Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
- No tags were found...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Rozpoznawanie ro±lin, cont.SystemyWspomaganiaDecyzjiMarcinSy<strong>do</strong>w<strong>Wprowadzenie</strong><strong>do</strong> AIUczenieMaszynowePodsumowanieZbiór trenuj¡cy:150 znanych przypadków (zmierzone cz¦±ci ro±lin i znanaprawidªowa klasykacja)System uczy si¦ na zbiorze treningowymNast¦pnie, ka»dy nowy (nieznany) przypadek jest klasykowanyna podstawie pomiarów pªatków i listkówAutomatycznie wyuczona wiedza jest stosowana <strong>do</strong>klasykacji nowych przypadków (dla których prawidªowaodpowied¹ nie musi by¢ znana przez nadzoruj¡cego proces)
![MAS-02-en [tryb zgodnoÅci] - pjwstk](https://img.yumpu.com/49308962/1/190x143/mas-02-en-tryb-zgodnoaci-pjwstk.jpg?quality=85)
Change language