Katedra matematiky - Katolícka univerzita v Ružomberku

More documents

Recommendations

Info

130 Edita Partová[4] PARTOVÁ, E. - ŽILKOVÁ, K.: Schopnosť odhaliť lineárny vzor pomocousoftvéru u detí predškolského veku. In: IMEM Congress 2009.Ružomberok : Katolícka univerzita, Pedagogická fakulta, 2009 S. 648-653.[5] PARTOVÁ, E. - ŽILKOVÁ, K.: Rozvíjanie pojmu relácia v predškolskomveku prostriedkami IKT. In: Acta universitatis palackianae olomucensisFacultas paedagogica 2010, Mathematica VII, Olomouc, 2010.[6] PARTOVÁ, E.: Očakávania a realita efektivity interaktívnej digitálnejtabule. In: Acta universitatis palackianae olomucensis Facultaspaedagogica 2010, Mathematica VII, Olomouc, 2010.
Catholic University in RužomberokScientific Issues, Teaching Mathematics II: Innovation, New Trends, Research, Ružomberok 2010VEDOMOSTI ŠTUDENTOV ZO ŠTATISTIKYPO UKONČENÍ STREDNEJ ŠKOLYJana Pócsová a , Ivana Katreničová ba Fakulta baníctva, ekológie, riadenia a geotechnológiíTechnická univerzita v KošiciachB. Němcovej 3, 042 00 Košicee-mail: jana.pocsova@tuke.skb Katedra tvárnenia kovov, Hutnícka fakultaTechnická univerzita v KošiciachVysokoškolská 4, 042 00 Košicee-mail: ivana.katrenicova@tuke.skAbstract. The main aim of this paper is the investigation of students’ understandingof statistical concepts at secondary school level. Our investigation wascarried through the tasks motivated by secondary school curriculum and based onreport of OECD PISA 2003. At the end we summarize the observations and wesuggest possible improvements in process of data analysis teaching.1. ÚvodNaším dlhodobým zámerom je zlepšiť výučbu štatistiky pre technické odboryna vysokej škole. K naplneniu tohto cieľa použijeme metódu známu podnázvom „Design Experiments“ [1]. Táto metóda je založená na iteráciách,skúšaní a úprave vyučovacieho procesu, ktorý sa každým krokom zlepšuje.V prvom rade je však nevyhnutné zistiť stupeň aktuálnych znalostí študentovpo absolvovaní strednej školy. K tomuto účelu sme zostavili test, ktorýzisťuje úroveň vedomostí študentov v oblasti popisná štatistika. Zameralisme sa len na tie vedomosti a schopnosti, ktoré sú nevyhnutným vstupomk úspešnému zvládnutiu základného kurzu štatistiky na vysokej škole technickéhozamerania.Považujeme za vhodné formulovať v teste otvorené problémy, 15 ktorésú zamerané na intuitívnu aplikáciu známych pojmov. Pri riešení takýchtoúloh má riešiteľ značnú slobodu. Keďže rôzne pohľady na riešenie vedú k15 Problém je otvorený, ak jeho počiatočná a/alebo cieľová situácia sú otvorené.
Page 3 and 4:
TEACHING MATHEMATICS II:INNOVATION,
Page 5 and 6:
Scientific IssuesCatholic Universit
Page 7 and 8:
CONTENTSBillich Martin. Zobrazenia
Page 9:
PREFACEThe greatest challenge in wr
Page 12 and 13:
10 Martin BillichV práci [3] Jung
Page 14 and 15:
12 Martin Billich(a) Int S i ∩Int
Page 16 and 17:
14 Jaroslava BrinckováKombinatoric
Page 18 and 19:
16 Jaroslava Brincková4. Pre žiak
Page 20 and 21:
18 Jaroslava Brinckovájúceho št
Page 22 and 23:
20 Ján Gunčaga- vyučovanie matem
Page 24 and 25:
22 Ján Gunčaga3. Teória Zoltána
Page 26 and 27:
24 Ján Gunčaga5. SymbolizovanieV
Page 28 and 29:
26 Ján GunčagaZ hľadiska vzťahu
Page 30 and 31:
28 Ján Gunčaga7. učiť žiakov d
Page 33 and 34:
Catholic University in RužomberokS
Page 35 and 36:
Popis výskumu zameraného na vyuč
Page 37 and 38:
Page 39 and 40:
Page 41 and 42:
Page 43:
Page 46 and 47:
44 Marika Kafkovábyly, jsou a ješ
Page 48 and 49:
46 Marika Kafkovánikdy nedostane z
Page 50 and 51:
48 Marika Kafkovánedala řešit ji
Page 52 and 53:
50 Mária Kolkovápokusu. Veľa ča
Page 54 and 55:
52 Mária KolkováObrázok 1 - Rie
Page 56 and 57:
54 Mária Kolková3. Vzťah medzi s
Page 58 and 59:
56 Mária Kolkováže riešenie Cez
Page 61:
Catholic University in RužomberokS
Page 64 and 65:
62 Jan Kopka, Leonard Frobisher, Ge
Page 66 and 67:
Page 68 and 69:
Page 70 and 71:
Page 72 and 73:
70 Lilla Koreňováštyroch triedac
Page 74 and 75:
72 Lilla KoreňováOdborníci odhad
Page 76 and 77:
74 Lilla KoreňováÚloha 5. Aké r
Page 78 and 79:
76 Lilla Koreňová1. Určite áno2
Page 80 and 81:
78 Lilla Koreňová1. Určite áno2
Page 83 and 84: Catholic University in RužomberokS
Page 85 and 86: CommentsOn J-conic sections 83We to
Page 87 and 88: On J-conic sections 85Figure 2. The
Page 89 and 90: On J-conic sections 87Preparing a c
Page 93 and 94: Refleksje nad wykorzystywaniem wied
Page 105 and 106: Losowe gry hazardowe a proces decyz
Page 115: ZakończenieLosowe gry hazardowe a
Page 118 and 119: 116 Daša Palenčárová2. Implicit
Page 120 and 121: 118 Daša PalenčárováÚloha 1 (s
Page 122 and 123: 120 Daša PalenčárováNajčastej
Page 127 and 128: Premena interaktívnej tabule z hra
Page 129 and 130: Premena interaktívnej tabule z hra
Page 131: Premena interaktívnej tabule z hra
Page 135 and 136: Vedomosti študentov zo štatistiky
Page 145 and 146: Kľúčové kompetencie a diskrétn
Page 153 and 154: Examples of introducing chosen conc
Page 155 and 156: Examples of introducing chosen conc
Page 159 and 160: Examples of using ICT for forming r
Page 167 and 168: Tvorba školského vzdelávacieho p
Page 171 and 172: Language Aspects of the Initial Pha
Page 173: Language Aspects of the Initial Pha
Page 176 and 177: 174 Takács István Árpád• What
Page 178 and 179: 176 Takács István ÁrpádAsk the
Page 180 and 181: 178 Takács István Árpád3. Concl
Page 182 and 183:
180 Štefan TkačikDemokritos rozvi
Page 184 and 185:
182 Štefan Tkačik2. Eudoxova exha
Page 186 and 187:
184 Štefan Tkačikhranoly. Ostanú
Page 188 and 189:
186 Štefan TkačikPre každé čí
Page 190 and 191:
188 Štefan TkačikDefinícia 1. Fu
Page 192 and 193:
190 Štefan TkačikArchimedov integ
Page 194 and 195:
192 Erika TomkováAk PS chváli, mi
Page 196 and 197:
194 Erika TomkováPrednosťou vytvo
Page 198 and 199:
196 Erika Tomkováré, keď pri jed
Page 200 and 201:
198 Erika Tomková[8] JODAS, V.: Ob
Page 202 and 203:
200 Peter Vankúš, Emília Kubicov
Page 204 and 205:
Page 206 and 207:
Page 208 and 209:
Page 210:
show all

Katedra matematiky - Katolícka univerzita v Ružomberku

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?