Diplomová práce – Prostorová neurčitost geodat v ... - kvhem

7. ZÁVĚRNa základě dosažených výsledků bylo zjištěno, že všechny použitégeodatabáze produkují obdobně přesné modely. Nepatrně lepšího výsledku bylodosaženo s kombinací dat DMÚ a LPIS, kde je oproti databázi CLC statistickyprůkazný i prediktor obvod lesů a o trochu přesnější model s prediktorem obvoduzemědělské půdy.Pro takovouto studii se však jeví jako dostačující geodata CORINE LandCover v měřítku 1:100 000, protože získání dat podrobnějších měřítek je, vzhledemk uspokojivým výsledkům z CORINE, zbytečně ekonomicky náročné.Pro modelování výskytu kalouse ušatého se pak jeví jako nejvhodnějšíprediktor celková plocha zemědělské půdy v kvadrátu, případně celková plocha lesav kvadrátu. Tyto prediktory jsou zároveň nejméně ovlivněny měřítkem použitýchgeodat. Měřítko mapy nejvíce ovlivňuje hodnoty prediktorů obvodu lesů azemědělské půdy pravděpodobně díky skutečné členitosti obvodové linie, která je uhrubších dat trochu zkreslena.Tuto metodiku je možné použít pro tvorbu modelů distribuce jiných ptačíchdruhů v závislosti na jejich prediktorech výskytu. Není však možné závěry této práceo dostatečně vhodné geodatabázi zobecnit pro všechny ptačí druhy.55