Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
- No tags were found...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Zadanie RegresjiSystemyWspomaganiaDecyzjiMarcinSy<strong>do</strong>w<strong>Wprowadzenie</strong><strong>do</strong> AIUczenieMaszynowePodsumowanieW zadaniu klasykacji system przewidywaª warto±¢ atrybutudecyzyjnego typu nominalnego.Je±li natomiast przewidujemy atrybut numerycznego mówimy oregresjiPrzykªady zadania regresji:przewidzie¢ warto±¢ (cen¦) papieru warto±ciowego napodstawie poprzednich notowa« i innych czynników(ekonomicznych, politycznych, etc.)oszacowa¢ ilo±ciowe zapotrzebowanie na dany towar (np.woda mineralna) w przyszªym tygodniu w supermarkecie napodstawie bie»¡cej sprzeda»y, pory roku, pogody, etc.przewidzie¢ temperatur¦ powietrza w nast¦pnym dniu