Diplomová práce â Prostorová neurÄitost geodat v ... - kvhem
Diplomová práce â Prostorová neurÄitost geodat v ... - kvhem Diplomová práce â Prostorová neurÄitost geodat v ... - kvhem
PODĚKOVÁNÍChtěla bych poděkovat všem, kteří mi byli nápomocní při psaní médiplomové práce, jmenovitě pak mojí vedoucí práce Ing. Petře Šímové, Ph.D. zaposkytnuté rady a vedení i Ing. Katce Gdulové za pomoc s daty.Dále bych ráda poděkovala svojí mamince a celé rodině za neustáloupodporu během celého studia.V Praze dne 22.4.2013 ........................................................
ABSTRAKTV první části této diplomové práce byla zpracována literární rešeršezabývající se neurčitostí, jejím dělením v rámci ekologie či jejími projevy v procesumodelování druhové distribuce.V další části práce byla zkoumána závislost výskytu kalouse ušatého (Asiootus) na pěti různých environmentálních proměnných (prediktorech), jejichž hodnotybyly získány z map rozdílného rozlišení. Účelem bylo především vyhodnotit, zdarozlišení použitých map ovlivnilo hodnoty proměnných a výsledky zkoumanézávislosti.Jako prediktory výskytu byly použity obvody a obsahy lesů i zemědělsképůdy a délka jejich společné hranice na území ČR. Data o výskytu druhu bylapřevzata z analogového podkladu Atlasu hnízdního rozšíření ptáků v Českérepublice (Šťastný & kol., 2006). Jako geodata s rozdílným měřítkem byla použitadata CORINE Land Cover 1990 a 2000 v měřítku 1:100 000, DMÚ 25 s měřítkem1:25 000, doplněné o LPIS v měřítku 1:10 000.Pro odhad parametrů jednotlivých prediktorů v sestavených modelech bylapoužita logistická regrese, jakožto metoda pro vysvětlení závislosti diskrétní veličiny(výskyt/nevýskyt druhu) na spojitých nezávisle proměnných. Jednotlivé modely pakbyly srovnány podle výsledných distribučních funkcí a překryvů intervalůspolehlivosti jednotlivých regresních parametrů.Přestože se použitá geodata lišila ve svém rozlišení, u třech prediktorůnebyly nalezeny větší rozdíly v hodnotách odvozených z těchto geodat. U všechgeodatabází byla nalezena závislost výskytu kalouse ušatého na ploše a obvoduzemědělské půdy a na ploše lesů, u DMÚ/LPIS dokonce i na obvodu lesů.KLÍČOVÁ SLOVA:neurčitost, modely druhové distribuce, SDM, logistická regrese, kalous ušatý,Asio otus
- Page 1: ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V
- Page 7 and 8: OBSAH1. ÚVOD .....................
- Page 9 and 10: 2. CÍLE PRÁCECelá práce vycház
- Page 11 and 12: městské parky, sady a hřbitovy.
- Page 13 and 14: 3.2 Popis dat3.2.1 Atlasové údaje
- Page 15 and 16: Druhou a současnou generací LPIS
- Page 17 and 18: Mnoho autorů mělo v posledních l
- Page 19: Obr. 4: Rozdělení neurčitosti dl
- Page 23 and 24: měření) se potom zvyšuje spolu
- Page 25: Pokud je sběr dat prováděn pomoc
- Page 29 and 30: zahrnovány do převažujících ce
- Page 31 and 32: Druhová data byla přebrána z atl
- Page 33 and 34: protože kořeny této rovnice moho
- Page 35 and 36: Z těchto dvou rovnic získáme vzt
- Page 37 and 38: 4. METODIKAV rámci této diplomov
- Page 39 and 40: Následně byla vytvořena nová ve
- Page 41 and 42: Z DMÚ bylo nejprve nutné získat
- Page 43 and 44: parametru β‘ nachází s pravdě
- Page 45 and 46: Pravděpodobnost výskytu kalouse p
- Page 47 and 48: Hodnoty obvodů zemědělské půdy
- Page 49 and 50: Překryv intervalů spolehlivosti b
- Page 51 and 52: Největší rozdíly jsou i podle i
PODĚKOVÁNÍChtěla bych poděkovat všem, kteří mi byli nápomocní při psaní médiplomové práce, jmenovitě pak mojí vedoucí práce Ing. Petře Šímové, Ph.D. zaposkytnuté rady a vedení i Ing. Katce Gdulové za pomoc s daty.Dále bych ráda poděkovala svojí mamince a celé rodině za neustáloupodporu během celého studia.V Praze dne 22.4.2013 ........................................................
Change language