Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
Idea uczenia z nadzoremSystemyWspomaganiaDecyzjiMarcinSydowWprowadzeniedo AIUczenieMaszynowePodsumowanie1 nadzór polega na podawaniu prawidªowych rozwi¡za« dladanych trenuj¡cych2 system uczy si¦ uogólni¢ sposób rozwi¡zania zadaniapoprzez automatyczne wykrycie zwi¡zków pomi¦dzydanymi a prawidªowymi rozwi¡zaniami (automatycznebudowanie modelu prawidªowego rozwi¡zania)3 automatycznie wyuczony model jest stosowany donowych przypadków (nie trenuj¡cych)
SystemyWspomaganiaDecyzjiMarcinSydowWprowadzeniedo AIUczenieMaszynowePodsumowaniePrzykªad: pewna gra na powietrzu, mo»liwa tylkoprzy pewnych specycznych warunkachatmosferycznych (nie wiemy jakich):pogoda temperatura wilgotno±¢ wiatr GRA‚?sªonecznie ciepªo wysoka brak niesªonecznie ciepªo wysoka jest niepochmurno ciepªo wysoka brak takdeszczowo normalnie wysoka brak takdeszczowo chªodno normalna brak takdeszczowo chªodno normalna jest niepochmurno chªodno normalna jest taksªonecznie normalnie wysoka brak niesªonecznie chªodno normalna brak takdeszczowo normalnie normalna brak taksªonecznie normalnie normalna jest takpochmurno normalnie wysoka jest takpochmurno ciepªo normalna brak takdeszczowo normalnie wysoka jest nie
- Page 3: Sztuczna InteligencjaSystemyWspomag
- Page 6 and 7: Krótka subiektywna i uproszczona h
- Page 8 and 9: Silna i sªaba AISystemyWspomagania
- Page 10 and 11: Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Page 12 and 13: Motywacja dla eksploracji danychSys
- Page 16 and 17: Przykªad, cdSystemyWspomaganiaDecy
- Page 18 and 19: Tablica decyzyjna:obserwacje i atry
- Page 20 and 21: Reprezentacja wiedzy: atrybuty nume
- Page 22 and 23: Uczenie z nadzoremSystemyWspomagani
- Page 24 and 25: Klasykacja, przykªad 2Botanika: ro
- Page 26 and 27: Zbiór danych (fragment)SystemyWspo
- Page 28 and 29: Inna wizualizacja rzutu na pªaszcz
- Page 30 and 31: Inne przykªady problemu klasykacji
- Page 32 and 33: Przykªad zadania regresjiSystemyWs
- Page 34 and 35: Uczenie bez NadzoruSystemyWspomagan
- Page 36 and 37: Wykrywanie przypadków nietypowych
- Page 38: Dzi¦kuj¦ za uwag¦SystemyWspomaga
SystemyWspomaganiaDecyzjiMarcinSy<strong>do</strong>w<strong>Wprowadzenie</strong><strong>do</strong> AIUczenieMaszynowePodsumowaniePrzykªad: pewna gra na powietrzu, mo»liwa tylkoprzy pewnych specycznych warunkachatmosferycznych (nie wiemy jakich):pogoda temperatura wilgotno±¢ wiatr GRA‚?sªonecznie ciepªo wysoka brak niesªonecznie ciepªo wysoka jest niepochmurno ciepªo wysoka brak takdeszczowo normalnie wysoka brak takdeszczowo chªodno normalna brak takdeszczowo chªodno normalna jest niepochmurno chªodno normalna jest taksªonecznie normalnie wysoka brak niesªonecznie chªodno normalna brak takdeszczowo normalnie normalna brak taksªonecznie normalnie normalna jest takpochmurno normalnie wysoka jest takpochmurno ciepªo normalna brak takdeszczowo normalnie wysoka jest nie
Change language