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모델 신뢰성모델 보정이라는 과정을 통해서, 모델의 신뢰성이 만들어 집니다. 보정되지 않은모델에 사용된 데이터나 가정들은 사실상 실제 시스템과는 상이할 수 있습니다. 반면에, 보정된 모델은 시스템의 작동 조건 범위 내에서 그 시스템에 관해 많은 것을알려줍니다. 그 입력 데이터는 시험하고 보정해야 하는데, 모델이 보다 정확성 있는 예견 도구로써 사용되어야 하기 때문입니다. 그러므로, 보정되지 않은 모델을사용하는 것은 썩 좋지 않은 결과를 초래할 수 있으며 이러한 결과에 따라 내린 결정은 부정확한 결과에 근거한 잘못된 것이 될 수도 있습니다.벤치마크관망 모델이 운영 가능한 조건 아래서 보정이 일단 되면, 그 모델은 벤치마크 역할을 할 수 있게 됩니다. 이 모델에서 계산한 압력과 유량은 이어서 계산되는 압력과유량에 대한 벤치마크가 되며 이로 인해 수정된 모델과 비교가 이루어집니다. 두모델의 차이점은 수정된 시스템에 생긴 변화를 분석하는데 이용합니다.잠재된 문제 예측보정된 모델은 시스템 운영상의 변화로 인한 예상되는 문제들을 예견하는 역할을합니다. 수정된 모델은, 예를 들면, 시스템 내에 있는 압력권역의 개수를 늘리기 위해 밸브나 펌프를 추가한 모델을 말하는데, 이러한 변경은 벤치마크 역할을 하는보정된 모델과 비교하여 압력과 유량에 어떤 변화가 발생했는지를 살펴볼 수 있습니다.시스템 운영 이해모델을 보정하는 과정에서, 기존의 관망 시스템을 연구하고 모델을 정의하는데 쓰인 데이터를 모으고 분석하는 일이 필요한데, 이런 일을 통해서 엔지니어는 관망시스템에 관한 가치 있는 통찰력과 지식을 얻게 됩니다. 엔지니어들은 운영자가 설정하고 운영하는 동일한 관망 시스템을 여러 번 모의해 봄으로써 실제 관망 시스템의 운영과 흡사한 모델을 보정할 수 있게 됩니다. 더불어, 시스템 운영을 분석함으로 시스템 운영자가 취할 수 있는 더 향상된 방법을 찾을 수 있게 됩니다.오류의 발췌보정은 시스템 데이터를 수집해야 하기 때문에 여러 번 모델 보정을 해서 의문이되는 결과를 조사합니다. 실제 값과 모델 결과의 차이는 실험을 통해 분석을 하게됩니다. 모델의 결과와 실제 현장 조건 사이에 있을 수 있는 불일치한 점들은 추가적인 데이터를 모으고 분석해서 시험해 보아야 합니다. 올바르지 못한 관경이 정해져 있거나 심지어 잘못된 폐쇄 밸브가 발견될 수도 있기 때문입니다.5.6.3 보정 모델 데이터 요구사항모델 보정을 수행하는 데에는 이러한 사실들을 파악하는 것이 포함됩니다. 즉, 일부 데이터들은 관경이나 관의 연장과 같이 고정되어 있어서 변하지 않는 값을 가지고 있고, 일부 데이터는 수요량 패턴, 펌프 회전 속도, 유출 압력 및 저류조 지반고와 같이 시간에 따라서 변할 수 있는 값이며 또 반면, 일부 데이터들은 유속계수나물 소비율처럼 가정해서 정한 값도 있다는 사실입니다. 물 소비율 같은 일부 데이터는 측정이 가능하지만 때로는 가정에 의하기도 합니다.고정된 데이터는 쉽게 얻어지거나 측정이 되지만 가변 데이터들은 그렇게 하기가쉽지 않습니다. 그러나 일반적으로 SCADA (Supervisory Control And DataAcquisition) 시스템 정보를 통해 모으거나 차트와 그래프 등을 이용하여 그렇게 할수 있습니다. 그리고, 확장 기간 시뮬레이션을 수행할 목적으로 이러한 정보를 모으는 것이 이상적인 일이긴 하나, 큰 관망 시스템에서 그렇게 한다는 것은 꽤나 어194 MIKE URBAN