Plik w formacie PDF - UrzÄ d Regulacji Energetyki

MODEL EKONOMETRYCZNY − NARZĘDZIE OCENY EFEKTYWNOŚCI OSD ELEKTROENERGETYCZNYCHPRZEDSIĘBIORSTWA ODBIORCA NA RYNKU ENERGETYCZNE ENERGIIlowanym wpływie na koszt dystrybucji wzrostuliczby układów pomiarowo-rozliczeniowych na nN.W praktyce założenie ceteris paribus (niezmiennościpozostałych zmiennych egzogenicznych) jestrzadko spełnione. Oszacowania parametrów funkcjikosztu traktowane są zatem jako mierniki przybliżone,wskazujące raczej ogólnie na siłę wpływudanej zmiennej egzogenicznej na koszt. Parametrystrukturalne są wielkościami nieznanymi, którepodlegają estymacji, wrażliwymi na dobór zmiennychobjaśniających do modelu, jakość danychempirycznych i zakres próby. Oznacza to, że ocenyparametrów przy tych samych zmiennych egzogenicznychmogą się różnić w zależności od zestawuzmiennych objaśniających przyjętych do estymacji.W przypadku rozważanych danych z trzech latdodatkowym czynnikiem wpływającym na jakośćotrzymanych ocen punktowych jest niewielka liczbaobserwacji po czasie, która powoduje, że modelnie dostarcza informacji o długofalowych zależnościachekonomicznych a jedynie uwidacznia krótkoterminowezwiązki występujące w przyjętychdo estymacji danych. Oceny współczynników przyzmiennych objaśniających są wrażliwe na zmianęzestawu danych, natomiast oceny indywidualnychwskaźników efektywności kosztowej są relatywniestabilne i niewiele zmienne w zależności od wariantumodelu.W modelu dla kosztu dystrybucji w wariancie 4ocena współczynnika przy dostawie energii naSN jest precyzyjna i ujemna. Ocena współczynnikaprzy dostawach energii na WN jest bliska zerai nieistotna ze statystycznego punktu widzenia,co może wskazywać na brak istotnej zależności,„Spośród rozpatrzonych wariantówmodelu, powstałych po określeniu różnychzestawów zmiennych charakteryzującychsieć dystrybucyjną i rozważeniu innegostopnia agregacji danych, warianty 4 oraz 5wydają się najlepiej opisywać obserwacje”w rozpatrywanych danych, między kosztem dystrybucjii dostawą energii WN. W wariancie 4 ocena parametruprzy dostawie energii na nN jest równa 0,639(z błędem 0,267), co wskazuje na istnienie w rozpatrywanymzestawie zmiennych silnej dodatniejzależności między dostawami energii na nN a obserwowanympoziomem kosztu. Po uwzględnieniuw wariancie 4 zmiennej czasowej ocena tegowspółczynnika staje się ujemna i nieistotna. Możeto wskazywać na silną zależność oceny tego parametruod przyjętego zestawu zmiennych objaśniającychi pośrednio potwierdza wnioski płynące z analiz dokonanychprzez nas w 2007 r. oraz 2010 r. Wskazywałyone na zróżnicowane oceny współczynnikówprzy dostawach energii w zależności od zakresudanych przyjętych do estymacji modelu.W analizie z 2010 r. oceny współczynników przydostawach energii na nN były szacowane nieprecyzyjnie,zaś znaki parametrów zmieniały się w zależnościod wariantu zmiennych objaśniających,co wskazywało na brak istotnej zależności w rozpatrywanychdanych między kosztem dystrybucjii dostawą energii nN. Mogło to być konsekwencjąjakości danych, bądź obserwowanemu wówczaszjawisku wzrostu kosztu przy spadku dostawenergii. W analizie z 2007 r., przeprowadzanej nadanych z sześciu lat, między tymi zmiennymi istniałasilna, dodatnia zależność. Współczynniki przyzmiennych charakteryzujących dostawę energii nanN były szacowane precyzyjnie i wskazywały naokoło dwuprocentowy wzrost kosztu operacyjnegona skutek jednoprocentowego wzrostu dostawyenergii nN, ceteris paribus.Analogiczną interpretację parametrów strukturalnychmożna przeprowadzić dla każdej z rozważanychzmiennych egzogenicznych w poszczególnychwariantach. Dla przykładu: wzrost całkowitejdługości linii nN o 1% spowoduje wzrost kosztudystrybucji o 0,358% w wariancie 4 modelu,oraz wzrost o 0,468% wtedy, kiedy uwzględnimyzmienną czasową, przy założeniu, że wszystkiepozostałe charakterystyki sieci nie ulegną zmianie(ceteris paribus). Odchylenia standardowe a posteriori,będące odpowiednikiem błędów średnichszacunku na gruncie ekonometrii klasycznej, wynosząodpowiednio: 0,189 oraz 0,142, co oznacza,że w drugim przypadku parametr został precyzyjniejoszacowany. Zaprezentowane przykładowewnioski stanowią konkluzję sformułowaną wyłączniena podstawie analizy ocen współczynnikówstrukturalnych modelu, nie uwzględniającą innychczynników związanych z funkcjonowaniem OSD.Spośród rozpatrzonych wariantów modelu, powstałychpo określeniu różnych zestawów zmiennychcharakteryzujących sieć dystrybucyjną i rozważeniuinnego stopnia agregacji danych, warianty 4oraz 5 wydają się najlepiej opisywać obserwacje.W wariancie 5 otrzymaliśmy najwięcej oszacowańnr 1 (79) 30 marca 2012Biuletyn Urzędu Regulacji Energetyki15