Sborník abstraktů a příspěvku z 20. kartografické konference

ˆ priestorové (3D geografické údaje), alebo rovinné,
ˆ spojité (inžinierske siete, hranice), diskrétne (parcelné
čísla, súpisné čísla budov) alebo krokové (meteorologické
údaje pozorované v časových intervaloch).
Z hľadiska presnosti, spoľahlivosti a spôsobu kartografickej
reprezentácie dát je potrebné štatistické spracovanie a
analýza presnosti údajov, ktorá závisí od počtu a druhu získaných
hodnôt. Štatistická analýza získanej geodatabázy spočíva
v odhade štatistických charakteristík, definujúcich polohu
a presnosť získaných hodnôt (stredné hodnoty a rozptyl
meraní). V prípade veľkého počtu meraní je potrebné matematicky
definovať súbor stanovením empirickej distribučnej
funkcie pomocou kumulatívnej početnosti, rozdelením dát do
triednych intervalov (pozorovanie teplotných zmien počasia
v určitom časovom období).
Viacrozmerné štatistické údaje o obyvateľstve sa často vyhodnocujú
pomocou korelačnej analýzy, ktorá prináša obraz
o vzájomných reláciách pozorovaných kartografických javov,
a ktorá je často spojená s matematickou predikciou. Spoľahlivosť
hodnôt je overovaná aplikáciou testov štatistických hypotéz
(test strednej hodnoty, testy variancií, testy odľahlých
meraní, testy homogenity meraní, testy normality súboru dát
a pod.).
36