Katedra matematiky - Katolícka univerzita v Ružomberku
Katedra matematiky - Katolícka univerzita v Ružomberku Katedra matematiky - Katolícka univerzita v Ružomberku
130 Edita Partová[4] PARTOVÁ, E. - ŽILKOVÁ, K.: Schopnosť odhaliť lineárny vzor pomocousoftvéru u detí predškolského veku. In: IMEM Congress 2009.Ružomberok : Katolícka univerzita, Pedagogická fakulta, 2009 S. 648-653.[5] PARTOVÁ, E. - ŽILKOVÁ, K.: Rozvíjanie pojmu relácia v predškolskomveku prostriedkami IKT. In: Acta universitatis palackianae olomucensisFacultas paedagogica 2010, Mathematica VII, Olomouc, 2010.[6] PARTOVÁ, E.: Očakávania a realita efektivity interaktívnej digitálnejtabule. In: Acta universitatis palackianae olomucensis Facultaspaedagogica 2010, Mathematica VII, Olomouc, 2010.
Catholic University in RužomberokScientific Issues, Teaching Mathematics II: Innovation, New Trends, Research, Ružomberok 2010VEDOMOSTI ŠTUDENTOV ZO ŠTATISTIKYPO UKONČENÍ STREDNEJ ŠKOLYJana Pócsová a , Ivana Katreničová ba Fakulta baníctva, ekológie, riadenia a geotechnológiíTechnická univerzita v KošiciachB. Němcovej 3, 042 00 Košicee-mail: jana.pocsova@tuke.skb Katedra tvárnenia kovov, Hutnícka fakultaTechnická univerzita v KošiciachVysokoškolská 4, 042 00 Košicee-mail: ivana.katrenicova@tuke.skAbstract. The main aim of this paper is the investigation of students’ understandingof statistical concepts at secondary school level. Our investigation wascarried through the tasks motivated by secondary school curriculum and based onreport of OECD PISA 2003. At the end we summarize the observations and wesuggest possible improvements in process of data analysis teaching.1. ÚvodNaším dlhodobým zámerom je zlepšiť výučbu štatistiky pre technické odboryna vysokej škole. K naplneniu tohto cieľa použijeme metódu známu podnázvom „Design Experiments“ [1]. Táto metóda je založená na iteráciách,skúšaní a úprave vyučovacieho procesu, ktorý sa každým krokom zlepšuje.V prvom rade je však nevyhnutné zistiť stupeň aktuálnych znalostí študentovpo absolvovaní strednej školy. K tomuto účelu sme zostavili test, ktorýzisťuje úroveň vedomostí študentov v oblasti popisná štatistika. Zameralisme sa len na tie vedomosti a schopnosti, ktoré sú nevyhnutným vstupomk úspešnému zvládnutiu základného kurzu štatistiky na vysokej škole technickéhozamerania.Považujeme za vhodné formulovať v teste otvorené problémy, 15 ktorésú zamerané na intuitívnu aplikáciu známych pojmov. Pri riešení takýchtoúloh má riešiteľ značnú slobodu. Keďže rôzne pohľady na riešenie vedú k15 Problém je otvorený, ak jeho počiatočná a/alebo cieľová situácia sú otvorené.
- Page 83 and 84: Catholic University in RužomberokS
- Page 85 and 86: CommentsOn J-conic sections 83We to
- Page 87 and 88: On J-conic sections 85Figure 2. The
- Page 89 and 90: On J-conic sections 87Preparing a c
- Page 91 and 92: Catholic University in RužomberokS
- Page 93 and 94: Refleksje nad wykorzystywaniem wied
- Page 95 and 96: Refleksje nad wykorzystywaniem wied
- Page 97 and 98: Refleksje nad wykorzystywaniem wied
- Page 99 and 100: Refleksje nad wykorzystywaniem wied
- Page 101 and 102: Refleksje nad wykorzystywaniem wied
- Page 103 and 104: Catholic University in RužomberokS
- Page 105 and 106: Losowe gry hazardowe a proces decyz
- Page 107 and 108: Losowe gry hazardowe a proces decyz
- Page 109 and 110: Losowe gry hazardowe a proces decyz
- Page 111 and 112: Losowe gry hazardowe a proces decyz
- Page 113 and 114: Losowe gry hazardowe a proces decyz
- Page 115: ZakończenieLosowe gry hazardowe a
- Page 118 and 119: 116 Daša Palenčárová2. Implicit
- Page 120 and 121: 118 Daša PalenčárováÚloha 1 (s
- Page 122 and 123: 120 Daša PalenčárováNajčastej
- Page 125 and 126: Catholic University in RužomberokS
- Page 127 and 128: Premena interaktívnej tabule z hra
- Page 129 and 130: Premena interaktívnej tabule z hra
- Page 131: Premena interaktívnej tabule z hra
- Page 135 and 136: Vedomosti študentov zo štatistiky
- Page 137 and 138: Vedomosti študentov zo štatistiky
- Page 139 and 140: Vedomosti študentov zo štatistiky
- Page 141 and 142: Vedomosti študentov zo štatistiky
- Page 143 and 144: Catholic University in RužomberokS
- Page 145 and 146: Kľúčové kompetencie a diskrétn
- Page 147 and 148: Kľúčové kompetencie a diskrétn
- Page 149 and 150: Kľúčové kompetencie a diskrétn
- Page 151 and 152: Catholic University in RužomberokS
- Page 153 and 154: Examples of introducing chosen conc
- Page 155 and 156: Examples of introducing chosen conc
- Page 157 and 158: Catholic University in RužomberokS
- Page 159 and 160: Examples of using ICT for forming r
- Page 161 and 162: Examples of using ICT for forming r
- Page 163 and 164: Examples of using ICT for forming r
- Page 165 and 166: Catholic University in RužomberokS
- Page 167 and 168: Tvorba školského vzdelávacieho p
- Page 169 and 170: Catholic University in RužomberokS
- Page 171 and 172: Language Aspects of the Initial Pha
- Page 173: Language Aspects of the Initial Pha
- Page 176 and 177: 174 Takács István Árpád• What
- Page 178 and 179: 176 Takács István ÁrpádAsk the
- Page 180 and 181: 178 Takács István Árpád3. Concl
Catholic University in RužomberokScientific Issues, Teaching Mathematics II: Innovation, New Trends, Research, Ružomberok 2010VEDOMOSTI ŠTUDENTOV ZO ŠTATISTIKYPO UKONČENÍ STREDNEJ ŠKOLYJana Pócsová a , Ivana Katreničová ba Fakulta baníctva, ekológie, riadenia a geotechnológiíTechnická <strong>univerzita</strong> v KošiciachB. Němcovej 3, 042 00 Košicee-mail: jana.pocsova@tuke.skb <strong>Katedra</strong> tvárnenia kovov, Hutnícka fakultaTechnická <strong>univerzita</strong> v KošiciachVysokoškolská 4, 042 00 Košicee-mail: ivana.katrenicova@tuke.skAbstract. The main aim of this paper is the investigation of students’ understandingof statistical concepts at secondary school level. Our investigation wascarried through the tasks motivated by secondary school curriculum and based onreport of OECD PISA 2003. At the end we summarize the observations and wesuggest possible improvements in process of data analysis teaching.1. ÚvodNaším dlhodobým zámerom je zlepšiť výučbu štatistiky pre technické odboryna vysokej škole. K naplneniu tohto cieľa použijeme metódu známu podnázvom „Design Experiments“ [1]. Táto metóda je založená na iteráciách,skúšaní a úprave vyučovacieho procesu, ktorý sa každým krokom zlepšuje.V prvom rade je však nevyhnutné zistiť stupeň aktuálnych znalostí študentovpo absolvovaní strednej školy. K tomuto účelu sme zostavili test, ktorýzisťuje úroveň vedomostí študentov v oblasti popisná štatistika. Zameralisme sa len na tie vedomosti a schopnosti, ktoré sú nevyhnutným vstupomk úspešnému zvládnutiu základného kurzu štatistiky na vysokej škole technickéhozamerania.Považujeme za vhodné formulovať v teste otvorené problémy, 15 ktorésú zamerané na intuitívnu aplikáciu známych pojmov. Pri riešení takýchtoúloh má riešiteľ značnú slobodu. Keďže rôzne pohľady na riešenie vedú k15 Problém je otvorený, ak jeho počiatočná a/alebo cieľová situácia sú otvorené.