Vývoj územnÄ správnÃho ÄlenÄnà a dominià od pol. 17. stol. na ...
Vývoj územnÄ správnÃho ÄlenÄnà a dominià od pol. 17. stol. na ... Vývoj územnÄ správnÃho ÄlenÄnà a dominià od pol. 17. stol. na ...
5.4.3. Návrh a tvorba databázeTabulka 5.3. Digitalizace Terziánského katastruKrajBerounskýKlatovskýPlzeňskýPočet stran473543Časová náročnost [člověkohod.]128115.4.3. Návrh a tvorba databázeStruktura databáze pro údaje z tereziánského katastru byla navržena tak, aby se co nejvíce podobalastruktuře pro berní rulu. Díky rozdílnému způsobu členění ve svazcích jednotlivých katastrůnebylo možno veškeré základní členění ve stejném provedení. Hlavními skupinami protereziánský katastr byly obce, dominia, stavy, kraje a doplňková skupina údajů o číslech stranv [23] a [24], na kterých se jednotlivé prvky nacházejí. Pro tyto prvky byly zvoleny jednotlivétabulky s odpovídajícími názvy. Charakter dominia byl vložen do tabulky s názvem stavy,přestože název přesně nevystihuje obsah.Data se z tabulky, do které byla ručně přepsána, převedla do připravené databázové strukturypomocí upraveného skriptu pro berní rulu. Vzhledem k menšímu objemu dat, jednoduššístruktuře a kontrole přepsaných informací hned po přepisu, nebylo třeba naplněnou databázidále upravovat.Mohlo by se zdát, že ruční přepis dat byl celkově časově výhodnější, ale tento poznatekmůže být zavádějící. Musíme vzít v úvahu nestejnoměrné množství informací, které bylo třebaz jednotlivých zdrojů zpracovat. Při následné aplikaci na další kraje obou katastrů by se převoddo databázové struktury z berní ruly podstatně zrychlil, kdežto převod z tereziánského katastruby zůstal přibližně stejně časově náročným.5.5. Propojení databázePo těchto krocích se v databázové struktuře nacházely všechny potřebné informace z obouzkoumaných katastrů, umístěny byly ale odděleně, nezávisle na sobě. Jako možné řešení propojeníobou zdrojů se nabízelo současné platné správní rozdělení České Republiky do nejmenšíchcelků, katastrálních území. Správou těchto dat je pověřen Český statistický úřad a jsou zveřejněnyformou číselníků na internetových stránkách http://www.czso.cz/.Pro prvky dostupné z těchto číselníků bylo potřeba navrhnout co nejvhodnější strukturudatabáze. Díky možnému rozšiřování databáze v další práci bylo zbytečné některé kraje zanedbávat,a tak byly převedeny data pro celou Českou Republiku. Základními tabulkami v databázovéstruktuře byly podle dostupných dat zvoleny oblasti, kraje, okresy, obce, katastrální územía postavení obce, jak je také člení ČSÚ. Podrobný popis databázové struktury je uveden v následujícípodkapitole.Data byla z tabulek v programu Microsoft Excel převedena do databázové struktury pomocíSQL příkazů.Nejdůležitějším údajem, který se z tohoto zdroje získal, byla jednoznačně stanovená, unikátnískupina čísel kódu katastrálního území. Přes tyto kódy jsme se rozhodli propojit data z oboukatastrů.52
5.5. Propojení databázeNejprve se vybraly všechny obce z berní ruly a postupně jim byl přiřazen odpovídající kódkatastrálního území. Přiřazení se provádělo pomocí současných názvů obcí v berní rule, kterése porovnávaly s platnými názvy katastrálních území, a následně byly ztotožněny pomocí unikátníchkódů katastrálních území. Tyto názvy se však nemusely vždy shodovat nebo se dokoncemohly vyskytovat několikrát.Následně se přikročilo k přiřazení kódu katastrálního území obcím z tereziánského katastru.Záměrem bylo nalézt pro všechny obce z berní ruly ekvivalent v tereziánském katastru a připojenímnalezeného kódu pro obce berní ruly zajistit propojení obou zdrojů. Ze změn krajskéhorozdělení vyplývá, že by bylo třeba dohledávat dominia z jiných krajů, než jen z těch, kterébyly zdigitalizovány. Práce by to byla velice problematická a při předpokladu dalšího pokračovánína tomto tématu se zdála také zbytečná. Při dohledávání kódů katastrálních území se tedypostupovalo stejně jako pro berní rulu. Za pomoci již nalezených kódů pro obce berní ruly bylynejprve přiřazeny tyto obcím tereziánského katastru a poté byl dohledáván zbytek katastrálníchúzemí pro obce tereziánského katastru přímo z celorepublikového seznamu katastrálních území.Přiřazení kódu katastrálního území se ukázalo velice komplikovaným a zdlouhavým procesem,při kterém bylo nutno téměř všechny obce dohledávat v mapě a pokusit se je správněpropojit s dnešními názvy katastrálních území. Jediným pomocníkem často byly jen názvy původníchdominií a jejich přibližná poloha v kraji, podle kterých se v problematických případechpostupovalo.Při přiřazování kódů katastrálních území se narazilo na několik problémů. Původní obecuvedená v katastru byla pouze malou samotou, zanikla nebo pozbyla své důležitosti a byla připojenapod katastrální území s jiným názvem. V těchto případech většinou nebylo možno naléztodpovídající katastrální území. Druhý typ problému nastal, pokud se původní obec do dnešnídoby velmi zvětšila a byla rozdělena mezi několik katastrálních území. Při dalším postupu budenutné tyto případy dohledávat individuálně a pravděpodobně vyjít ze starších podrobných map.Některé samoty, svobodné dvory a obce se bohužel nepodařilo dohledat. Je možné, že jižněkteré z nich zanikly, byly spojeny s některou větší obcí, nebo byly přejmenovány. Přiřazeníkódu katastrálních území bylo prováděno velice pečlivě a zodpovědně, přesto nelze chybyv přiřazení identifikovaných obcí vyloučit. Chyby by se daly vyloučit případným grafickýmznázorněním, toto propojení by ale bylo velice časově náročné a již se nedalo v této prácizvládnout.Tabulka 5.4. Přiřazení kódů katastrálních územíZdrojKrajPočet obcíČasová náročnost [člověkohod.]Berní rulaPlzeňsko1248Podbrdsko41330Tereziánský katastrBerounsko941Klatovsko640Plzeňsko6942853
- Page 1 and 2: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNIFa
- Page 3 and 4: AnnotationThe subject of this work
- Page 5 and 6: ProhlášeníProhlašuji, že jsem
- Page 7: Obsah5.4.2. Vlastní postup digital
- Page 10 and 11: Kapitola 2Rešerše literatury k da
- Page 13 and 14: 3.1. První odhady a soupisy půdy1
- Page 15 and 16: 3.2. První berní rula3.2. První
- Page 18 and 19: 3.5. Čtvrtá berní rula1. listopa
- Page 20 and 21: 3.7. Tereziánsko-josefský katastr
- Page 22 and 23: 3.9.2. EvidenceHlavními důvody vz
- Page 24 and 25: Kapitola 4Správní rozdělení Če
- Page 26 and 27: 4.2. Krajské zřízení v době hu
- Page 28 and 29: 4.3. Krajské zřízení v období
- Page 30 and 31: 4.4. Krajské zřízení v době te
- Page 32 and 33: 4.5. Krajské zřízení po roce 18
- Page 34 and 35: 4.5. Krajské zřízení po roce 18
- Page 36 and 37: 4.6. Krajské zřízení po vzniku
- Page 38 and 39: 4.6. Krajské zřízení po vzniku
- Page 40 and 41: 4.8. Správní rozdělení na vybra
- Page 42 and 43: 4.8.3. Müllerova mapa ČechVogtova
- Page 44 and 45: 4.8.4. Lothova mapa ČechRytina pro
- Page 46 and 47: Kapitola 5Analýza výskytu hranič
- Page 48 and 49: 5.3.2. Vlastní postup digitalizace
- Page 50 and 51: 5.4. Zpracování tereziánského k
- Page 54 and 55: 5.6. Popis struktury databáze5.6.
- Page 56 and 57: 5.6.1. Struktura pro berní rulu5.6
- Page 58 and 59: 5.6.2. Struktura pro tereziánský
- Page 60 and 61: 5.7. ShrnutíEntitaCSU_OBLASTICSU_P
- Page 62 and 63: Kapitola 6ZávěrPočáteční myš
- Page 64 and 65: • Mezitím se začalo pracovat na
- Page 66 and 67: Příloha 1Seznam přílohI. Příl
- Page 68 and 69: Literatura[18] Antonín Haas: Bern
- Page 70: Články[50] Jan Pelant: Plzeň sí
5.4.3. Návrh a tvorba databázeTabulka 5.3. Digitalizace Terziánského katastruKrajBerounskýKlatovskýPlzeňskýPočet stran473543Časová náročnost [člověkoh<strong>od</strong>.]128115.4.3. Návrh a tvorba databázeStruktura databáze pro údaje z tereziánského katastru byla <strong>na</strong>vrže<strong>na</strong> tak, aby se co nejvíce p<strong>od</strong>obalastruktuře pro berní rulu. Díky rozdílnému způsobu členění ve svazcích jednotlivých katastrůnebylo možno veškeré základní členění ve stejném provedení. Hlavními skupi<strong>na</strong>mi protereziánský katastr byly obce, dominia, stavy, kraje a doplňková skupi<strong>na</strong> údajů o číslech stranv [23] a [24], <strong>na</strong> kterých se jednotlivé prvky <strong>na</strong>cházejí. Pro tyto prvky byly zvoleny jednotlivétabulky s <strong>od</strong>povídajícími názvy. Charakter dominia byl vložen do tabulky s názvem stavy,přestože název přesně nevystihuje obsah.Data se z tabulky, do které byla ručně přepsá<strong>na</strong>, převedla do připravené databázové strukturypomocí upraveného skriptu pro berní rulu. Vzhledem k menšímu objemu dat, jedn<strong>od</strong>uššístruktuře a kontrole přepsaných informací hned po přepisu, nebylo třeba <strong>na</strong>plněnou databázidále upravovat.Mohlo by se zdát, že ruční přepis dat byl celkově časově výh<strong>od</strong>nější, ale tento poz<strong>na</strong>tekmůže být zavádějící. Musíme vzít v úvahu nestejnoměrné množství informací, které bylo třebaz jednotlivých zdrojů zpracovat. Při následné aplikaci <strong>na</strong> další kraje obou katastrů by se přev<strong>od</strong>do databázové struktury z berní ruly p<strong>od</strong>statně zrychlil, kdežto přev<strong>od</strong> z tereziánského katastruby zůstal přibližně stejně časově náročným.5.5. Propojení databázePo těchto krocích se v databázové struktuře <strong>na</strong>cházely všechny potřebné informace z obouzkoumaných katastrů, umístěny byly ale <strong>od</strong>děleně, nezávisle <strong>na</strong> sobě. Jako možné řešení propojeníobou zdrojů se <strong>na</strong>bízelo současné platné správní rozdělení České Republiky do nejmenšíchcelků, katastrálních území. Správou těchto dat je pověřen Český statistický úřad a jsou zveřejněnyformou číselníků <strong>na</strong> internetových stránkách http://www.czso.cz/.Pro prvky dostupné z těchto číselníků bylo potřeba <strong>na</strong>vrhnout co nejvh<strong>od</strong>nější strukturudatabáze. Díky možnému rozšiřování databáze v další práci bylo zbytečné některé kraje zanedbávat,a tak byly převedeny data pro celou Českou Republiku. Základními tabulkami v databázovéstruktuře byly p<strong>od</strong>le dostupných dat zvoleny oblasti, kraje, okresy, obce, katastrální územía postavení obce, jak je také člení ČSÚ. P<strong>od</strong>robný popis databázové struktury je uveden v následujícíp<strong>od</strong>kapitole.Data byla z tabulek v programu Microsoft Excel převede<strong>na</strong> do databázové struktury pomocíSQL příkazů.Nejdůležitějším údajem, který se z tohoto zdroje získal, byla jednoz<strong>na</strong>čně stanovená, unikátnískupi<strong>na</strong> čísel kódu katastrálního území. Přes tyto kódy jsme se rozh<strong>od</strong>li propojit data z oboukatastrů.52