12.07.2015 Views

Diplomová práce – Prostorová neurčitost geodat v ... - kvhem

Diplomová práce – Prostorová neurčitost geodat v ... - kvhem

Diplomová práce – Prostorová neurčitost geodat v ... - kvhem

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Největší rozdíly jsou i podle intervalů spolehlivosti patrné pro modelys prediktorem E (obvod zemědělské půdy), kdy se interval DMU_LPIS výrazně lišísvým rozsahem (je zhruba čtvrtinový v porovnání s CORINE). Navíc nemás <strong>geodat</strong>abázemi CLC ani částečný překryv (viz obr. 17). Dle šíře intervalu by tedyměl být model DMÚ/LPIS považován za vhodnější.E<strong>geodat</strong>abáze0 0.002 0.004 0.006 0.008 0.01rozsah intervaluDMU_LPIS CLC 90 CLC 2000Obr. 17: Znázornění intervalů spolehlivosti pro modely s prediktorem EDůvodem pro použití pouze základních modelů s jedním prediktorem výskytubyla častá korelace mezi jednotlivými veličinami. Mezi každými dvěma prediktory bylspočítán korelační koeficient r xy (jeho hodnoty jsou uvedeny v tabulce 5). Kritickáhodnota korelačního koeficientu pro 628 měření (hodnoty z 628 kvadrátů) je nahladině významnosti 0,1% rovna r 628 = 0,13101. Pokud je tedy hodnota koeficientu⏐r xy ⏐> r 628 , je zamítnuta nulová hypotéza o nezávislosti veličiny a prediktory jsoupovažovány za vzájemně korelované.B (plocha lesa) C (obvod lesa) D (plocha zem.půd.) E (obvod zem.půd.)r xy CLC90 DMU/LPIS CLC90 DMU/LPIS CLC90 DMU/LPIS CLC90 DMU/LPISA 0,41434 0,09814 0,97035 0,50564 0,10761 0,17424 0,87540 0,48062B 0,41903 0,61189 -0,56387 -0,68791 0,14662 -0,43031C -0,03240 -0,35152 0,82557 0,11075D 0,52306 0,76433Tab. 5: Vypočítané hodnoty korelačního koeficientu pro různé kombinace dvouprediktorů. Tučně vyznačené hodnoty jsou menší než hodnota r 628.51

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!