x) − f ( x0) ∆yvztahu pro změnu: z = =∆x∆ x.Vyřešili jsme problémy se závislostí na volbě ∆ x úplně?Př. 7: Nakresli několik obrázků naší <strong>funkce</strong> s různou zvolenou velikostí ∆ x . Závisíf ( x0 + ∆x) − f ( x0) ∆yhodnota z = = na volbě x∆x∆x∆ ? Proč?yf( x0 )f(x)yf(x)f( ) x 0f( )zf( )zx 0x 0x 0xx 0x 0 x 0xyf(x)yf(x)f( ) x 0f( )x 0x 0zf( x 0 )f( )x 0zx 0xx 0 x0 xV posledním obrázku jsou nakresleny směry všech čtyř přepon červeného trojúhelníka ⇒f ( x0 + ∆x) − f ( x0) ∆yhodnota změny z = = závisí na volbě ∆ x . Sklon grafu <strong>funkce</strong> se mění∆x∆xa protože se změnou ∆ x se mění druhý bod, který využíváme ke konstrukci červenéhotrojúhelníku, mění se i hodnota změny z.U lineární <strong>funkce</strong> tento problém nenastává, protože její graf má ve všech bodech stejnýmsměr.4


Př. 8: Pro jakou volbu ∆ x získáme v předchozím příkladu přesnější výsledek?yf(x)f( x 0 )f( )x 0zx 0 x0 xČím menší volíme ∆ x tím více směr přepony červeného trojúhelníka shoduje se směremgrafu <strong>funkce</strong> v bodě x0.Už chvíli víme, že nám k určení změny <strong>funkce</strong> v libovolném místě stačí prozkoumat libovolněmalé okolí tohoto bodu. Navíc čím menší ∆ x používáme, tím přesnější údaj o míře růstuf ( x0 + ∆x) − f ( x0) ∆yzískáváme ⇒ z = = pro co nejmenší ∆ x ⇒ nejpřesnější hodnotu∆x∆xf ( x0 + ∆x) − f ( x0)získáme, když spočteme limitu: lim.∆x→0∆xProblém?!Můžeme si dovolit výrazdopadnout?• Děláme• Děláme∆x→0lim∆x→0( + ∆ ) − ( )f x x f x0 0∆xvůbec spočítat. Jak může náš pokuslim ∆ x ⇒ ve jmenovateli zlomku se objeví nula a to není možné.lim ∆ x , oba body grafu se přibližují k sobě ⇒ čitatel∆x→0( ) ( )f x + ∆x − f x = ∆yse blíží k nule ⇒ vyjde vždy nula a to určitě není správně.• Děláme0 0lim ∆ x , jak čitatel tak jmenovatel se blíží k nule ⇒ stále může vyjít rozumné∆x→0číslo (už jsme u limit takové situace zažili, limita nepopisuje to, co se děje přesněv bodu x0, ale to k čemu situace směřuje, když se k bodu x −nekonečně přibližujeme).Zkusíme se na problém podívat z jiného úhlu.Se změnou <strong>funkce</strong> souvisí směrnice tečny grafu (čím rychleji <strong>funkce</strong> roste, tím strmější jetečna) ⇒ prozkoumáme tečnu grafu v bodě x0.Rovnice přímky procházející bodem X0 [ x0 , y0 ]: y y0 k ( x x0)směrnici k v bodě [ , ]0 0 0náš odhad postupně zpřesnit.− = − ⇒ potřebujeme určitX x y . Nevíme, jak ji najít přesně ⇒ zkusíme ji určit přibližně a pakPřímku, která je přibližně tečnou v bodě X0⎡⎣x0,f ( x0) ⎤⎦ bodem X0⎡⎣ x0,f ( x0) ⎤⎦ a bodem X ⎡⎣x ( )0+ ∆ x,f x0+ ∆xurčit její rovnici, protože umíme určit její směrnici)., nahradíme přímkou, která prochází⎤⎦ (není přesnou tečnou, ale dokážeme5


yf( )x 0f(x)Xf( )X0x 0x 0x 0x( + ∆ ) − ( ) ( + ∆ ) − ( )f x0 x f x0 f x0 x f x0Směrnice přímky k = =(získali jsme stejný zlomek,x0 + ∆x − x0∆xjako před okamžikem, když jsme se snažili určit míru změny <strong>funkce</strong>).Směrnici tečný získáme tím přesněji, čím blíže bodu x0bude bod x0+ ∆ x ⇒ tím přesněji,čím menší bude ∆ x ⇒ stejně jako před chvíli se dostáváme k limitěf ( x0 + ∆x) − f ( x0)lim.∆x→0∆xZnamená to, že jsme opět v koncích?Rozhodně ne. Nevíme, zda je možné vyjádřit změnu <strong>funkce</strong> v bodě zcela přesně nějakýmčíslem, ale víme, že graf <strong>funkce</strong> má v bodě x0tečnu, že tato tečna musí mít směrnici a že tatof ( x0 + ∆x) − f ( x0)směrnice je rozumné reálné číslo ⇒ limita limnevede ani k jednomu∆x→0∆xz nepěkných výsledků, ale k rozumnému reálnému číslu.Naše úvahy dovedeme do konce na konkrétním příkladu, u kterého známe řešení. Takovýpříklad máme díky fyzice.f ( x0 + ∆x) − f ( x0) ∆yZlomek lim=∆x→0∆x∆xznáme z fyziky ve tvaru ∆s. I tady jsme si říkali, že∆ t∆svýsledek je pouze přibližným odhadem okamžité rychlosti, ke kterému se budeme blížit∆t∆ stím lépe, čím kratší ∆ t použijeme. Ideálním případem pak je limita lim = v (okamžitá∆t→0∆trychlost vyjadřuje změnu dráhy v čase, "je záležitostí jediného konkrétního okamžiku, stejnějako změna a tečna jsou záležitostí jediného bodu v grafu").Zabývat se budeme rovnoměrně zrychleným pohybem (pro jednoduchost s nulovou počátečnírychlostí).Známe:1 2• původní funkci: závislost dráhy na čase - y = at ,2• odvozenou funkci, která popisuje změnu původní <strong>funkce</strong> v čase: závislost okamžitérychlostí na čase - v = at .6


Tedy známe nejen zadání, ale i výsledek ⇒ můžeme uplatnit naše předchozí úvahy a navýsledku zkontrolovat, zda jsou správné.Dosadíme do výpočtu změny původní <strong>funkce</strong> (místo x používáme klasické označení času t):1 2 1 2 1 2 2 1 2f ( t ) ( ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 0 ) 00+ ∆t − f ta t + ∆t − a t a t + 2t ∆ t + ∆t − at0lim = lim 2 2 = lim 2 2∆t→0 ∆t ∆t→0 ∆t ∆t→0∆t1 2 1 1 2 1 2 1 2at0 + a2t0∆ t + a∆t − at0 at0∆ t + a∆tlim 2 2 2 2 lim 2 ⎛ a∆t⎞= = lim ⎜ at0 + ⎟ = at0 + 0 = at∆ 0t → 0 ∆t∆ t → 0 ∆t∆ t → 0⎝ 2 ⎠Protože jsme nekladli žádné podmínky ohledně času t 0, ve kterém jsme změnu dráhyurčovali, můžeme za t 0dosadit libovolné t a ve vzorci můžeme psát v = at .∆ sOdvození dopadlo přesně tak, jak jsme očekávali: lim = v = at ⇒ dokonale přesným∆t→0∆t1 2výpočtem změny dráhy rovnoměrně zrychleného pohybu y = at jsme získali funkci2∆ slim = v = at , která udává pro libovolný okamžik vztah pro okamžitou rychlost tohoto∆t→0∆tf ( x0 + ∆x) − f ( x0)pohybu ⇒ še úvahy byly správné, výraz limurčuje s nekonečnou∆x→0∆xpřesností změnu <strong>funkce</strong> (směrnici tečny jejího grafu) v bodě x0.Shrnutí:Chceme vědět, jakým způsobem se mění hodnoty <strong>funkce</strong> y f ( x)y f ( x + ∆x) − f ( x )= v bodě x0:∆ 0 0• přibližná hodnota změny =,∆x∆x• přesnost výpočtu se bude zvětšovat, když se ∆ x bude zmenšovat ⇒ nekonečněf ( x0 + ∆x) − f ( x0)přesný výsledek: lim= derivace <strong>funkce</strong> f v bodě x0.∆x→0∆xDefinice:Je dána <strong>funkce</strong> f definovaná v jistém okolí bodu x0. Existuje-li vlastní limitalim∆x→0f ′( x 0 ) .( + ∆ ) − ( )f x x f x0 0∆xnazýváme ji derivací <strong>funkce</strong> f v bodě x0a značíme ji symbolemDerivováním <strong>funkce</strong> f ( x ) získáme funkci f ( x)• změnu původní <strong>funkce</strong> f ( x ) v bodě x0,• směrnici tečny grafu <strong>funkce</strong> f ( x ) v bodě x0.<strong>Derivace</strong> je speciálním případem limity.′ jejíž hodnoty v každém bodě x0udávají:7


Derivování funkcí je matematickým nástrojem, který umožňuje zachytit jeden ze základníchfyzikálních vztahů mezi veličinami (jedna veličina je úměrná změně jiné veličiny) a proto bylobjev derivování jednou z podmínek velkého rozvoje fyziky na konci sedmnáctého století.Shrnutí: <strong>Derivace</strong> <strong>funkce</strong>lim∆x→0( + ∆ ) − ( )f x x f x0 0∆xudává změnu hodnot <strong>funkce</strong> v bodě x0.8

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!