999902
999902 999902
ČOS 9999022. vydáníPříloha 29BOprava 1Exponent zveličení je křivka gradientu únavy materiálu (S/A) pro příslušnýmateriál. Toto vyjádření je vhodné pro kovové materiály jako jsou například oceli a hliníkovéslitiny, které mají v podstatě lineární závislost mezi mechanickým napětím a deformací. Totovyjádření se používá s menší spolehlivostí i pro nelineární materiály a kompozity. V takovýchpřípadech se musí použít odborné posouzení. Přestože se ukázalo, že uvedené vyjádření mápři aplikaci na zbraňové systémy nějaké výhody, doporučuje se ho využívat pro municis krajní opatrností. Jestliže se má předejít netypickým poruchám, za žádných okolností senedoporučuje zvyšovat zkušební úrovně za maximální úrovně, kterým bude municepravděpodobně vystavena během své provozní životnosti.Kromě toho tam, kde je zřejmé, že munice nebude při přepravě a instalacidostatečně připevněna k vozidlu, je Hornický předpis úplně neplatný a neměl by se používat.V takových případech se doporučuje vzít v úvahu jako druhou možnost zkoušku volněloženého nákladu (Metoda 406 „Volně ložený náklad“).Zjednodušený příklad odvození doby trvání zkoušky pomocí Hornického předpisuje uveden dále:TABULKA 41 – Odvození doby trvání zkouškyTerénRychlost Index DélkaDoba trvání (min)(km/h) náročnosti % Skutečná t 1 Ekvivalentní t 2Dlažba 40 1,0 5,0 3 3,00Dlažba 32 0,7 6,7 4 0,67Nerovná 24 0,6 13,1 8 0,62silniceTerén 56 0,5 16,7 10 0,31Silnice 72 0,4 30,0 18 0,181. třídySilnice 56 0,3 20,0 12 0,031. třídySilnice
29.B.3 Porovnání naměřených údajů se zkušebními předpisyČOS 9999022. vydáníPříloha 29BOprava 1Při porovnávání spekter naměřených při zkouškách vozidla se spektry obsaženýmive zkušebních předpisech nebo generovanými je třeba se pečlivě vyvarovat podhodnocenínáročnosti naměřených dat. Je to v důsledku toho, že tento druh dat má odlišné amplitudovérozdělení a vrchol k efektivním hodnotám. Tyto rozdíly se dají kompenzovat, jak ukazujepříklad na druhé straně listu.Naměřená úroveň pravděpodobnostního rozdělení vrcholových amplitud(při úrovni výskytu 1 v 500, tj. 2,88 sigma)9,0 g9,00Ekvivalentní Gaussova efektivní hodnota= 3,1 g2,88Měřená negaussovská efektivní hodnota= 1,4 g3,1Činitel k měřené g = 2,21,4Činitel k měřené výkonové spektrální hustotě 2,22 = 4,84Tento rozbor naznačuje, že v tomto příkladu by měl činitel 4,84 platit pro měřené úrovněvýkonové spektrální hustoty. Pokud odvozujeme dobu trvání zkoušky, vztahuje se tato úroveňk méně než 0,2 % měřených stavů.Sběr datPřezkoumánídatAnalýzaPSDAnalýza amplitudovépravděpodobnostiVibrace a rychlostversus časovýhistogramPopis prvkůpohybu pásuOvěřenínormalitydatOvěřenístacionaritydatUrčení a sběrg-t propřechodnéStanovení spektrálníchtvarů pozadí a úrovnístálých hodnot rmsStanovení poměruvrcholové ke střední aamplitudy jevu 1 v 500ZjištěnívšechkritickýchrychlostíVýpočetspektra rázovéodezvyPopisprostředíOBRÁZEK 128 – Odvození popisu prostředí z naměřených údajůPOZNÁMKA k obrázku 128:Výše popsané kroky se běžně provádí pro všechny terény a pro všechny příslušné instalace.521
- Page 469 and 470: 28.1.2.2 Výměna pohybové energie
- Page 471 and 472: ČOS 9999022. vydáníOprava 1e. po
- Page 473 and 474: ČOS 9999022. vydáníOprava 1Použ
- Page 475 and 476: ČOS 9999022. vydáníOprava 1posou
- Page 477 and 478: ČOS 9999022. vydáníOprava 1e. Po
- Page 479 and 480: ČOS 9999022. vydáníOprava 1z př
- Page 481 and 482: 28.5.6.4 Postup IV - Rázový stroj
- Page 483 and 484: ČOS 9999022. vydáníOprava 1Compo
- Page 485 and 486: ČOS 9999022. vydáníOprava 1PŘÍ
- Page 487 and 488: TABULKA 38 - Funkce tolerance SRS p
- Page 489 and 490: 29 METODA PŘEVZATÁ Z AOP-34 - VIB
- Page 491 and 492: 29.1 PLATNOSTČOS 9999022. vydání
- Page 493 and 494: ČOS 9999022. vydáníOprava 1Kdyko
- Page 495 and 496: e. rozsahem rozmítání kmitočtu;
- Page 497 and 498: ČOS 9999022. vydáníOprava 129.5
- Page 499 and 500: 29.6.2 Náhodné vibraceČOS 999902
- Page 501 and 502: 29.7.2 Uspořádání zkouškyČOS
- Page 503 and 504: ČOS 9999022. vydáníOprava 129.9
- Page 505 and 506: POZNÁMKY k obrázku 119:ČOS 99990
- Page 507 and 508: ČOS 9999022. vydáníOprava 14 Dob
- Page 509 and 510: ČOS 9999022. vydáníOprava 1Výko
- Page 511 and 512: ČOS 9999022. vydáníOprava 1PŘÍ
- Page 513 and 514: 29.A.3Druh vozidlaČOS 9999022. vyd
- Page 515 and 516: ČOS 9999022. vydáníPříloha 29A
- Page 517 and 518: ČOS 9999022. vydáníPříloha 29A
- Page 519: ČOS 9999022. vydáníPříloha 29B
- Page 523 and 524: ČOS 9999022. vydáníOprava 1(VOLN
29.B.3 Porovnání naměřených údajů se zkušebními předpisyČOS <strong>999902</strong>2. vydáníPříloha 29BOprava 1Při porovnávání spekter naměřených při zkouškách vozidla se spektry obsaženýmive zkušebních předpisech nebo generovanými je třeba se pečlivě vyvarovat podhodnocenínáročnosti naměřených dat. Je to v důsledku toho, že tento druh dat má odlišné amplitudovérozdělení a vrchol k efektivním hodnotám. Tyto rozdíly se dají kompenzovat, jak ukazujepříklad na druhé straně listu.Naměřená úroveň pravděpodobnostního rozdělení vrcholových amplitud(při úrovni výskytu 1 v 500, tj. 2,88 sigma)9,0 g9,00Ekvivalentní Gaussova efektivní hodnota= 3,1 g2,88Měřená negaussovská efektivní hodnota= 1,4 g3,1Činitel k měřené g = 2,21,4Činitel k měřené výkonové spektrální hustotě 2,22 = 4,84Tento rozbor naznačuje, že v tomto příkladu by měl činitel 4,84 platit pro měřené úrovněvýkonové spektrální hustoty. Pokud odvozujeme dobu trvání zkoušky, vztahuje se tato úroveňk méně než 0,2 % měřených stavů.Sběr datPřezkoumánídatAnalýzaPSDAnalýza amplitudovépravděpodobnostiVibrace a rychlostversus časovýhistogramPopis prvkůpohybu pásuOvěřenínormalitydatOvěřenístacionaritydatUrčení a sběrg-t propřechodnéStanovení spektrálníchtvarů pozadí a úrovnístálých hodnot rmsStanovení poměruvrcholové ke střední aamplitudy jevu 1 v 500ZjištěnívšechkritickýchrychlostíVýpočetspektra rázovéodezvyPopisprostředíOBRÁZEK 128 – Odvození popisu prostředí z naměřených údajůPOZNÁMKA k obrázku 128:Výše popsané kroky se běžně provádí pro všechny terény a pro všechny příslušné instalace.521