Diplomová práce – Prostorová neurčitost geodat v ... - kvhem

Pravděpodobnost výskytu kalouse podle délky společné hranice lesa azemědělské půdy získané z CORINE 90 i 2000 se pro všechna naměřená data(od 0 km do 335 km délky na kvadrát) pohybuje v rozmezí 77-80%. Velice podobnéhodnoty byly naměřeny i z DMU+LPIS, z kterých vyšly délky společných hranicv rozmezí od 0 do 371 km a pravděpodobnosti výskytu pro všechny hodnotyprediktoru se pohybují v rozmezí 78-79%. Už z toho je patrné, že pravděpodobnostnení téměř ovlivněna hodnotou prediktoru A (viz obr. 8).U modelů s prediktory týkajících se pouze lesů vyšla pravděpodobnostvýskytu nepřímo úměrná k rostoucí ploše (prediktor B – viz obr. 9) i obvodu(prediktor C – viz obr. 10) lesních polygonů v kvadrátu.V modelech s prediktorem B jsou u všech geodatabází pravděpodobnostivýskytu kolem 90% při nulové rozloze lesů a mají velmi podobný průběh. Při rozlozeokolo 120 km 2 je již pravděpodobnost výskytu necelých 48% u CLC, respektive 42%u DMÚ, a těchto 6% je i největší pravděpodobnostní rozdíl u naměřených dat.Prediktor C (obvod lesů) získaný z DMÚ je oproti CORINE v každémkvadrátu přibližně dvojnásobný. Podrobnější měřítko DMÚ tak zřejmě lépe vystihuječlenitý okraj lesů, který je v CLC více zjednodušen, čímž se skutečný obvodzmenšuje. Maximální délka v kvadrátu byla 745 km (DMÚ), při níž se druh vyskytujes 64% pravděpodobností oproti polovičním 363 km z CLC, kde je pravděpodobnostkolem 77%. Při nulové hodnotě prediktoru je pravděpodobnost výskytu kolem 87%(DMÚ) a 80% (CLC).1B0.80.6P0.40.200 100 200 300 400 500S les [km 2 ]DMU_LPIS CLC 90 CLC 2000Obr. 9: Pravděpodobnost výskytu kalouse ušatého v závislosti na celkové rozlozelesních polygonů v jednotlivých kvadrátech.45