Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
- No tags were found...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Podsumowanie idei <strong>uczenia</strong> z nadzoremSystemyWspomaganiaDecyzjiMarcinSy<strong>do</strong>w<strong>Wprowadzenie</strong><strong>do</strong> AIUczenieMaszynowePodsumowanieCel:input: nowy przypadek (obserwacja) z nieznan¡ warto±ci¡atrybutu decyzyjnegooutput: prawidªowa warto±¢ atrybutu decyzyjnegoSystem mo»e uczy¢ si¦ tylko na ograniczonej liczbie znanychprzypadków (zbiór treningowy) <strong>do</strong>dstarczonych przeznadzoruj¡cegoW praktyce:warto±ci niektórych atrybutów mog¡ by¢ nieznane, bª¦dnealbo znieksztaªconezbiór ucz¡cy mo»e by¢ cz¦±ciowo sprzeczny
![MAS-02-en [tryb zgodnoÅci] - pjwstk](https://img.yumpu.com/49308962/1/190x143/mas-02-en-tryb-zgodnoaci-pjwstk.jpg?quality=85)
Change language