pdf,1500KB - Tehnološko-metalurški fakultet - Univerzitet u Beogradu

НАСТАВНО НАУЧНО ВЕЋЕ, 17.03.2011. 272.5. PRIJAVLJENI ZAVRŠNI MASTER RADOVIPrilog uz tačku 2.5.Kandidat-tema Komisija Kated.1. TAMARA MINOVIĆ, dipl. inž. 1. dr Viktor Pocajt, docent TMF3007/092. Dr Mirjana Ristić, van. prof. TMFMODELOVANJE EMISIJE3. Dr Aleksandra Perić-Grujić, van. prof. IZŽSODABRANIH ZAGAĐUJUĆIHTMFMATERIJA U VAZDUH PRIMENOMNEURONSKIH MREŽA2. BRANISLAV TODIĆ, dipl. inž.3007/10Amačoua GTČ – FISCHER-TROPSCHPROCESA DOBIJANJA TEČNIHUGLJOVODONIKA IZ PRIRODNOGGASA1. Dr Dejan Skala, red. prof. TMF2. Dr Dušan Grozdanić, red. prof.TMF3. Dr Irena Žižović, docent TMFOH2.5.1. OBRAZLOŽENJE TEMA ZAVRŠNIH MASTER RADOVA1. Tamara MinovićTema: Modelovanje emisije odabranih zagađujućih materija u vazduh primenomneuronskih mrežaMentor: Dr Viktor PocajtPodaci o emisijama zagađujućih materija u vazduh na nacionalnom nivou su od velikogznačaja za upravljanje životnom sredinom u celini i predstavljaju deo međunarodnih obaveza kojeje većina zemalja, uključujući i Srbiju, preuzela na sebe. U situaciji kada svi podaci nisu upotpunosti dostupni, pribegava se različitim tehnikama procene i u tom slučaju modelovanjeemisije zagađujućih materija počinje da dobija veliki značaj. Modelovanje emisije zagađujućihmaterija u vazduh na nacionalnom i/ili regionalnom nivou takođe je veoma važno za simulacijurazličitih scenarija i trendova u budućnosti.Jedan od problema u modelovanju emisije zagađujućih materija u vazduh jesteprikupljanje ulaznih parametara za model, pa je od značaja da odabrani ulazni podaci bududostupni i dovoljno kvalitetni. Parametri održivog razvoja u značajnoj meri ispunjavaju ovaj uslov,pa predstavljaju pogodne ulazne podatke za modelovanje emisije zagađujućih materija u vazduh.U okviru ovog master rada biće izvršena analiza odabranih parametara održivog razvojasa stanovišta emisija zagađujućih materija u vazduh i na osnovu rezultata te analize bićepredloženi parametri relevantni za modelovanje emisije odabranih zagađujućih materija: kiselihgasova, prekursora ozona i čestica. Parametri izdvojeni ovom analizom, kao najrelevantniji,predstavljaće ulazne podatke za model zasnovan na neuronskim mrežama. Uzimajući u obzirzvanične podatke o emisijama na nacionalnom nivou za evropske zemlje na različitom stepenuekonomskog razvoja, biće izvršena validacija rezultata različitih arhitektura neuronskih mreža, kaoi modela u celini.