Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk Wprowadzenie do uczenia maszynowego - pjwstk
Motywacja dla eksploracji danychSystemyWspomaganiaDecyzjiMarcinSydowWprowadzeniedo AIUczenieMaszynowePodsumowanieObserwacje:1 te dane s¡ interesuj¡ce i warte bada«2 s¡ zapisane w formie elektronicznej (ªatwe doautomatycznej analizy)3 jest ich za du»o by mogªy by¢ zanalizowane bez pomocykomputerów
Gªówne celeSystemyWspomaganiaDecyzjiMarcinSydowWprowadzeniedo AIUczenieMaszynowePodsumowanierozpoznawanie istotnych wzorców w danychwykrywanie trendów w danych (np. wczesne wykryciekryzysów ekonomicznych, itp.)przewidywanie przyszªo±ci na podstawie poprzednichobserwacjiklasykacja nowo-obserwowanych przypadkówgrupowanie obiektów podobnychW uczeniu maszynowym powy»sze cele realizowane s¡automatycznie lub przy niewielkim wsparciu czªowieka
- Page 3: Sztuczna InteligencjaSystemyWspomag
- Page 6 and 7: Krótka subiektywna i uproszczona h
- Page 8 and 9: Silna i sªaba AISystemyWspomagania
- Page 10 and 11: Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Page 14 and 15: Idea uczenia z nadzoremSystemyWspom
- Page 16 and 17: Przykªad, cdSystemyWspomaganiaDecy
- Page 18 and 19: Tablica decyzyjna:obserwacje i atry
- Page 20 and 21: Reprezentacja wiedzy: atrybuty nume
- Page 22 and 23: Uczenie z nadzoremSystemyWspomagani
- Page 24 and 25: Klasykacja, przykªad 2Botanika: ro
- Page 26 and 27: Zbiór danych (fragment)SystemyWspo
- Page 28 and 29: Inna wizualizacja rzutu na pªaszcz
- Page 30 and 31: Inne przykªady problemu klasykacji
- Page 32 and 33: Przykªad zadania regresjiSystemyWs
- Page 34 and 35: Uczenie bez NadzoruSystemyWspomagan
- Page 36 and 37: Wykrywanie przypadków nietypowych
- Page 38: Dzi¦kuj¦ za uwag¦SystemyWspomaga
Gªówne celeSystemyWspomaganiaDecyzjiMarcinSy<strong>do</strong>w<strong>Wprowadzenie</strong><strong>do</strong> AIUczenieMaszynowePodsumowanierozpoznawanie istotnych wzorców w danychwykrywanie trendów w danych (np. wczesne wykryciekryzysów ekonomicznych, itp.)przewidywanie przyszªo±ci na podstawie poprzednichobserwacjiklasykacja nowo-obserwowanych przypadkówgrupowanie obiektów po<strong>do</strong>bnychW uczeniu maszynowym powy»sze cele realizowane s¡automatycznie lub przy niewielkim wsparciu czªowieka
Change language