12.07.2015 Views

Diplomová práce – Prostorová neurčitost geodat v ... - kvhem

Diplomová práce – Prostorová neurčitost geodat v ... - kvhem

Diplomová práce – Prostorová neurčitost geodat v ... - kvhem

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

1. ÚVODModelování prostorové distribuce druhů je, jakožto důležitý nástrojpro porozumění základním vztahům mezi druhy a jejich životním prostředím,výchozí pro jakékoli ekologické a biogeografické výzkumy. Přesnost modelůprostorové distribuce druhů může být ovšem ovlivněna různými zdroji neurčitosti(Araújo & Guisan, 2006; Moudrý & Šímová, 2012).Obecně se dá říci, že zdrojem neurčitosti je nedostatek informací (Martínek,2007), protože i s pomocí měřících přístrojů nebudou získané informace nikdykompletně a přesně popisovat ani fyzikální charakteristiky geografického životníhoprostředí (Duckham, 2002), nemluvě o biotických interakcích a znalostechfungování dynamických přírodních systémů. Proto je nutné prozkoumat koncepčnínejasnosti a biotické i algoritmické nejistoty používaných modelů, aby se zvýšilaspolehlivost modelovaných výsledků (Araújo & Guisan, 2006).Pro tvorbu modelů distribuce druhů jsou potřebná environmentální datacharakterizující prostředí, v jakém se druh nachází, a informace o výskytu druhu.Ovšem i přes značně významnou roli dat o druhové distribuci je geografie života naZemi velmi špatně zdokumentována (Jetz & kol., 2012). Ptáci jsou tak jedním z málataxonů, pro který jsou, díky velkému veřejnému zájmu, data o jejich výskytuzpracovaná dobře (Venier & kol, 2004). I tato práce vychází z Atlasu hnízdníhorozšíření ptáků v České republice 2001-2003, který je již třetím hnízdním atlasemzpracovaným pro naše území a Česká republika se tak v mapovacích pracích řadík evropské špičce (Šťastný & kol., 2006).Pokus provedený v rámci této práce vychází z myšlenky Guisana & Thuillera(2005), že stejné environmentální parametry posbírané v různém rozlišení mohoumít pro druhy rozdílný význam a prostorová neurčitost vstupních dat se pak můžešířit do modelových predikcí (Jager & King, 2004). Pokus byl tedy zaměřený navyhodnocení, zda je nějaká z <strong>geodat</strong>abází (respektive měřítko některé z bází)CORINE Land Cover a DMÚ25/LPIS vhodnější pro získání hodnot prediktorůvýskytu kalouse ušatého na území České republiky.8

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!