Diplomová práce – Prostorová neurčitost geodat v ... - kvhem

Z těchto dvou rovnic získáme vztah pro parciální derivace logaritmickévěrohodnostní funkce:∂l=∂βn∑i=1∂l∂ηi=∂β∂βn∑( yi− µi( β ))i=1xi.Jednotlivé parciální derivace funkce L (β) budou podle parametrů β 0 , β 1 , ..., β kpoloženy jako rovny nule. Tak se získá nelineární soustava tzv. věrohodnostníchrovnic:n∑i = 1( y − µ ) = 0iian∑i=1( − ) = 0x µ , pro j = 1, 2, ..., k; kde x ij je j-tá složka vektoru x i,.ijy iiTyto rovnice se obvykle řeší numericky s využitím nějakého statistického softwaru.Řešením získáme maximálně věrohodný odhad β‘ vektoru β (Rychnovský, 2008;Zvára, 2008).proměnnou- Interpretace parametrůNejjednodušší model logistické regrese je model s jednou nezávislouη β +i= , kde η = Logit( )0β1x1iy i=µiln1−µiV práci použité nezávisle proměnné jsou spojité veličiny. Šance se prozvolenou hodnotu x rovná:β0+β1xešance x e1( ) 1+1β0+β1x1+eβ0+β1xβ0+β x= = e .35