999902

999902 999902

12.07.2015 Views

ČOS 9999022. vydáníPříloha 29BOprava 1Exponent zveličení je křivka gradientu únavy materiálu (S/A) pro příslušnýmateriál. Toto vyjádření je vhodné pro kovové materiály jako jsou například oceli a hliníkovéslitiny, které mají v podstatě lineární závislost mezi mechanickým napětím a deformací. Totovyjádření se používá s menší spolehlivostí i pro nelineární materiály a kompozity. V takovýchpřípadech se musí použít odborné posouzení. Přestože se ukázalo, že uvedené vyjádření mápři aplikaci na zbraňové systémy nějaké výhody, doporučuje se ho využívat pro municis krajní opatrností. Jestliže se má předejít netypickým poruchám, za žádných okolností senedoporučuje zvyšovat zkušební úrovně za maximální úrovně, kterým bude municepravděpodobně vystavena během své provozní životnosti.Kromě toho tam, kde je zřejmé, že munice nebude při přepravě a instalacidostatečně připevněna k vozidlu, je Hornický předpis úplně neplatný a neměl by se používat.V takových případech se doporučuje vzít v úvahu jako druhou možnost zkoušku volněloženého nákladu (Metoda 406 „Volně ložený náklad“).Zjednodušený příklad odvození doby trvání zkoušky pomocí Hornického předpisuje uveden dále:TABULKA 41 – Odvození doby trvání zkouškyTerénRychlost Index DélkaDoba trvání (min)(km/h) náročnosti % Skutečná t 1 Ekvivalentní t 2Dlažba 40 1,0 5,0 3 3,00Dlažba 32 0,7 6,7 4 0,67Nerovná 24 0,6 13,1 8 0,62silniceTerén 56 0,5 16,7 10 0,31Silnice 72 0,4 30,0 18 0,181. třídySilnice 56 0,3 20,0 12 0,031. třídySilnice

29.B.3 Porovnání naměřených údajů se zkušebními předpisyČOS 9999022. vydáníPříloha 29BOprava 1Při porovnávání spekter naměřených při zkouškách vozidla se spektry obsaženýmive zkušebních předpisech nebo generovanými je třeba se pečlivě vyvarovat podhodnocenínáročnosti naměřených dat. Je to v důsledku toho, že tento druh dat má odlišné amplitudovérozdělení a vrchol k efektivním hodnotám. Tyto rozdíly se dají kompenzovat, jak ukazujepříklad na druhé straně listu.Naměřená úroveň pravděpodobnostního rozdělení vrcholových amplitud(při úrovni výskytu 1 v 500, tj. 2,88 sigma)9,0 g9,00Ekvivalentní Gaussova efektivní hodnota= 3,1 g2,88Měřená negaussovská efektivní hodnota= 1,4 g3,1Činitel k měřené g = 2,21,4Činitel k měřené výkonové spektrální hustotě 2,22 = 4,84Tento rozbor naznačuje, že v tomto příkladu by měl činitel 4,84 platit pro měřené úrovněvýkonové spektrální hustoty. Pokud odvozujeme dobu trvání zkoušky, vztahuje se tato úroveňk méně než 0,2 % měřených stavů.Sběr datPřezkoumánídatAnalýzaPSDAnalýza amplitudovépravděpodobnostiVibrace a rychlostversus časovýhistogramPopis prvkůpohybu pásuOvěřenínormalitydatOvěřenístacionaritydatUrčení a sběrg-t propřechodnéStanovení spektrálníchtvarů pozadí a úrovnístálých hodnot rmsStanovení poměruvrcholové ke střední aamplitudy jevu 1 v 500ZjištěnívšechkritickýchrychlostíVýpočetspektra rázovéodezvyPopisprostředíOBRÁZEK 128 – Odvození popisu prostředí z naměřených údajůPOZNÁMKA k obrázku 128:Výše popsané kroky se běžně provádí pro všechny terény a pro všechny příslušné instalace.521

29.B.3 Porovnání naměřených údajů se zkušebními předpisyČOS <strong>999902</strong>2. vydáníPříloha 29BOprava 1Při porovnávání spekter naměřených při zkouškách vozidla se spektry obsaženýmive zkušebních předpisech nebo generovanými je třeba se pečlivě vyvarovat podhodnocenínáročnosti naměřených dat. Je to v důsledku toho, že tento druh dat má odlišné amplitudovérozdělení a vrchol k efektivním hodnotám. Tyto rozdíly se dají kompenzovat, jak ukazujepříklad na druhé straně listu.Naměřená úroveň pravděpodobnostního rozdělení vrcholových amplitud(při úrovni výskytu 1 v 500, tj. 2,88 sigma)9,0 g9,00Ekvivalentní Gaussova efektivní hodnota= 3,1 g2,88Měřená negaussovská efektivní hodnota= 1,4 g3,1Činitel k měřené g = 2,21,4Činitel k měřené výkonové spektrální hustotě 2,22 = 4,84Tento rozbor naznačuje, že v tomto příkladu by měl činitel 4,84 platit pro měřené úrovněvýkonové spektrální hustoty. Pokud odvozujeme dobu trvání zkoušky, vztahuje se tato úroveňk méně než 0,2 % měřených stavů.Sběr datPřezkoumánídatAnalýzaPSDAnalýza amplitudovépravděpodobnostiVibrace a rychlostversus časovýhistogramPopis prvkůpohybu pásuOvěřenínormalitydatOvěřenístacionaritydatUrčení a sběrg-t propřechodnéStanovení spektrálníchtvarů pozadí a úrovnístálých hodnot rmsStanovení poměruvrcholové ke střední aamplitudy jevu 1 v 500ZjištěnívšechkritickýchrychlostíVýpočetspektra rázovéodezvyPopisprostředíOBRÁZEK 128 – Odvození popisu prostředí z naměřených údajůPOZNÁMKA k obrázku 128:Výše popsané kroky se běžně provádí pro všechny terény a pro všechny příslušné instalace.521

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!