09.07.2015 Views

LISp-Miner: systém pro získávání znalostí z dat1 - ResearchGate

LISp-Miner: systém pro získávání znalostí z dat1 - ResearchGate

LISp-Miner: systém pro získávání znalostí z dat1 - ResearchGate

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

3.6 Procedura SDCF-<strong>Miner</strong>Hypotézy generované a testované <strong>pro</strong>cedurou SDCF-<strong>Miner</strong> mají podobu~C / (α, β, γ).Hledáme dvojice podmnožin definovaných booleovskými atributy α, β, podmínkudefinovanou booleovským atributem γ a kategoriální atribut C tak, že za podmínky γ sepodmnožiny α, β liší vzhledem k frekvencím jednotlivých kategorií atributu C.Podmínka γ nemusí být zadána, pak se výpočet <strong>pro</strong>vádí <strong>pro</strong> celou datovou matici.Obrázek 9 ukazuje, že rozdělení četností hodnot atributu příjem je různé <strong>pro</strong> skupinunezaměstnaných a skupinu zaměstnaných.Obrázek 9. Vizualizace kontingenční tabulky jedné konkrétní hypotézy <strong>pro</strong>cedury SDCF-<strong>Miner</strong>3.7 Procedura KEXZ pojetí metody GUHA se vymyká <strong>pro</strong>cedura KEX. Tato <strong>pro</strong>cedura slouží <strong>pro</strong> hledáníklasifikačních pravidel, tedy pravidel, která je možno přímo použít v <strong>pro</strong>cesuautomatizovaného rozhodování (Berka, Ivánek, 1994). Při specifikaci tohoto <strong>pro</strong>cesumusíme rozhodnout o:• podobě báze znalostí,• podobě inferenčního mechanismu,• způsobu, jak v souboru vztahů nalézt znalosti.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!