Diplomová práce – Prostorová neurčitost geodat v ... - kvhem

Hodnoty obvodů zemědělské půdy byly v LPIS v rozmezí od 2 do 1750 km,zatímco u CLC od 5 do 399 km, tudíž u LPIS byly i více než 4-krát vyšší, díky čemužjsou u tohoto prediktoru i největší pravděpodobnostní rozdíly ze všech. Při obvodu390 km je rozdíl 25% (viz obr. 12).1E0.80.6P0.40.200 1 10 100 1000 10000O zemědělská půda [km]DMU_LPIS CLC 90 CLC 2000Obr. 12: Pravděpodobnost výskytu kalouse ušatého v závislosti na celkovémobvodu zemědělské půdy v jednotlivých kvadrátech.5.2 Statistická významnost odhadnutých parametrůKromě hodnot parametru logistické regrese β1 byla Waldovým testemvypočítána statistická významnost tohoto parametru, neboli pravděpodobnostzamítnutí nulové hypotézy, která platí. Zamítnutí platné nulové hypotézy se nazýváchyba prvního druhu (α) a pravděpodobnost chyby prvního druhu je obecněstanovena na maximální velikost P(α) = 0,05 = 5% (Soukup, 2010). Vypočítanáhladina významnosti (v R uvedená ve sloupci Pr ( >⏐z⏐)) musí být tedy menší nežstanovená hladina významnosti α, aby bylo možné hypotézu H 0 zamítnout. Čímnižší je vypočítaná hladina významnosti, tím vyšší je statistická významnost(Soukup, 2010). V následující tabulce (tab. 3) jsou znázorněny odhady parametrůjednotlivých geodatabází spolu s hladinou významnosti α, s kterou je zamítnutanulová hypotéza, že daný prediktor nemá vliv na pravděpodobnost výskytu kalouseušatého.47