LISp-Miner: systém pro získávání znalostí z dat1 - ResearchGate

4 PoděkováníSystém LISp-Miner je vyvíjen s podporou grantů MSMT č. MSM138439910, GAČR č.201/05/0325. Na návrhu procedur, jejich implementaci či testování se kromě autorůpříspěvku podílela řada studentů a doktorandů VŠE, za všechny zmiňme V. Lína, M.Kejkulu a P. Dolejšího.5 ZávěrPříklady popisované v příspěvku jsou výhradně ilustrační. Z rozsáhlejších (aserióznějších) aplikací systému LISp-Miner můžeme zmínit analýzu dat o rizikovýchfaktorech aterosklerózy u mužů středního věku prováděnou v rámci výzkumného centraEuroMISE (Lín a kol. 2004), analýzu dat o příčinách dopravních nehod ve VelkéBritánii prováděnou v rámci evropského výzkumného projektu Sol-Eu-Net (Flach akol., 2003), analýzu dat o názorech obyvatel Prahy na kvalitu života v hlavním městě(Svátek, Rauch, Ralbovský, 2006) nebo analýzu popisů událostí vztahujících sek fotbalovým utkáním (v rámci evropského výzkumného projektu K-Space). Již tentoneúplný výčet ukazuje, že LISp-Miner je vhodným nástrojem všude tam, kde hledámezajímavé souvislosti mezi hodnotami atributů v datech z různých oblastí.LiteraturaAgrawal, R., Imielinski, T., Swami,A.: Mining associations between sets of items inmassive databases. In: Proc. of the ACM-SIGMOD 1993 Int Conference onManagement of Data, Washington D.C., May 1993, 207-216.Agrawal, R., a kol.: Fast discovery of association rules. In: (Fayyad, Piatetsky-Shapiro,Smyth, Uthurusamy, eds.) Advances in Knowledge Discovery and Data Mining,AAAI/MIT Press, 1996Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia Praha, 2003Berka, P., Ivánek, J.: Automated knowledge acquisition for PROSPECTOR-like expertsystems. In. (Bergadano, de Raedt eds.) Proc. ECML'94, Springer 1994, 339-342.Clark, P., Niblett, T.: The CN2 induction algorithm. Machine Learning, 3 (1989), 261-283.Duda, R.O., Gasching, J.E.: Model design in the Prospector consultant system formineral exploration. In: Michie, D. (ed.), Expert Systems in the Micro Electronic Age,Edinburgh University Press, UK, 1979.Fayyad,U. a kol.. eds.: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAIPress/MIT Press, 1996Hájek, P., Havránek, T.: Mechanising Hypothesis Formation – MathematicalFoundations for a General Theory. Springer, 1978.Flach, P. a kol.: On the Road to Knowledge. In: Mladenič, a kol. (ed.). Data mining andDecision Support. Integration and Collaboration. Boston : Kluwer AcademicPublishers, 2003, 143–155.Hájek, P., Havránek, T., Chytil, M.K.: Metoda GUHA. Automatická tvorba hypotéz.Academia, 1983.