DiplomovÃ¡ prÃ¡ce â ProstorovÃ¡ neurÄitost geodat v ... - kvhem

More documents

Recommendations

Info

DMU_LPIS CLC 90 CLC 2000vypočtenávýznam. α odhad β 1vypočtenávýznam. α odhad β 1vypočtenavýznam.odhad β 1αA 0,0000334 0,975 0,0005572 0,701 0,0005292 0,716B -0,0231670 2,33E-09 *** -0,0187020 4,26E-06 *** -0,0186660 4,19E-06 ***C -0,0018236 0,00743 ** -0,0004740 0,728 -0,0004871 0,721D 0,0274700 1,17E-11 *** 0,0250210 1,87E-12 *** 0,0249830 2,11E-12 ***E 0,0016115 2,28E-07 *** 0,0054540 0,000119 *** 0,0055320 9,93E-05 ***Tab. 3: Odhady parametru β1 získané logistickou regresí pro každou geodatabázi akaždý prediktor A – E. Hladina významnosti je označena hvězdičkami,*** značí α = 0,001; ** značí α = 0,01; žádná hvězdička znamená α > 0,1.Pro prediktor A, čili společnou hranici lesní a zemědělské půdy, jevypočítaná statistická významnost velice vysoká (přes 0,7; u DMU+LPIS dokonce0.975), takže v modelech s tímto prediktorem nelze zamítnout hypotézu H 0 : β 1 = 0.V modelu s prediktorem C (obvodem lesních polygonů) se parametr β 1 jakostatisticky významný jeví pouze pro kombinaci dat z DMÚ25 a LPIS (respektivez DMÚ, protože se jedná o les). Pro ostatní prediktory – plochu lesů a plochu aobvod zemědělské půdy můžeme podle β 1 nulovou hypotézu zamítnout na hladiněvýznamnosti 0,1%.5.3 Porovnání rozsahu intervalů spolehlivosti a jejichpřekryvůIntervaly spolehlivosti uvedené v tabulce 4 zahrnují s pravděpodobností 95%hodnotu odhadovaného parametru β 1 .DMU_LPIS CLC 90 CLC 2000intervalintervalintervalspolehlivosti rozsah spolehlivosti rozsah spolehlivostirozsahA -0,0021 0,0022 0,0043 -0,0023 0,0034 0,0057 -0,0023 0,0034 0,0057B -0,0309 -0,0157 0,0152 -0,0268 -0,0108 0,0160 -0,0267 -0,0108 0,0159C -0,0032 -0,0005 0,0027 -0,0031 0,0022 0,0054 -0,0032 0,0022 0,0054D 0,0196 0,0355 0,0159 0,0182 0,0321 0,0139 0,0181 0,0321 0,0140E 0,0010 0,0022 0,0012 0,0027 0,0083 0,0056 0,0028 0,0083 0,0056Tab. 4: Vypočítané intervaly spolehlivosti pro parametr β 1 jednotlivých modelů.V intervalu spolehlivosti je skryta i informace o statistické významnosti(pokud je v intervalu obsažena hodnota nulové hypotézy – zde nula, není regresníkoeficient statisticky významný (Soukup, 2010)).48
Překryv intervalů spolehlivosti byl graficky znázorněn (viz obr. 13 -17) prosrovnání rozdílů mezi geodatabázemi. Čím více se intervaly překrývají, tím menšíjsou rozdíly mezi jednotlivými modely. Rozsah intervalu zase značí přesnost - čímužší interval, tím by měl být model přesnější.Jak je patrné z obr. 13, intervaly spolehlivosti jednotlivých bází se velmipodobají, přičemž celý interval DMU+LPIS je obsažený v intervalu CORINE. Navícvšechny tři intervaly obsahují nulovou hodnotu, z čehož je patrné, že modelys prediktorem A nemají statisticky významné koeficienty regrese.Ageodatabáze-0.0042 -0.0021 0 0.0021 0.0042rozsah intervaluDMU_LPIS CLC 90 CLC 2000Obr. 13: Znázornění intervalů spolehlivosti pro modely s prediktorem AIntervaly spolehlivosti pro modely s prediktorem B (plocha lesů) se z velkéčásti překrývají a mají přibližně stejný rozsah (viz obr. 14).Bgeodatabáze-0.035 -0.030 -0.025 -0.020 -0.015 -0.010rozsah intervaluDMU_LPIS CLC 90 CLC 2000Obr. 14: Znázornění intervalů spolehlivosti pro modely s prediktorem B49
Page 1: ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V
Page 5 and 6: ABSTRAKTV první části této dipl
Page 7 and 8: OBSAH1. ÚVOD .....................
Page 9 and 10: 2. CÍLE PRÁCECelá práce vycház
Page 11 and 12: městské parky, sady a hřbitovy.
Page 13 and 14: 3.2 Popis dat3.2.1 Atlasové údaje
Page 15 and 16: Druhou a současnou generací LPIS
Page 17 and 18: Mnoho autorů mělo v posledních l
Page 19: Obr. 4: Rozdělení neurčitosti dl
Page 23 and 24: měření) se potom zvyšuje spolu
Page 25: Pokud je sběr dat prováděn pomoc
Page 29 and 30: zahrnovány do převažujících ce
Page 31 and 32: Druhová data byla přebrána z atl
Page 33 and 34: protože kořeny této rovnice moho
Page 35 and 36: Z těchto dvou rovnic získáme vzt
Page 37 and 38: 4. METODIKAV rámci této diplomov
Page 39 and 40: Následně byla vytvořena nová ve
Page 41 and 42: Z DMÚ bylo nejprve nutné získat
Page 43 and 44: parametru β‘ nachází s pravdě
Page 45 and 46: Pravděpodobnost výskytu kalouse p
Page 47: Hodnoty obvodů zemědělské půdy
Page 51 and 52: Největší rozdíly jsou i podle i
Page 53 and 54: navzájem záporně korelované - s
Page 55 and 56: 7. ZÁVĚRNa základě dosažených
Page 57 and 58: DORMANN C. F., PURSCHKE O., GARCIA
Page 59 and 60: MOUDRÝ V. & ŠÍMOVÁ P., 2012: In
Page 61 and 62: 9. PŘÍLOHYPříloha 1Mezinárodn
Page 63 and 64: 311 Listnaté lesy (Broad-leaved fo
Page 65 and 66: pm2=c(rep(0,počet))for (i in 1:po
Page 67 and 68: Příloha 5Porovnání měřítek m

DiplomovÃ¡ prÃ¡ce â ProstorovÃ¡ neurÄitost geodat v ... - kvhem

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?

DiplomovÃ¡ prÃ¡ce â ProstorovÃ¡ neurÄitost geodat v ... - kvhem